自動運転車は「交通渋滞をさらに悪化させる可能性がある」

西オーストラリア大学の研究者らは、交通渋滞を緩和するために設計された無人運転車が逆の効果をもたらしていることを発見した。

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『サイエンス・ダイレクト』に掲載されたこの研究では、複数の特定の種類の無人運転車両を導入した場合の2車線の走行ルートをシミュレートし、これにより不安定な交通の流れが生じることを発見した。

自動運転技術と研究は非常に広範に渡っているため、どのような種類の自動運転車が使用されるのか、また、それに対応するために道路網がどのように設計されるのかは不明だと研究者らは述べた。

UWA コンピューターサイエンスおよびソフトウェアエンジニアリング学部のチームは、シミュレーションを使用して、自律走行車 FollowerStopper に関する最近の研究を再現し、交通の流れを改善できるかどうかを判断し、実装の実現可能性を評価しました。

片側一車線の環状道路を使用した初期の現場実験では、自動運転車が5%未満の時間で走行できることが示された。 FollowerStopper in Traffic は、空中の交通渋滞を引き起こすような停止と発進の波を取り除きます。

FollowerStopper は前方の車両に大きな隙間を残し、前方の不安定な流れに対する緩衝材として使用できます。

UWA チームは FollowerStopper 車両をシミュレーションでモデル化し、元のフィールド テストの結果を可能な限り忠実に再現し、それをさまざまなシナリオに適用しました。

研究者らは、交通の流れに FollowerStopper 車両が複数列含まれ、2 車線の道路で車線変更が可能になった場合、単一車線の実験ほど良い結果が得られなかったことを発見しました。

主執筆者のリアム・カミンズ氏は、コンピューターシミュレーションによって、当初の研究には含まれていなかった多くの現実的な流れのシナリオが明らかになったと述べた。 「車線変更が増えたことにより、車線間隔が広がったため、人や車がより速い速度でフォロワーストッパー車両の前を横切るようになった」と彼は語った。

「これが裏目に出て、独自のストップアンドゴーウェーブを生み出しました。また、典型的な環状道路環境では、直線道路と同等ではないため、ストップアンドゴーウェーブ技術を評価することが困難です。」

共著者のチャオ・チャオ博士は、車両の相互作用は複雑であり、新興技術の潜在的な悪影響を最小限に抑えるためにはさらなる研究が必要だと述べた。同氏はさらに、「自動車メーカーは一般消費者に技術を提供することに尽力しているが、その影響や​​交通渋滞をどう軽減あるいは増加させるかはほとんど分かっていない」と付け加えた。