知能ロボットは人間との交流を終わらせるのでしょうか?

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人間同士の交流はどうなったのでしょうか? 最新のテクノロジーの流行を真剣に受け止めるなら、私たちが生身の人間と話すのをやめて、機械、つまり「ボット」と話すようになるのもそう遠くないはずです。あるいは、私たちは人間のふりをしたロボット、あるいはロボットのふりをした人間と話しているのかもしれません。人間とAIの組み合わせはますます面白くなっていきます。

しかし、宣伝どおりに機能すれば、私たちは直接的な人間同士の交流の世界からさらに遠ざかり、スクリーンやコンピューター知能との新しいコミュニケーション方法が私たちの生活の多くを支配する未来へと向かうことになるだろう。それが単に利便性のためだけであれば、誘惑に抵抗するのは難しいでしょう。しかし、その過程で私たちが失うものについてはあまり目立ちません。

Facebookは先週、企業が自社のボットを同社のチャットシステム「Messenger」に接続できる方法を発表し、このトレンドをこれまでで最大の後押しにした。天気を知りたい場合は、尋ねるだけでスマートロボットが答えます。ショッピングに興味がある場合は、隣にいるロボットが最適な見積もりを提示し、支払いが完了するまで案内します。

もし人類がこの概念を受け入れれば、すべてのコールセンターは時代遅れになるでしょう。スマートフォンでロボットの応答が即座に得られるのに、なぜ人間の応答を待つ必要があるのでしょうか? コールセンターのエージェントはいずれにしてもスクリプトに従っており、これらのやり取りはソフトウェアにプログラムすることができます。

ロボットを普及させたいのであれば、この技術が限度を超えないようにしなければなりません。マイクロソフトの気まぐれなチャットボット「Tay」は、10代の少女を装い、Twitterで人種差別的なメッセージを拡散し始めたアルゴリズムプログラムであり、ロボットがいかにして間違いを犯す可能性があるかを示している。人工知能のほとんどはそれほど賢くなく、新しいシステムをトレーニングするための主な技術にはいわゆる機械学習が含まれますが、ロボットは良くも悪くも学習できることが判明しています。

Facebook のチャットボットがすぐに独自の考えを持ち、意地悪になるわけではありません。ほとんどのボットは限られた AI モデルしか持たず、機械学習を使用して受信した質問を「理解」し、主に定型の回答で応答します。彼らはまずニーズを特定し、それからあなたとの会話の中で答えを提供しようとします。

より高度なレベルの人工知能も容易に利用できるようになります。しかし、人間の脳だけでなくシリコンの脳も関与する可能性があります。 Facebook が開始した別のチャット サービスである M では、フィードバックを提供するために舞台裏で実際の人間が待機していますが、ユーザーにとっては、受け取った情報が人間によって生成されたものか、コンピューターによって生成されたものかはわかりません。ロボットが賢くなるにつれて、回答の役割をより多く担うようになり、最終的にはフィードバックプロセスから人間を完全に排除することになるだろう。

人間同士の交流がまた別のレベルでテクノロジーに負けるという見通しは、雇用への影響についての大きな懸念は言うまでもなく、いくらかの悲しみを引き起こすことは間違いない。しかし、ATM を諦めて、銀行窓口のサービスを受けるために列に並ぶ生活に戻りたいと思う人がいるでしょうか? コール センターで列に並ぶことが過去のものになれば、ほとんどの人は気にしなくなるでしょう。