Google は交通信号に AI を導入して汚染を削減

Google は交通信号に AI を導入して汚染を削減

タイミングの悪い信号は貴重な時間を無駄にするだけではありません。 Google の最高サステナビリティ責任者であるケイト・ブラント氏が指摘するように、これは環境と公衆衛生にも有害です。

10月9日、海外メディアの報道によると、Googleは最近、ユーザーがより賢く、より環境に優しい決定を下せるよう支援することを目的として、持続可能性に焦点を当てた一連の製品とアップデートをリリースした。しかし同社は、人工知能を使って信号機の効率を高め、全体的な汚染を減らすプロジェクトにも取り組んでいる。

[[427789]]

「交差点に車を停めていると、アイドリング時間によって燃料が無駄になり、大気汚染が進む」とグーグルの最高サステナビリティ責任者ケイト・ブラント氏は言う。「グーグルの新しいプロジェクトは、人工知能を使って都市の交差点の交通状況と時間を測定・計算し、より効率的に時間を計ることになる」

ブラント氏によれば、同社の人工知能研究者チームは、このデータを正確に計算・収集し、非効率的な交差点を最適化するモデルを訓練することに成功したという。

Google はこれまでイスラエルの 4 か所で試験運用を行っており、燃料と交差点での遅延が 10 ~ 20 パーセント減少したことを確認している。 Google はこれらの交差点の 1 日の平均交通量を明らかにしていないが、動画ではかなり混雑した交差点が映っている。同社はまた、AIが現在のシステムや特定の交差点の信号とどのように連携するかについても説明しなかった。

「まだ初期段階ですが、これらの有望な結果を受けて、リオデジャネイロで新しいパイロットを開始し、世界中の他の都市と連携しています。AI管理の交差点が実現するまでには、少なくとも数年かかるでしょうが、これは業界が長年にわたり協力して取り組んできた完全なスマートシティのビジョンに向けた一歩です。」とブラント氏は語った。

車両が停止するか発進するかを人工知能に判断させるという考えは不安で潜在的に危険に思えるかもしれないが、信号機をより効率的にするという目標はそれだけの価値がある。厳格なテストと安全対策により、大量の燃料の無駄と排気ガス汚染を削減できることが期待されています。

<<:  スマートなモノのインターネットを導入する時が来た

>>:  Facebookは機械学習を使ってコンパイラを最適化

ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

自動運転の倫理的ジレンマを解決する: 道徳規範を数式に変換する

暴走列車が線路を走っています。5人が線路に縛られており、列車に轢かれそうになっています。この時点で、...

無人運転と公共交通機関の標準仮想トラックで安全性を確保

深セン初の無人バスの試験運行が始まり、我が国の科学技術力に対する信頼が高まっています。ほぼ同時期に、...

Google は、フルスタックプログラミング言語をサポートし、すぐに使用でき、ワンクリックでデプロイできるブラウザ AI 開発環境 IDX をリリースしました。

アプリケーションをゼロから開発するというコンセプトは何ですか?これをルーブ・ゴールドバーグ・マシンの...

ワンクリックで顔のピクセル画像を生成し、Animal Crossingにアップロードしましょう!このプロジェクトは楽しい

日本の独立系開発者佐藤氏はアスペルガー症候群のため学校を中退、退職。その後独学でAIを学び、AI画伯...

ひと口引くとバラが生き返ります! Googleは画像ダイナミクスを生成することを提案しており、すべてのものに魂が宿ることになる

ほら、軽く引っ張るとバラが動きますよ。葉を左にドラッグすると、松の木も同じ方向に移動します。引っ張る...

IBM CEOがパートナーに「一緒にAIで大儲けしましょう」

IBM CEO の Arvind Krishna 氏は CRN とのインタビューで、今年 IBM ...

...

...

AIは単細胞生物が脳なしで意図した方向に移動する仕組みを説明するのに役立つ

単純な生物はどのようにして特定の場所へ移動できるのか?ウィーン大学で開発された人工知能と物理モデルが...

機械学習チューナー: 機械学習を再調整する方法とタイミング

[[329534]]古代ギリシャの哲学者ヘラクレイトスはこう言いました。「唯一不変なものは変化である...

女神があなたを好きかどうか知りたいなら、AI マシンであなたの顔をスキャンするだけです。

[[281019]]この記事はLeiphone.comから転載したものです。転載する場合は、Lei...

TVMはモデルを高速化し、推論を最適化します

TVM は、あらゆる種類の CPU、GPU、その他の特殊なアクセラレータで動作するオープンソースのデ...

MobileSAM: モバイルデバイスに高いパフォーマンスをもたらす軽量の画像セグメンテーションモデル

1. はじめにモバイルデバイスの普及とコンピューティング能力の向上により、画像セグメンテーション技術...

...

基礎知識がない人でも機械学習に切り替えることは可能ですか?

基礎知識がない人でも機械学習に切り替えることは可能ですか?機械学習には一定の数学的基礎が必要であり、...