スマートシティにおける低リスクの AI 応用分野 3 つ

スマート シティでは、一部の AI 駆動型システムは統合にコストがかかったり、実装前に複数の規制に準拠する必要があったりするため、「高リスク」な AI アプリケーションになります。

[[419078]]

今日は、このリスク基準に基づいて、スマート シティにおけるリスクの低い人工知能の応用分野をいくつか紹介します。

世界中のスマート シティには、高度なコネクテッド テクノロジーが満載されています。高度な自動化とデータフローにより、これらの都市は廃棄物処理や交通規制などのさまざまな公共業務を効率的に最適化できます。この概念はまだ新しいものですが、今日では、米国（ニューヨーク、サンタクルーズ）、英国（ロンドン、マンチェスター）、スペイン（マドリード、バルセロナ）などのいくつかの国では、すでに高度に自動化され、デジタルで接続された都市が複数構築されています。さらに、スマートシティ業界は、その人気と望ましい結果を達成する効果により、今後数年間で急速に成長すると予想されています。

ご存知のとおり、スマートシティには多種多様な人工知能システムが導入されています。場合によっては、スマート シティへの AI の適用はコストがかかりすぎたり、後になってあまり役に立たなくなったりすることがあります。実装コストの高さ、複雑さ、有用性の低さが組み合わさって、このようなシステムはスマート シティではいわゆる高価で役に立たないものになってしまう可能性があります。さらに、医療や歩行者監視などの特定の分野の規制当局は、そのようなシステムがスマートシティで使用される前に、一連の要件を満たすことを義務付けています。

これらすべてを考慮すると、スマート シティにおける AI の適用リスクが最も低い分野をいくつか紹介します。

銀行業務

前述のように、スマート シティには、実装が容易で日常的に安価に運用できる AI 駆動型システムが必要です。ただし、最も重要な要件は、長期的な信頼性と実証されたパフォーマンス記録です。これらの分野では、AI と機械学習を活用した銀行および金融システムが高い評価を得ています。

スマート シティでは、中央銀行が AI を活用した高度な分析を使用して、さまざまなチャネルを通じた流動性のある現金の流れを促進し、現金準備率 (CRR) と法定流動性比率 (SLR) を効果的に規制することで経済全体を安定させることができます。銀行および金融分野では、AI 駆動型システムによって次のことが保証される必要があります。

a) ローン管理

銀行や金融機関は、AI を活用した接続ツールを使用することで、融資を希望する個人の完全な経歴調査を実施し、その個人の真の信用度を判断することができます。システムの調査結果に基づいて、銀行はこれらの人々への融資を承認することができます。周知のとおり、銀行の収入の大部分は、個人がローンを返済する際に支払う利息から得られます。重要なのは、融資と返済もマクロ経済に影響を与えるということであり、この事実は 2008 年の壊滅的な世界的不況における銀行の役割によって強調された。

b) 顧客の要求を満たす

AI 駆動型チャットボットは、スマート シティの銀行が人間の会話を再現するのに非常に役立ちます。チャットボットにより、銀行は複数の顧客を同時に対応できるようになります。最も重要なことは、顧客に対する個人的な配慮が減っても、サービスの質が低下するわけではないということです。 AI により、チャットボットは顧客の問題を最短時間で解決できるようになるため、大規模な顧客ベースを扱う銀行にとってこのツールは非常に貴重になります。

これ以外にも、AI は銀行や金融機関の長期的な予算編成や予測を支援し、正確なリソース配分を行うこともできます。銀行は典型的なスマート シティほど重要ではないかもしれませんが、この分野への AI の関与はスマート シティの経済にプラスの影響を与える可能性があります。したがって、銀行業界は、スマート シティに AI を実装する上で比較的失敗のない業界として分類できます。

舗装管理

毎年、私たちは歩道で起こる事故に関する悲惨なニュースを聞いたり読んだりしています。 AI 駆動型の舗装監視および管理システムにより、規制当局は事故を減らし、スペースの利用率を向上させ、道路の混雑を減らし、定期的なメンテナンスと修理を監督できるようになります。路面管理は、道路がきれいで車両が自由に移動できることを保証するため、非常に重要です。また、歩道が混雑しているために歩行者が道路を歩くことがないようにもなります。

さらに、効果的な舗装管理により、スマートシティの歩道のアクセシビリティが向上します。メンテナンスの観点から見ると、このようなシステムはコンピュータービジョンを使用して、修理が必要な損傷したパネルがないか歩道を遠隔で検査することができます。このようなシステムは、スマート シティ内の歩道の修理やアップグレードが必要な場合に、管理者に通知することもできます。

舗装のメンテナンスは、損傷に対応したり、差し迫った事故や衝突を短期的に防ぐのではなく、定期的かつ積極的に行うべきであるというのが正しい考えです。予算が限られている場合、積極的に行動することで修理コストを最小限に抑えることができます。舗装管理を誤ると、人命が失われたり、公共財産が損傷したり、多額の修理費用が発生したりする可能性があります。 AI 駆動型舗装管理システムの主な利点は、コスト効率と使いやすさです。

スマート シティでは、政府が現場での舗装検査用の高価なシステムに納税者のお金を費やす代わりに、AI 駆動型の舗装管理システムを使用できます。このようなシステムは、事故を防止し、舗装管理の全体的なコストを削減するだけでなく、法執行官にとっても便利なツールとなり得ます。 AI とコンピューター ビジョンは、CCTV カメラを通じて視覚データのストリームを継続的に提供できます。リアルタイムの映像を使用することで、警察官は夜間に歩道を注意深く監視し、犯罪行為を抑制し、犯罪行為に関与した個人を逮捕することができます。

AI 駆動型舗装管理システムは、ディープラーニングとコンピューター ビジョンを使用して道路画像を読み取り、舗装管理関連の問題に対する客観的で即時性があり、普遍的に正確でコスト効率の高いソリューションを開発します。

要約すると、舗装管理および監視システムに AI を適用することで、政府は、スマート シティが道路や歩道を時間どおりに修復できるように、高品質でリアルタイムのデータ駆動型ソリューションを確保し、納税者の​​お金を大幅に節約できるようになります。

これらすべてにより、AI 駆動型舗装管理システムは非常に有用であり、スマート シティに実装してもリスクはそれほど高くありません。さらに、このようなシステムは、多くのコンプライアンス要件を必要とせずに、いくつかの利点を提供します。

インテリジェントなセキュリティ監視

前述のとおり、監視とモニタリングは舗装管理以外の目的にも役立ちます。同様に、AI を搭載したスマート カメラは設置コストが非常に安く、意図したタスクを非常に効果的に実行できます。セキュリティカメラは低コストであるため、世界中のスマートシティに AI を実装するためのリスクの低い選択肢となります。スマートセキュリティカメラやその他の監視システムは、スマートシティに多くのメリットをもたらします。

AI 搭載のセキュリティ カメラは、AI の最も普及したアプリケーションの 1 つです。それはいくつかのコンポーネントで構成されています。その中でも、コンピュータビジョンは、シンプルな動作メカニズムを持つオペレーティングシステムの主要コンポーネントです。さまざまな業界でのコンピューター ビジョンの利点はよく知られており、スマート カメラで効果的な顔認識と検証を実行できます。

では、通常のセキュリティ カメラとハイエンドの AI 支援カメラの違いは何でしょうか? これを理解するには、各システムがどのように機能し、さらに重要なことに、最終結果がどのように達成されるかを理解する必要があります。ご存知のとおり、標準的な監視カメラでは、監視エリア内での出来事を見逃さないために、セキュリティ チームが常にそこにいる必要があります。さらに、過去の映像を確認して、誰も画面を監視していなかった間に悪意のあるアクティビティが発生していないかどうかを確認することもできます。これらのシステムは、警備会社やその他の規制当局にとっては購入や設置が安価かもしれませんが、犯罪を減らしたり、広い地域での潜在的な犯罪活動を予測したりするには効果がありません。さらに、標準的な防犯カメラでは、警備員やその他の監視担当者が混雑した場所で特定の人物を見つけ出すことができません。そのため、犯罪者は犯罪を犯した後でも逃げることができます。

一方、コンピュータービジョン駆動型スマートカメラは、警察記録やその他の過去のセキュリティデータの顔認識スキャンを通じて、過去に犯罪歴のある個人を正確に検出できます。 AI 搭載の防犯カメラはさらに一歩進んで、個人の行動、癖、振る舞いを綿密に監視し、犯罪を犯すかどうかを予測します。このようなシステムでは、適切に機能しているかどうかを人間が常に確認する必要はありません。さらに、舗装管理システムなどのこれらのシステムは、裕福な国のスマートシティに統合するのに比較的安価です。スマート シティに人工知能を実装する場合、スマート セキュリティ カメラは確かにリスクが低いと言えます。舗装管理アプリケーションと同様に、これらのシステムは、日常的な使用に受け入れられるためには、基本的な個人のプライバシー基準に準拠するだけで済みます。

これ以外にも、政府が設立や運営に多額の投資をしなくても、AI によってスマート シティの全体的な接続性と効率性を高めることができる、低リスクで高収益のアプリケーションやアプリケーション領域がいくつかあります。 AI の実装を成功させてスマート シティの取り組みを加速させるには、管理者はより野心的なプロジェクトに進む前に、このようなアプリケーションに重点を置く必要があります。