人工知能温度測定が「スタンドガード」に登場！立ち止まる必要がなく、複数人が同時に温度を測定できます

この期間中、自宅に留まっている人々は、定期的にスーパーマーケットに行って商品を購入するという問題にも直面しなければなりませんでした。交差感染を避けるために、スーパーマーケットは一連の消毒措置を講じただけでなく、スタッフは手持ちの機器を使用して入り口で各人の体温を測定しました。しかし、この方法は非効率的で、労働集約的であり、体温測定の列に並んでいる間に人が集まりやすくなります。この目的のために、人工知能の研究に専念するHuyangのチームは、スーパーマーケットの特性とニーズに基づいたAI温度測定および警告システムを開発しました。

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このAI温度測定・警報システムは、人工知能、クラウドコンピューティング、ビッグデータなどの技術を使用して群衆の温度を監視するものと理解されています。システムに設置されたサーマルイメージャーは、通行人の熱を正確に数値化し、検出端に提示します。人工知能はリアルタイムで監視できます。異常な温度が検出されると、自動的にアラームが鳴り、光ります。人工知能はすぐに異常な人物にマークを付け、移動経路を記録して、伝染病のスクリーニングを容易にします。

温度測定および早期警告システムを適用するとどのような利点がありますか?胡楊氏は、このシステムは人口密集地域向けに設計されており、温度測定範囲が広く、前方5メートルの扇形範囲内の人の温度測定が実現できるという特徴があると紹介した。温度測定は正確かつ迅速で、温度差は0.05℃以下であり、人が機械の前を通り過ぎる際に立ち止まる必要がない。さまざまな環境のニーズに応じて、顔認識と組み合わせることで、スマートなアクセス制御、出退勤記録、体温異常者の身元情報のインテリジェントな識別を実現できる。

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胡楊氏は国立国防科技大学を卒業し、公務員として24年間のキャリアを積んだ。キャリアを築きたいという使命感と野心が彼を安定した生活を捨てさせ、50歳を過ぎた時、当時大人気だった人工知能に焦点を当てた起業を決意した。 2016年、Huyangはロボットの協働作業が最も必要とされるシナリオに焦点を当てたチームを設立し、市場の需要を満たすロボット製品を開発しました。ロボットをよりインテリジェントにすることがチームの研究の主な焦点です。数年にわたる開発を経て、ロボットに素早い行動力と問題解決能力を身につけさせ、人工知能分野での研究開発も期待に応え、自社開発の特許を80件以上、ソフトウェア著作権を20件以上取得しました。

流行中にスーパーマーケットや大型スーパーマーケットでリアルタイムの温度測定が必要になることに直面し、Huyang のチームは独自の人工知能技術を組み合わせて、人口密集地域向けの AI 温度測定および早期警報システムを開発し、温度測定時の接触を減らし、正確な監視を実現しました。現在、このシステムは深センのCRヴァンガード店舗で運用されており、温度測定を点から面に変更できるようになり、より正確で便利になりました。