Hugface が OpenAI に正面から挑戦し、GPT ストアのオープンソース バージョンをリリースしました。完全に無料で、6つのオープンソースモデルをベースとしてサポートしています

OpenAIのGPTストアにはオープンソースの代替品がある——

ハグフェイスより。

同社が新たに立ち上げた「Hugging Chat Assistant」は、ユーザーが無料でカスタマイズされたチャットボットを作成できるようにすることも目的としている。

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はい、完全に無料ですし、OpenAI のようにメンバーにならなくても締め出されることはありません。

これに加えて、もう一つ大きな利点があります。

Mixtral、Llama 2、Meta の Code Llama など、さまざまなオープンソース モデルをベースとしてサポートしています。お好みに合わせてアレンジできます。

ニュースが報じられるとすぐに、ネットユーザーは興奮した。

私は長い間、OpenAI GPT の支払いモデルに不満を抱いていました。

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無料でオープンソースなので、ぜひ今すぐ試してみてはいかがでしょうか?

GPTのオープンソース代替品が登場

GPT のこの代替バージョンのホームページは次のようになります。

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これは Hugging Chat の機能であり (Hugging Chat チャットボットも ChatGPT のオープンソースの代替品です)、現在はベータ テスト段階にあることがわかります。

Hugging Face のテクニカル ディレクター兼 LLM ディレクターによると、このようなカスタム ロボット (アシスタント) の作成は 2 回のクリックで簡単に行えます。

ステップ 1: 作成します。

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ステップ 2: 情報を入力して再度作成します。

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記入する具体的な内容は次のとおりです。

ロボットのアバター (アップロード可能)、名前、説明 (例: 「彼は Python についてすべて知っています。」)、冒頭の発言。

利用可能なモデルは次のとおりです。

全部で 6 つあり、最高のオープン ソース モデルがいくつかリストされています。

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これらを入力したら、あとはどのようなカスタム ロボットを作成したいかを具体的に定義するだけです。

特別なのは、具体的な指示（プロンプト）を別のドキュメントにまとめてアップロードする必要がないことです。「あなたはxxxの役割を演じます」から始めて、上に書くだけで済みます。

どのように始めればよいかわからない場合は、この「Hugging Face CTO Clone」などの既存のロボットのテンプレートを参照できます。

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これらすべての設定が完了したら、リンクを取得して他の人に送信し、彼らも体験できるようにします (訪問者として登録しなくてもプレイできます)。

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△チャットインターフェースはこんな感じです。下部に使用されているモデルが表示されます。

しかし、テクニカルディレクターは全員に次のように注意を促しています。

ここで作成されたボットはすべて公開されているため、機密情報を共有しないでください。

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GPTの違いは何ですか？

完全に無料でオープンであり、さまざまなオープンソースモデルから選択できるという利点があるため、Hugging Face の製品リリースは多くの注目と賞賛を集めました。

しかし、少し注意してみると、OpenAI の GPT と比べてまだいくつかの重要な機能が欠けていることがわかります。

• ラグ
• オンライン検索
• 関数呼び出し

したがって、特定のタスクを完了するための実際の操作を実行することは不可能です。

若干の違いがあります:

たとえば、AI 生成のアバターはサポートされておらず、GPT ビルダー (さまざまな構成を入力しなくても、GPT が会話を通じてカスタム ロボットを構築できる便利な機能) もありません。

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したがって、このオープンソース版の Hugging Face の機能が GPT に比べて劣っていることは間違いありません。

しかし、ネットユーザーが言うように、これは「オープンソースのライバル」である Hugging Face にとっては問題ではありません。すべてがロードマップ上にあると私は信じています (まだテストバージョンです)。

全体的に、これはまともな無料の代替品です。

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いいえ、テスト後に一部のネットユーザーはこう言いました。

AIマネージャーを作ったのですが、驚くほどうまく動作します。

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もう一つ

中国では、ByteDance が「模倣 GPT」をリリースしたばかりです。

それは「Coze」と呼ばれています。

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ロボットの素早いカスタマイズやさまざまなプラグインなどの機能は言うまでもありません。

最も特別なのは、作成したものを Feishu や WeChat などのプラットフォームに直接公開できることです。

これは、当社の生産ツールにシームレスに組み込まれることと同等です。

かなり実用的ですね。皆さんの体験はいかがでしょうか？

参考リンク:
[1] https://huggingface.co/chat/assistants
[2] https://twitter.com/_philschmid/status/1753429249363452274
[3] https://twitter.com/rowancheung/status/1753824289718227105
[4] https://twitter.com/AI_NewsWaltz/status/1753488198758527311?s=20