AI予算は増加しているが、導入の課題は残る

企業の人工知能予算は急速に増加しているが、導入には依然として大きな課題が残っていることが、Algorithmia の新しいレポートで明らかになった。

Algorithmia の 2021 年エンタープライズ機械学習トレンド レポートには、機械学習の取り組みに携わる 403 人のビジネス リーダーの視点が掲載されています。

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アルゴリズミアのCEO、ディエゴ・オッペンハイマー氏は次のように述べています。「新型コロナウイルス感染症のパンデミックは急速な変化を引き起こし、多くの分野で私たちの想定を覆すものとなりました。急速に変化する環境の中で、組織は投資を見直し、不確実な時代に収益と効率性を高める上でのAI/MLの重要性を認識しています。」

パンデミック以前は、AI/ML イニシアチブを推進する組織にとって最大の問題は、熟練した社内人材の不足でした。今日、組織は機械学習モデルをより早く本番環境に導入し、長期にわたってそのパフォーマンスを確保する方法についてますます関心を寄せています。私たちはこれらの問題を軽視するつもりはありませんが、企業が AI/ML 投資を追求できるかどうかという問題よりも、AI/ML 投資の価値を最大化する方法に重点を置いたタイプの課題に勇気づけられています。 ”

主なポイントは、AI 予算が大幅に増加しているということです。回答者の83%が昨年に比べて予算を増やしたと答えた。

多くの企業にとって困難な一年でしたが、ビジネスリーダーは AI への投資を放棄せず、むしろ投資を倍増させています。

Algorithmia の調査では、回答者の 50% が今年は AI への支出を増やす予定であると答えました。約5人に1人が「さらに支出する予定」とさえ答えた。

企業の 76% が、現在、他の IT イニシアチブよりも AI/機械学習を優先していると述べています。 64% が、過去 12 か月間で AI/機械学習の優先度が他の IT イニシアチブに比べて高まったと回答しています。

世界中の失業率がここ数年、場合によっては数十年ぶりの高水準に達する中、回答者の 76% が AI/ML チームの規模を縮小していないと回答したことは、少なくとも心強いことです。 27%は増加したと報告しました。

43% が自社の AI/ML イニシアチブは「人々が考えるよりもはるかに重要」であると回答し、ほぼ 4 分の 1 が自社の AI/ML イニシアチブは遅かれ早かれ最優先事項になるべきだと考えています。プロセスの自動化と顧客エクスペリエンスの向上は、AI 投資の 2 つの主要分野です。

これまでのところ、これはすべて良いニュースですが、多くの企業は依然として解決されていない AI 導入の問題に直面しています。

ガバナンスは、企業が直面する AI の最大の課題です。企業の 56% がガバナンス、セキュリティ、監査可能性の問題を懸念事項として挙げています。

規制遵守は重要ですが、特に規制は国間だけでなく州間でも異なるため、混乱を招く可能性があります。組織の 67% は、AI/ML の導入に関して複数の規制に準拠する必要があると述べています。

企業の 49% が基本的な統合の問題を問題として挙げています。さらに、AI 導入戦略に関連する職務はかつてないほど増えており、もはやデータ サイエンティストだけの領域ではありません。

しかし、トンネルの出口には何らかの光があるかもしれない。組織は、専用のサードパーティの機械学習運用ソリューションを使用すると成果が向上すると報告しています。

Algorithmia はサードパーティの機械学習 Ops ソリューションであることを念頭に置きつつ、レポートでは、このようなプラットフォームを使用する組織はインフラストラクチャ コストを平均で約 21% 節約できると述べています。さらに、データ サイエンティストの負担を軽減し、モデルの展開に費やす時間を短縮できます。