エアコンピューティング、高度に発達した人工知能を備えた未来の世界

エアコンピューティング、高度に発達した人工知能を備えた未来の世界

インターネット技術の急速な発展に伴い、「クラウド コンピューティング」や「フォグ コンピューティング」などのインターネット技術の概念が次々と登場しています。私は、次世代の人工知能とモノのインターネットを、最高レベルの深い統合として「気コンピューティング」と表現しました。まず、その意味を説明します。「クラウドコンピューティング」とは、ネットワーク「クラウド」を介して、膨大なデータコンピューティングプログラムを無数の小さなプログラムに分解し、複数のサーバーで構成されたシステムを通じて処理・分析し、結果をユーザーに返す分散コンピューティングの一種です。

[[337408]]

「フォグ コンピューティング」とは、多数の異種かつユビキタスなワイヤレス分散デバイスがネットワークを介して相互に連携し、第三者の介入なしにコンピューティングおよびストレージ タスクを完了するシナリオです。これらのタスクは、ネットワークなどの基本的な機能に関するものである場合もあれば、特定のアプリケーションに関するものである場合もあります。ユーザーは、これらの配布されたデバイスを有料でレンタルすることで、このようなサービスを利用できます。 「Qiコンピューティング」は、中国文化とモノのインターネットの考え方を組み合わせて私が大胆に提案した概念です。この概念が中国文化の振興に少しでも貢献し、中国的な定義を持つことを願っています。

ガスコンピューティングの概念は、クラウドコンピューティングやフォグコンピューティングの概念を昇華しただけのものではありません。それは、「有形」ではなく「目に見えない」未来の発展の形です。フォグ コンピューティングは、クラウド コンピューティングと同様に、非常に説明的です。雲は空に浮かんでいて、高く、手の届かないところにあり、比較的まとまって集まっています。一方、霧は実在し、手の届くところにあり、地面に近いところにあります。フォグコンピューティングは、さまざまな機能を持つコンピュータで構成されており、工場、自動車、電化製品、街灯、人々の物質生活のさまざまなアイテムに浸透しています。

Qiコンピューティングのコンセプトは、中国文化とAI人工知能の融合です。気は、中国哲学、道教、伝統的な中国医学に共通する概念です。中国の春秋戦国時代の多くの思想家は、気の概念を抽象化し、宇宙の万物は気の動きと変化の結果であると信じていました。伝統的な中国医学では、気は人体の第一防衛線であると信じられています。気は体内に集まり、内臓を保護し、皮膚に流れ出て、外部の病原体が侵入して病気を引き起こすのを防ぎます。

雲と霧はグラフィックで認識可能です。気は抽象的で、目に見えず、色もありません。 AIの発展により、将来人類はエアコンピューティングの世界で暮らすことになるでしょう。未来の世界では、インターネットの速度が十分に速く、ストレージが十分に大きく、端末機器の計算が十分に速く、人工知能が高度に発達すると、IoTデバイスは中央コンピューティングサーバーによって制御されなくなります。すべての家電製品、携帯電話、腕時計、埋め込みチップ、組立ラインの工作機械、ホテルのスマートサービスロボット、家庭のベビーシッターロボット、モバイル信号伝送装置などの新しいIoTデバイスは、ポイントツーポイントのコンピューティング信号伝送、自動機械学習、中央コンピューティングに依存しないインテリジェントアプリケーションを実現しています。現時点では、コンピューティングはどこにでもあり、「クラウドコンピューティング」や「フォグコンピューティング」という概念を脱却し、「空気」のレベルにまで上昇しています。有形と無形の間で、目に見えない電磁波が「ルーシー」のシーンのように私たちの世界を満たしています。

初期の人工知能から今日の機械学習、そして将来の高度に発達した人工知能まで。学習能力は次第に人間を超える思考力やイノベーション力へと変化してきました。その時までに、クラウドコンピューティングやフォグコンピューティングなどの実体技術はもはや捕らえられなくなります。世界中のネットワーク、デバイス、ロボット、さらには生体インプラントチップなどのあらゆる埋め込み型オブジェクト内のスーパーブレインによって生成された革新的な「思考」と新しいコンピューティング方法は、捕らえられ、制御可能な「クラウドコンピューティング」と「フォグコンピューティング」から、制御できず、捕らえられない「エアコンピューティング」に変わり、「実体」から「無形」になります。人類は「エアコンピューティング」の世界にやって来ます。人工知能の超革新と思考能力はどこにでも存在し、どこにあるのか私たちにはわかりません。それは空気のように、捕らえられないイデオロギーの中に広がっていくでしょう。

<<:  PS効果よりも優れています!このような写真編集ツールを使ったことがありますか?

>>:  AIチップ市場で何が起こっているのか?

ブログ    

推薦する

人工知能は、新たな技術と産業の変化のトレンドになりつつある

人工知能(AI)は、コンピュータサイエンスの一分野として、1970年代から世界の3大最先端技術の1つ...

シンプルなデータ暗号化と復号化アルゴリズムの実装方法を教えます

この記事では、シンプルだが実用的な暗号化方式を実装する方法を紹介します。実際のプロジェクト開発におけ...

政府データ保護におけるAIの役割

1. 背景米国政府機関は機密データを保護し、潜在的な脅威に対応する任務を負っています。現在、リモート...

コードを1行変更するだけで、PyTorchのトレーニングを3倍高速化できます。これらの「高度なテクニック」が鍵となります。

最近、ディープラーニング分野の著名な研究者であり、Lightning AI のチーフ人工知能教育者で...

データセンター市場はAIの爆発的な増加に向けて準備を整えている

最近、人工知能分野での成功事例や投資発表が急増し、ビジネス界の注目と関心を集めています。最近の AI...

データサイエンスに必須の Python パッケージ 10 個

[51CTO.com クイック翻訳] データサイエンスに対する人々の関心は過去 5 年間で大幅に高ま...

Hadoop、Spark、Hive とはいったい何でしょうか? アルゴリズムを開発するには、これらを学ぶ必要がありますか?

[[422888]]みなさんこんにちは。私は梁唐です。最近、多くの新人がアルゴリズム エンジニアに...

人工知能は企業マーケティングの未来を変えるのか?

企業マーケティングにおける人工知能の利点AI を取り巻くメディアの多くは否定的ですが、AI は企業の...

AIの有効性はサイバーセキュリティでは限られているが、サイバー犯罪では無限である

AI は大きな可能性を秘めているにもかかわらず、サイバーセキュリティにおける AI の応用は非常に限...

データが生成型 AI に対応できるようにする 7 つの方法

翻訳者 |ブガッティレビュー | Chonglou誰もが生成AIと大規模言語モデルの力を活用したいと...

...

人工知能技術の登場によるデジタル変革をどう理解すればよいのでしょうか?

デジタル化は、意思決定レベルから産業レベルまでの変化において中心的な課題になりつつあります。科学技術...

組み込み物流ロボットの用途は何ですか?

ネットワーク技術やグリッドコンピューティングの発展により、組み込み型モバイル機器を中核とした「ユビキ...

女の子があなたを好きかどうか知りたいですか?ハーバード大学の10代のAIがチャット記録に基づいて恋愛の確率を計算

[[279803]] △『小林さんちのメイドラゴン』よりこの記事はAI新メディアQuantum Bi...