中国のAI企業は世界の資金の70％を占めているが、その巨大なブームの裏には隠れた懸念がある

今年に入ってから、人工知能分野の発展は新たな盛り上がりを見せています。消費者レベルの人工知能アプリケーションの実装ペースは加速しており、市場と需要はより細分化されています。市場関係者は、人工知能の商業応用元年が到来したと語る。

[[237262]]

誰もいなかったところから投資家が殺到するようになり、人工知能への資金調達額は増加し続けている

人工知能分野における基本チップやビッグデータ処理は、巨額の投資を必要とする産業です。十分な資金援助があって初めて、持続的に発展することができます。

[[237263]]

2018年は人工知能分野で多額の資金調達が多発しました。センスタイムは今年4月、シリーズCの資金調達で6億ドルを調達し、新記録を樹立したと発表しました。5月には再びシリーズC+の資金調達で6億2000万ドルを調達し、評価額は45億ドルを超え、世界総資金調達額の記録を樹立しました。資本は人工知能に引き続き熱狂しています。

人工知能業界の初期の起業家にとって、投資を見つけることは最も難しい問題です。 2014年、陳寧は人工知能チップ、アルゴリズム、その他の技術を使用して深センで事業を始める計画を​​立てました。しかし、当時、投資コミュニティの人工知能に対する理解はまだ誇大宣伝の段階にあり、楽観的ではありませんでした。そのため、Chen Ning氏と彼のチームは、事業を維持するために自らの資金を使わなければなりませんでした。

深セン雲天利栄科技有限公司の創業者、陳​​寧氏：初期の資金調達は容易ではありませんでした。当時、資本市場の人工知能に対する技術的認識と理解は、過去数十年間のニューラルネットワークにとどまっていたからです。1990年代の発展、コンピューティングパワーに追いつけないこと、産業実装を実現できないこと、技術が未成熟な状態であったことなどから、資本は人工知能をあまり支持していませんでした。

2017年には政府活動報告に人工知能が記され、国家戦略のレベルにまで昇格した。人工知能分野に多額の資金が流入するようになり、資金調達額も記録を次々と更新した。陳寧氏の会社もこの熱狂の波の恩恵を受け、AラウンドとA+ラウンドの資金調達を無事完了し、現在はBラウンドの資金調達を締めくくっています。

深セン雲天利艾科技有限公司創業者陳寧氏：昨年末から、資本市場は人工知能企業に注目しています。例えば、今年に入ってから、34の投資機関からTS（投資枠組み合意書）や投資意向書を受け取りました。

資本と起業家をより効果的に結びつけるために、人工知能技術や製品が適切な応用シナリオを見つけ、投資家の注目を集めるのを支援するサービスプラットフォームが市場にいくつか登場しています。

清華大学が発表した「中国AI発展報告書2018」によると、2013年以降、世界と中国の人工知能産業における投資と資金調達の規模は増加傾向にあるという。 2017年、世界の人工知能投資・融資総額は395億米ドルに達し、融資件数は1,208件だった。そのうち、中国の投資・融資総額は277億1,000万米ドルに達し、融資件数は369件だった。中国AI企業の総融資額は世界総融資額の70％を占め、融資取引件数は31％を占めている。業界関係者は、人工知能とさまざまな産業の融合に幅広い展望が見られることから、投資や資金調達への熱意は衰えていないと指摘した。

AI企業の中間業績予想の70%は実現しない可能性

人工知能への投資熱は高く、二次市場に反映されています。今年これまでのところ、人工知能指数は上海総合指数よりも好調です。下半期に入り、人工知能には他にどのような投資機会がありますか？

Windのデータによると、昨日の夕方の終値時点で、人工知能指数は今年9.52%下落し、上海総合指数は同時期に15.72%下落した。人工知能指数は上海総合指数を6.2パーセントポイント上回った。現在、風力人工知能指数に上場している34社のうち27社が中間業績予想を発表しており、そのうち20社がプラスの業績予想をしており、74％を占めている。市場関係者によると、人工知能は昨年から導入段階に入り、予想以上の成果を上げているという。

今年これまでのところ、人工知能分野の34社のうち、今年株価が上昇したのはわずか7社で、そのうち20％以上の上昇が見られた企業は、美亜ピコ、インスパー・インフォメーション、インスパー・インフォメーションの3社である。

しかし、過去20日間で人工知能指数は上昇傾向にあり、4.9％増加しました。業界関係者は、今年下半期には、人工知能分野への投資機会がクラウドコンピューティングに重ねられた人工知能、または垂直アプリケーションに重ねられた人工知能の分野に集中すると考えています。同時に、人工知能の導入時にメリットが生まれるまでの時間には不確実性があることにも留意する必要があります。

業界分析：巨大な繁栄の裏に隠された懸念

しかし、業界関係者の多くは、人工知能の分野に巨大なバブルがあり、それが倒産の波を招くのではないかとも懸念している。 iResearchの2018年中国人工知能商業上陸研究報告によると、中国の人工知能スタートアップは2017年に累計500億元以上の資金調達を受けたが、2017年に中国の人工知能商業上陸スタートアップ上位100社が生み出した累計収益は100億元未満で、人工知能企業の90％以上が赤字だった。

北京文化投資グループ総経理の戴自庸氏：現在、中国には人工知能関連の企業が4,000社以上あるが、そのうち投資家の支持を得られる、あるいは投資家の注目を集めて投資を希望する企業は3分の1にも満たない。後続の設備投資がなければ、将来的に存続が困難になる可能性があることを意味します。

さらに、業界関係者は記者に対し、人工知能プロジェクトの商業応用シナリオの選択がプロジェクトの成否の鍵となると語った。なぜなら、適切な応用シナリオを特定することによってのみ、市場の需要に真に応える製品を作ることができ、人工知能企業がキャッシュフローを生み出すことができるからだ。投資環境がより応用シナリオに重点を置くようになると、人工知能業界が合理性を取り戻し、スタートアップ企業が応用シナリオでどのように実装するかを考えることが可能になります。

藍庭資本の劉炯会長：過去2年間、中国では人工知能の分野で数多くのスタートアップ企業が登場しました。頭部認識、自動運転、自然言語対話などの分野では、多くの企業が最高レベルに達しています。同時に、多くの人工知能スタートアップ企業は、中国で適切かつ明確な商業収益化チャネルをまだ見つけていません。これは中国の人工知能企業が直面している大きな困難でもある。