初のクラウドベースの AI チップを正式にリリースしたインテルが、人工知能への賭けで成功する可能性はどれくらいあるのでしょうか?

初のクラウドベースの AI チップを正式にリリースしたインテルが、人工知能への賭けで成功する可能性はどれくらいあるのでしょうか?

[[284002]]

米国証券調査協会によると、インテルは昨日、最新のNervanaニューラルネットワークプロセッサ(NNP)と次世代のIntel Movidius Myriadビジョンプロセッシングユニット(VPU)を正式にリリースした。このうち、Nervanaニューラルネットワークプロセッサは、クラウドおよびデータセンター顧客向けの複雑なディープラーニング専用のインテル初のASICチップである。

かつてPC時代の覇者だったインテルは近年、変革の道を歩み、人工知能時代の到来とともに新たな発展のチャンスを見出し、人工知能分野でハードウェア、ソフトウェア、エコシステム協力の3つの領域に多大な投資と研究開発を行っており、現在、一定の成果を上げているようだ。同社の人工知能グループの副社長であり、インテルの人工知能プラットフォームおよび市場調査のゼネラルマネージャーであるジュリー・チョイ氏は、同事業は2019年に35億ドル以上の収益を生み出すと予想していると語った。

現在、人工知能の分野での競争はますます激しくなっています。多くのテクノロジー大手が市場に殺到し、AIチップに多額の投資をしています。インテルは間違いなく他の企業よりも一定の優位性を持っていますが、より多くの市場シェアを獲得したいのであれば、必然的にさらに努力する必要があります。

<<:  USTC で量子コンピューティングの新たなブレークスルーが達成されました! 1時間のスーパーコンピューティングを数秒で完了することで、スーパーコンピューティング時間のボトルネックが解消されます。

>>:  大きな変化!人工知能のせいであなたの給料は減ります!児童の就労も問題

ブログ    
ブログ    

推薦する

AIoT = AI + IoT、舞台裏で誰が誰をもっと必要としているのでしょうか?

AIoTとは何でしょうか?多くの人にとって「AI+IoT」が答えになると信じています。昨年初めから...

人工知能(AI)が商業ビルのアプリケーションで成功を収める

[[359215]]今日、ビッグデータやモノのインターネットなどのテクノロジーが広く応用されるように...

ディープラーニングと通常の機械学習の違いは何ですか?

[[212077]]本質的に、ディープラーニングは、ディープニューラルネットワーク構造(多くの隠れ...

人工知能技術は、インターホンを構築する主流の技術の1つになると期待されています

現在、人工知能、ビッグデータ、顔認識技術、クラウドコンピューティングなどの新技術が急速に発展し、産業...

機械学習トレーニングマニュアル: 頑固なブロンズから最強の王へ

この記事は公開アカウント「Reading Core Technique」(ID: AI_Discov...

機械学習における再現率、精度、正確さの指標は何ですか?

以前の記事では、Naive Bayes、KNN、KMeans、EM、線形回帰、ロジスティック回帰など...

顔認識に関する初の訴訟が法廷に。顔スキャンを拒否する権利は失われたのか?

今日では、顔認識技術は私たちの生活や消費の場面でますます利用されるようになっています。最近、「中国初...

GitHub 6600 スター、中国人向け: Microsoft AI 教育および学習共同構築コミュニティ 2.0 が開始!

最近のGithubトレンドホットリストでは、Microsoft Research AsiaのAI教育...

生物学的ニューラルネットワークから人工ニューラルネットワークへ

今日、人工知能について話すとき、私たちは数学モデルを使用してデータからパターンの表現を抽出することで...

...

...

...

...