マイクロソフトとグーグルのAIジレンマ：お金を稼ぐにはもっとお金を使う必要がある

7月26日のニュースによると、将来、人工知能はマイクロソフトやアルファベットなどのテクノロジー大手に莫大な利益をもたらすと予想されているが、これらの企業は利益が現れ始めるまでにさらに大きな投資が必要だと述べている。

マイクロソフトは、人工知能サービスをサポートするために新しいデータセンターを建設しているため、コストが急激に上昇していると述べた。データセンターで使用するためにNvidiaなどの企業からチップを購入することで、設備投資は増加し続けるでしょう。

アナリストは、マイクロソフトの人工知能分野におけるコストは主に2つの側面に関係していると指摘している。1つは、今後発売される月額30ドルのCopilot AIアシスタントなどの自社製品の開発であり、もう1つは、Microsoft Azureクラウドコンピューティングサービスを使用して人工知能製品を開発したい企業を支援することである。

マイクロソフトの幹部は、このサービスが来年上半期から収益の大部分を生み出すようになるだろうと語った。

「彼らはH100チップを大量に購入している」と市場調査会社クリエイティブ・ストラテジーズのCEO兼主席アナリスト、ベン・バジャリン氏は語った。H100はエヌビディアの人工知能向け主力チップだ。

バジャリン氏はさらに、「今四半期でなくても、来四半期にはアマゾンでも同様のことが起こるだろう。なぜなら、両社とも現在、大多数の人々が AI システムのトレーニングに使用しているクラウド コンピューティング プラットフォームだからだ」と付け加えた。

しかし、アルファベットはコスト管理をうまく行っているが、その状態は長くは続かないだろう。アルファベットの最高財務責任者で、社長兼最高投資責任者に就任するルース・ポラット氏は、データセンター建設の遅れが第２四半期の設備投資が予想を下回った原因だと述べた。

「グーグルは過去10年間でAIに2000億ドル以上を投資してきたが、ユーザーや投資家はそれを十分に評価していない」と市場コンサルティング会社サード・ブリッジのグローバルテクノロジー、メディア、通信業界リーダー、スコット・ケスラー氏は語った。

アナリストは、Google の優位性は、人工知能タスクの処理とコスト削減に使用できる独自のカスタム チップである Tensor Processor Unit (TPU) にあると考えています。

アトランティック・セキュリティーズのアナリスト、ジェームズ・コードウェル氏は、マイクロソフトが「独自の代替チップを持っていないために、NVIDIA のチップを大量に購入している可能性がある」と述べた。

しかし、グーグルは自社のチップを使用するだけでなく、他社からもチップを購入することも認めた。ポラット氏は、こうした経費が利益と成長の足かせになる可能性があると述べた。

ディープウォーター・アセット・マネジメントのマネージング・パートナー、ジーン・マンスター氏は「マイクロソフトとグーグルは転換点について同じ考えだが、マイクロソフトの投資家はさらなる進展を望んでいる」と語った。