スポーツ業界における5つの重要なAI応用分野

データサイエンスと人工知能がスポーツ分析に導入されることは当たり前のことになりました。そして、テクノロジーの精度がスポーツ界にますます影響を与えるようになるにつれ、それがスポーツ業界で今後も繁栄し続けることは間違いありません。

Acumen Research and Consultingによると、人工知能の世界のスポーツ市場は、2020年から2027年の間に年間複合成長率32.8%以上で成長し、市場価値は約35億5,590万米ドルに達すると予想されています。

統計と定量分析はスポーツにおいて常に重要でしたが、人工知能はイベントの計画、プレー、観戦の方法に大きな影響を与えています。

この傾向は、野球、テニス、サッカー、アメリカンフットボール、バスケットボール、F1など、さまざまなスポーツで見られます。スポーツ組織は、増え続ける膨大な量の生データを保有していますが、このデータを最大限に活用して、チケット販売から選手の負傷予防まで、あらゆる分野で組織の価値を高めることができます。

今日は、スポーツ業界における人工知能の優れた応用について学び、人工知能がスポーツ業界にどのような道を切り開くのかを見ていきます。

指導とトレーニング

AIの登場により、コーチやトレーナーは特定の分野における専門知識や経験だけに頼る（またはそれらに限定される）ことはなくなりました。さまざまなパラメータの助けを借りて、戦略と計画を調整し、選手のパフォーマンスを向上させ、試合日の準備をより良くすることができます。

試合前、試合中、試合後のコーチの戦略的決定は、ウェアラブルセンサー、高速カメラ、リアルタイム映像を使用してデータ参照を提供する AI プラットフォームによって導かれます。たとえば、前方パス、ペナルティキック、その他多くのスポーツ中のアクション指標を測定します。

コーチは、MLB ベースのアルゴリズムを使用してデータとグラフィックを使用し、特定の日のチームの強みと弱みを把握し、対戦相手のプレーパターンと弱点を利用するための戦術的および戦略的な調整を行うことができます。

このデータに基づく選手の研究により、チームのトレーニング計画がより強力になり、試合戦術、パフォーマンス分析、予測モデルの影響は、アスリートのトレーニング計画の構築においてさらに大きくなります。

プレーヤーのパフォーマンス

人工知能により、アスリートのパフォーマンスを向上させることがこれまで以上に簡単になります。たとえば、コンピュータービジョンは人間の動きを追跡および分析するために使用されます。

ResearchAndMarkets.com が発行したレポート「スポーツ市場における人工知能: 2019 – 2024」によると、スポーツにおける個人およびチームのパフォーマンスはそれぞれ平均 17% と 28% 向上するでしょう。

これは、サッカー、テニス、クリケット、ゴルフなど、あらゆるスポーツに当てはまります。 HomeCourt のようなアプリケーションを通じてコンピュータービジョンと機械学習を使用してバスケットボール選手の能力を評価することで、選手に能力を向上させるための適切なプラットフォームが提供されます。

カメラがデータを収集し、すべてのアスリートの時空間の軌跡が最終結果になります。これらのアスリートの軌跡は、スポーツの専門家にアスリートの能力とパフォーマンスに関する重要な情報を提供します。

パフォーマンスメトリックの記録は信頼できるだけでなく、プレーヤーが優れたパフォーマンスを発揮できる可能性が最も高い分野と、まだ成長が必要な分野を特定するのに役立ちます。

アスリート募集

スポーツ業界では、AI を活用して潜在的な新入社員のパフォーマンスを評価することができます。スポーツチームは、選手の健康状態や潜在能力を評価するために、個人のパフォーマンスデータをますます活用するようになっています。

選手への投資を決定する前に、AI、ビッグデータ、機械学習を活用したさまざまなテクノロジーを利用して、選手のパフォーマンスや過去の統計（パス、ラン、ゴールなど）を追跡し、将来の可能性を予測することができます。

本質的には、機械学習アルゴリズムは「アスリートの才能と全体的な可能性を評価し、集計されたデータに基づいてアスリートをさまざまなカテゴリーに分類します。」チームはコンピュータービジョンを使用して特定の特徴を特定し、将来の成功を予測したり、選手の動きや体調を追跡したりすることもできます。

また、新しい才能を採用する際に最適なオファーを行うために、選手の市場価値を評価するためにも使用できます。これはアスリートにとってもメリットがあります。AI ベースのテクノロジーを使用すると、採用における偏見が減り、特にスポーツがあまり普及していない場所でも、潜在的な才能を見極めるのに役立ちます。

プロフェッショナルメディア：放送、ストリーミング、ジャーナリズム

人工知能はスポーツ報道に革命をもたらそうとしているようだ。 AI は、コーチや選手にとってのスポーツ界を変えるだけでなく、ファンがスポーツを体験する方法にも大きな影響を与えています。

学習アルゴリズムを使用すると、主要なライブアクションのキャプチャとズームイン、視聴者の画面に表示する最適なカメラ視点の自動選択（以前は経験豊富なカメラマンとディレクターの共同作業が必要だったタスク）、視聴者の地理的位置に基づいてライブイベントに複数の言語で字幕を提供する、放送局が広告を通じてコンテンツを収益化できるようにするなど、さまざまなビデオ制作タスクを自動化できます。

スポーツニュースのコンテンツ制作にも人工知能システムが取り入れられています。何千ものスポーツイベントが定期的に開催される中、AI ボットは現在、正確な試合レポートを生成し、主要なイベントをカバーし、統計とデータを提供して、従来のレポートスタイルを維持することでスポーツファンの長年の習慣に応えるために使用されています。

人工知能は現在、スポーツマーケティングや試合のビデオやハイライトの制作に使用されています。この操作は手動で行うと長い時間がかかりますが、AI は面倒な作業をリアルタイムで実行できます。

メディアは人工知能の手法を使って試合の重要なポイントに焦点を当てることもできるため、報道に必要な人員と時間を削減できます。