AI に関する知っておくべき 29 の統計とトレンド

ChatGPTは2022年11月の爆発的なリリースに続いて世界を席巻し、2023年には人工知能（AI）革命が減速する兆候はまったく見られません。企業は日々、人工知能を活用して時間とコストを節約する新しい方法を見つけており、最新の AI 統計はテクノロジーの急速な発展を反映しています。

AI 市場は過去 12 か月間で飛躍的に成長しました。 Googleは2023年3月に独自のチャットボット「Bard」をリリースし、monday.comやWixなどの企業も同様のテクノロジーを既存の製品インフラに統合している。

この記事では、AI の成長、職場で AI がどのように使用されているか、ビジネス界における AI の将来など、知っておくべき 29 の統計を紹介します。 2023 年に知っておくべき主要な AI 統計は次のとおりです。

2023 年のトップ AI 統計

• OpenAIのChatGPTは2023年8月に1億8000万人以上のユニークビジターを記録した（ロイター）
• ビジネスリーダーの 47% は、新しい従業員を雇うのではなく、タスクを実行するために AI を使用することを検討しています (Tech.co)
• AI市場は2024年までに6,380億ドル以上の価値を持つと推定されている（Precedence Research）
• ChatGPT の運営には 1 日あたり約 70 万ドルの費用がかかり、その資金は Microsoft の投資によって賄われている (The Information)
• 現在、消費者の 77% が AI 搭載デバイスを使用していますが、実際にそう思っているのは 33% にすぎません (Pega)

このガイドの残りの部分では、次の内容を取り上げます。

• 人工知能とは何ですか?
• AIによる雇用代替統計
• 人工知能の成長統計
• 職場における人工知能に関する統計
• AI倫理に関する統計
• ビジネスにおけるAIの未来

人工知能とは何ですか?

人工知能 (AI) とは、機械、コンピューター、またはその他のテクノロジーによって示されるさまざまな「インテリジェントな」動作と機能を指し、その多くは、通常、人間の知能に関連付けられるスキルです。

重要なのは、多くの AI システムには、明示的な指示に従わずに「学習」または新しいシナリオに適応する能力、つまり機械学習と呼ばれるプロセスがあり、ChatGPT と Bard には機械学習機能があることです。

AI 機能を備えた機械やシステムは、問題を解決したり、質問に答えたり、計画を支援したり、データを効率的に使用したり、複雑で時間のかかるタスクを人間よりも速く完了したりするためによく使用されます。

AIによる雇用代替統計

1. 人工知能は2030年までに1億3,300万の新規雇用を生み出すと予想されている（マッキンゼー）

まずは良いニュースから始めましょう。 AI が仕事に与える悪影響については多くの議論がなされてきましたが、マッキンゼーなどの一部の情報源は、AI が既存のビジネス インフラストラクチャに統合されるにつれて、何百万もの新しい役割が創出されると予測しています。しかし、これはAIが仕事を置き換えるという最近発表された唯一の研究ではありません。

2. 今後 5 年間で、約 25% の仕事が人工知能によって「破壊」されると予想されています (世界経済フォーラム)

世界経済フォーラムは、AI の急速な導入により、今後 5 年間で 4 分の 1 の職業が混乱すると予測しています。同団体は、2028年までに全体の雇用は1,400万減少し、8,300万の職がなくなり、6,900万の職が創出されるだけだと述べた。

3. 人工知能はすでに3億人分の雇用を代替できる（ゴールドマン・サックス）

この注目の数字は、Google の AI チャットボット「Bard」がリリースされたのとほぼ同時期の 3 月に話題になった。

ゴールドマン・サックスは、AIの開発と導入によって促進される経済の急速な変化により、「世界のGDPが7％（約7兆ドル）増加し、生産性の伸びが10年間で1.5パーセントポイント上昇する可能性がある」と述べている。同多国籍銀行はまた、米国の雇用の約3分の2が現在自動化の影響を受けていると述べた。

4. 法律専門家の 78% が AI の影響を受けており、これは他のどの専門職よりも大きい (Forrester)

下のグラフからわかるように、法律専門職は他のどの分野よりも AI の影響を大きく受け、生命、身体、社会に関する専門職はさらにその先を進んでいます。最もリスクが高い職種であると多くの人に考えられている事務職や管理職は、3位となった。

5. 低賃金労働者は高賃金労働者よりも AI に置き換えられる可能性が 14 倍高い (マッキンゼー)

マッキンゼーの「ジェネレーティブAIとアメリカの仕事の未来」レポートによると、AI駆動のツールやシステムの開発により、低賃金労働者が転職を余儀なくされる可能性が約14倍も高くなることが示されています。

Tech.co の Conor Cawley 氏は、最近の調査結果に関する記事で次のように書いています。「これは横移動ではありません。低賃金の仕事は自​​動化される可能性が高いため、これらの労働者は大幅な再訓練を受ける必要があり、組織や企業はこの新しい世界の労働力ニーズを満たすために多額の投資を行う必要があります。」

人工知能の成長統計

1. AI市場は2023年から2030年にかけて年率37.3%で成長すると予想されている（Grand View Research）

Grand View Researchは、AI市場の急速な成長の背後にある「基本的な事実」は、LLMを構築する企業がアクセスできるデータセットであると説明しています。 「テクノロジーは常にこれらの業界にとって不可欠な要素だった」と調査会社は説明し、「人工知能（AI）はテクノロジーを組織の中心にもたらした」と述べた。

2. AI市場は2030年までに1.3兆ドル以上の価値を持つと予想されている（Markets and Markets）

AI は確かに今後も存在し続けるでしょう。OpenAI や Anthropic のような企業が、研究を継続し、大規模な言語モデルを改良するために複数回のシード資金を確保することは難しくありません。 AI はビジネス運営においてますます重要な役割を果たすようになるため、今後 7 年間で市場が飛躍的に成長するのも不思議ではありません。

3. 2023年には、米国のスタートアップへの投資4ドルのうち1ドル以上がAI企業に流れる（Crunchbase）

Crunchbaseは、2023年までにAIスタートアップの銀行口座に流入する総投資額の割合が25％になると明らかにした。これは、過去 4 年間 (2018 ～ 2022 年) の平均 12% から大幅に増加しており、今後 10 年間で AI がテクノロジー業界を支配することを示すもう 1 つの兆候です。

4. 2030年までに、AIは中国のGDPを26％増加させ、北米では14.5％の増加が見込まれる（PwC）

コンサルティング・監査会社PwCによれば、近い将来、中国が人工知能から最大の経済的利益を得ることになるだろう。しかし、全体としては、AI は 2030 年までに GDP に 15.7 兆ドルを追加する可能性があり、これはインドと中国の GDP を合わせた額よりも大きい。

職場における人工知能に関する統計

1. ビジネスリーダーの 82% は、同僚への返信を書くのに AI を使うのは問題ないと考えている (Tech.co)

従業員が同僚への返信を書くために AI を使い始めるのは間違いだと考えるビジネス リーダーはごくわずかです。 8.8% がそれは完全に悪い習慣だと答えた一方で、他の 8.8% は送信されるメッセージの種類によって異なると答えました。

2. 3 つのケーススタディでは、ChatGPT などの生成 AI によって、業務運営における従業員のパフォーマンスが平均 66% 向上しました (NN グループ)

カスタマー サービス エージェント、レポートを多用するビジネス プロフェッショナル、ソフトウェアをコーディングするプログラマーに焦点を当てた 3 つの異なるケース スタディでは、いずれも ChatGPT のような AI ツールが従業員のパフォーマンスを向上できることがわかりました。

NN グループによると、AI を使用するサポート エージェントは 1 時間あたり 13.8% 多くの顧客からの問い合わせを処理でき、AI を使用するビジネス プロフェッショナルは 1 時間あたり 59% 多くの文書を作成できます。一方、最も恩恵を受けたのはプログラマーで、AIのおかげで1週間あたりにコーディングされるプロジェクトが126%増加しました。

3. 企業の 56% は、「不正確さ」が AI が自社にもたらす最大のリスクであると考えています (McKinsey)

AI がもたらすあらゆるリスクの中で、企業が最も懸念しているのは、AI ツールによって生み出される不正確さや「錯覚」です。しかし、サイバーセキュリティと知的財産の盗難も上位にランクされました。憂慮すべきことに、こうしたリスクを軽減するために取り組んでいる企業の数は、リスクを認識している企業の数よりもはるかに少ない。

4. 企業の22%が主に労働力不足の解消のためにAIを導入している（IBM）

同じ IBM レポートでは、回答者の 20% が環境からのプレッシャーにより AI を導入していると答え、31% が競争上のプレッシャーを挙げていると詳しく述べられています。

5. 65%の企業が社内でAIを活用しており、74%がテスト中（デロイト）

大半の企業が正式に人工知能の分野に参入しました。多くの企業が社内で AI を活用しており、さらに多くの企業がこの技術を「テスト中」であると主張しています。その結果、AI が自分たちに何をもたらしてくれるのかをまだ探求していない人はほとんどいません。

AI倫理に関する統計

1. ビジネスリーダーの 68% は、従業員が上司の許可なく AI ツールを使用することは非倫理的であると考えています (Tech.co)

最近の Tech.co の調査によると、大多数のビジネスリーダーは、従業員が職場で人工知能ツールを使用する前に、雇用主、マネージャー、または監督者に連絡する必要があると考えています。しかし、回答者の12.3％は、従業員にAIツールを使用させたいが、許可は必要ないと考えていると回答した。

2. 大規模な AI 言語のトレーニングにかかる​​二酸化炭素排出量は、自動車 5 台のライフサイクル全体にかかる二酸化炭素排出量に相当します (MIT)

残念ながら、AI モデルのトレーニングに必要なすべての計算能力は、かなりの量の炭素を排出します。ある推定によれば、世界最大の言語モデルの1つであるChatGPTは、1年間でガソリン車1,369台分に相当する温室効果ガスを排出しているという。

3. 消費者の76%がAI技術によって生成される誤情報を懸念している（Forbes Advisor）

ChatGPT のような強力な AI ツールの助けがなくても、誤った情報はソーシャル メディア プラットフォームを介してインターネット全体に急速に広がります。残念なことに、同じ調査では、人間が生成したコンテンツと機械が生成したコンテンツを区別できると感じている回答者はわずか 54% でした。

4. 従業員の56%は、自分の組織が倫理基準を持っているかどうか「知らない、または確信がない」と回答（デロイト）

これは AI にとって憂慮すべき統計です。 AI ツールを無制限に使用すると、特にクライアントや顧客、または一般向けに作成された作業を支援するために使用される場合、企業の評判に損害を与える可能性があります。従業員によるこうしたツールの使用を管理する社内基準を周知していない企業は、広範囲にわたるリスクにさらされることになります。

5. 技術革新者、政策リーダー、意思決定者の68%は、「2030年までに、ほとんどのAIシステムは、公共の利益を第一に考えた倫理原則を適用しなくなる」と考えています（ピュー研究所）

これまでの統計がかなり悲観的だと思ったら、最近の別の AI 倫理調査で、専門家は AI システムが社会に良い影響を与えることに重点を置く可能性についてまったく楽観的ではないことがわかりました。これらのシステムが何に基づいているのか（良いのか悪いのか）は明記されていません。

ビジネスにおけるAIの未来

将来、人工知能は多くのビジネス業務の中心となるでしょう。大多数の人がすでにこれを使用しており、他の多くの人もテストや実験を通じてこれがどのように役立つかを理解しています。

ビジネスリーダーたちはすでに、新規従業員の雇用の代替手段として AI を検討することに熱心であることは明らかなので、ビジネス環境が実際にどのように変化するかは誰にもわかりません。ただし、適切な使用ガイドラインがなければ、企業は ChatGPT などの生成 AI ツールを既存のインフラストラクチャに統合する際に注意する必要があります。

ガイドラインが欠如していると、AI ツールによって作成されたコンテンツが適切なレビューなしに一般に公開された場合、混乱や時間の浪費、さらには評判の低下につながる可能性があります。 AI ツールやマシンは企業に数え切れないほどの刺激的な機会を提供しますが、その機能の範囲と限界を十分に理解するために時間をかけることが重要です。