マイクロソフトCEOナデラ氏がグーグルを批判、AIに対する大きな懸念を表明

マイクロソフトCEOナデラ氏がグーグルを批判、AIに対する大きな懸念を表明

マイクロソフトはAIを理論から現実のものにしてきたリーダーであり、2019年のブログ投稿で多かれ少なかれ将来を予測した計画を明らかにした。

「ほんの数年前まで、AIは主に大学や研究室に限定されており、魅力的なコンピュータサイエンスの概念でありながら、主流のビジネスではほとんど使われていませんでした。今日では、AIは冷蔵庫からお気に入りのワークアウトアプリまで、あらゆるものに統合されています」と同社は発表した。

これは AI の単純化されたフレームワークであり、テクノロジーが失敗する可能性のあるさまざまな方法を捉えていません。公平に言えば、マイクロソフトは責任ある AI ベースの製品の構築を自社の中核ミッションとしており、同社は 2019 年のブログ投稿でその概要を述べています。

「当社のAIツールとテクノロジーは、あらゆる企業のあらゆるレベルのすべての人に利益をもたらすように設計されています」と同社は書いている。「それらは世界中の職場、ホームオフィス、学術機関、研究室、製造施設で使用されており、科学者や営業担当者から農家、ソフトウェア開発者、セキュリティ専門家まで、あらゆる人に役立っています。」

マイクロソフトのリーダーたちは、AI がどこで失敗する可能性があるか、そしてそれに伴う危険性について十分に認識しており、大学のレポートでカンニングをしたり、俳優を仮想の俳優に置き換えたり (ディープフェイクの悪質な使用法は他にもたくさんある) するためにこの技術が使用される可能性を予見していた可能性が高い。

ナデラ氏のGoogleに対する問題

ナデラ氏は、前CEOのスティーブ・バルマー氏から引き継いでマイクロソフトを変革した。ナデラ氏は、同社を競合他社から隔離するのではなく、アップルのようなライバルとの協力に前向きだ。

しかし、CEOは依然としてアルファベットと対立しており、最近はグーグルに対する反トラスト訴訟で証言した。証言の一部の記録がGeekWireによって共有され、その中でナデラ氏は、アルファベットがその巨大な影響力を利用して競争を抑圧していると考えていることを明らかにした(アルファベットは明らかにこの主張に同意していない)。

「ユーザーには選択肢があり、あるサイトから別のサイトへ、あるいはある検索から別の検索へと移動するという考えは、完全に間違っています。それがデフォルトなのです。朝起きて、歯を磨き、Google で検索するのです。」したがって、この習慣が定着すると、それを変える唯一の方法はデフォルト設定を変更することです。

ナデラ氏はまた、アルファベットがOEMパートナーには選択肢があるという誤った主張を広めているが、実際には選択肢はないと考えている。

「Google にはアメとムチがある。『メインのブラウザとして Google を利用しないなら、Google Play を削除する』。Google Play がなければ、Android スマートフォンはレンガと同じなので、これを克服するのは不可能だ。OEM はそんなことはしない」と彼は語った。

ナデラ氏、AIに対する懸念を語る

ネーダー氏はまた、AIに関して予想とは異なるかもしれない意外な恐怖についても語った。

熱意はあるものの、AIに対する新たな視点については非常に懸念しています。実際、私が陥っているこの悪循環は、債務不履行が増えるにつれてさらに悪化するのではないかと非常に懸念しています。パブリッシャーのコンテンツがロックされている可能性があります。つまり、今まさに独占コンテンツ取引が行われているとしたら…現在、すべてのコンテンツ、少なくとも誰でも利用可能で、大規模なモデルのトレーニングに使用できるコンテンツは、独占コンテンツになる可能性があります。彼はそう語った。

基本的に、マイクロソフトの CEO であるナデラ氏は、現在誰もが利用できるコンテンツ、つまり実際の知識が独占的なものになってしまうことを懸念している。これは怒ったロボットが人類を奴隷化するということではないかもしれないが、より防御が難しい、より微妙な危険だ。

<<:  「人工知能のゴッドファーザー」ジェフリー・ヒントン氏は再び警告した。AIが人間に取って代わるかもしれない

>>:  75歳のヒントン氏が再び警告:AIが人間を支配するかもしれない!

ブログ    
ブログ    

推薦する

WAVE SUMMIT 2023は8月16日に開催予定です!パドルパドルとウェンシンの大型モデルが最新の技術成果を展示します

今年は国内のテクノロジーメーカーが各分野で続々と大型モデルを発売し、「モデル戦争」が本格化しているが...

米メディア:OpenAI、自社技術の軍事利用を禁じる条項を削除

米国の調査報道サイト「ザ・インターセプト」が1月12日に報じたところによると、ChatGPTの親会社...

アナリスト:生成AIは過大評価されており、関連業界は2024年に「冷え込む」と予想されている

分析機関CCSインサイトは10日、来年には生成AI分野が現実の試練に直面する可能性があるとの予測を発...

機械学習を活用して人事部門の時間を節約する方法

導入履歴書データベースに「ソフトウェア エンジニア」という名前の履歴書が 10,000 件あるとしま...

人工知能を始める、現実的な仕事の選び方は?

[[235638]]人工知能は、誰もが「データ サイエンティスト」になるという、2、3 年前のビッ...

将来のシステム設計のための機械学習

エリアス・ファロン氏は、電子設計自動化技術の大手プロバイダーである Cadence Design S...

2021年、民間ドローン分野では5つの大きなトレンドが見られる

近年、ドローン産業の発展は加速し続けており、軍事分野から民間分野へと徐々に拡大しています。新興の民間...

...

...

...

ディープラーニングフィードフォワードニューラルネットワークの簡単な紹介

索引多層パーセプトロン (MLP) 入門ディープニューラルネットワークの活性化関数ディープニューラル...

指先で操作できる人工知能(基礎編)

人工知能の概念知能は知識と知性の総和です。知識はすべての知的行動の基礎であり、知能は知識を獲得し、そ...

ワンクリックで 2D GAN を「3D」化、CUHK が教師なし 3D 再構築の新しい方法を提案

CUHK の MMLab チームによるこの研究は、2 次元 GAN がオブジェクトの 3 次元構造を...

2018 年のエンタープライズ AI の良い点と悪い点

人工知能の応用はまだ機械学習タスクに限定されていますが、アルゴリズムとハードウェアは徐々に融合してお...