大きな変化！人工知能のせいであなたの給料は減ります！児童の就労も問題

30年後には失業が大きな問題になるだろう！私たちの子どもたちはどうするのでしょうか？

私が誇張していると思いますか？いいえ、これはジャック・マーが言ったことです！

今年6月にAIについて語った際、ジャック・マー氏は、今後30年間で人々は1日4時間しか働かなくてもよくなり、多くの仕事が人工知能によって奪われるだろうと述べた。 9月21日、ジャック・マー氏はニューヨークで行われた第1回ブルームバーグ・グローバル・ビジネス・フォーラムで講演し、人工知能の存在により、将来の雇用はもはや製造業に頼ることができなくなると指摘した。

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実際、1930 年という早い時期に、ある先祖が将来「技術的失業」のようなものが起こるだろうと正確に予測していました。その先祖とはケインズです。今日、現代人は技術の進歩によって生じる失業についてより深く理解し、不安を抱くようになっています。では、技術の進歩、人工知能、自動化ロボットは私たちの仕事にどのような影響を与えるのでしょうか。そして、将来、すべての人の給与収入の伸び率はどのように変化するのでしょうか。

ロボットがこれらの産業を支配している

人工知能に関して言えば、どの業界がもはや不安定な仕事だと誰もが自動的に考えるでしょうか?

たとえば、自動運転の普及により、タクシー運転手の需要は減少するでしょう。将来、タクシー配車アプリを使用すると、呼び出しに応じるタクシーは無人になる可能性が非常に高くなります。おいしい食事と飲み物を楽しんだ後は、車が自動運転するので、誰かに運転してもらう必要がなくなります。

たとえば、人間のカスタマー サービスの代わりにロボット カスタマー サービスを使用することが一般的になったため、コール センターのさまざまな職種の需要も減少するでしょう。また、ビッグ データ モデルによって顧客の信用スコアが自動的に付与されるため、銀行口座管理者の需要も減少するでしょう。

上記はあくまでも現在の人工知能の応用シナリオに基づく筆者の推測ですが、将来的に人工知能が他分野で大きな進歩を遂げれば、他業界の雇用にも大きな影響を与える可能性があります。したがって、先進国のどの産業が技術進歩によって大きな打撃を受けているかを検討する必要がある。過去数年間、人工知能と産業用ロボットは先進国の雇用需要に大きな影響を与えてきました。産業用ロボットの数が増えているだけでなく、多くの業界で労働者がロボットに置き換えられつつあります。

製造業の主要国であるドイツを例に挙げてみましょう。国際ロボット連盟（IFR）の統計によると、1995年にはドイツでは労働者1000人あたり産業用ロボットが約2台しかありませんでした。2015年までにこの数は8台近くになり、産業用ロボットが生産プロセスに急速に浸透していることがわかります。

ドイツの各業界のデータから判断すると、産業用ロボットの普及率が最も高いのは、自動車製造業（完成車製造、自動車部品製造を含む）、家具製造、電気機器製造などの業界です。自動車製造業では、労働者1000人あたりのロボットの数は100台を超えており、つまり、労働者10人につき1台の産業用ロボットがあることになります。

アメリカを見てみましょう。米国の産業用ロボットの全体的な利用率はドイツほど高くはありませんが、一部の業界ではロボットの利用数が大幅に増加しています。成長率が最も高い業界は、自動車製造、プラスチックおよび化学製品製造、金属製品製造です。

若者の雇用機会は減少する

また、海外ではロボットが雇用に与える影響についての研究も数多く行われています。その中で、米国のデータは次のような結論を裏付けています。

• まず、ロボットは確かに労働者に取って代わっており、この傾向はアジアやメキシコからの輸入などの要因に左右されない。労働者1,000人あたりロボットが1台追加されるごとに、就業人口比率は0.18%～0.34%減少する。
• 第二に、ブルーカラー労働者、オペレーターおよび組み立て工、機械工、運輸労働者が最も大きな悪影響を受けています。
• 第三に、学歴の観点から見ると、大学卒業の従業員は悪影響が少ないのに対し、高校卒業以下の従業員は雇用と賃金に大きな悪影響を被ります。

ドイツの研究では次のように結論づけられました。

• まず、ロボットの使用は製造業の雇用に影響を与えますが、サービス業の雇用は増加します。
• 第二に、ロボットは既存の従業員に取って代わるのではなく、若者の雇用機会を減らすことになります。
• 第三に、既存の従業員は仕事を維持できるものの、給与は減り、中程度のスキルを持つ機械オペレーターの賃金は大幅に低下するでしょう。

賃金上昇率は低下傾向になる可能性

製造業、特に自動車産業における雇用がロボットに置き換えられる傾向が強まるという事実に加えて、注目すべきもう一つの現象があります。それは、世帯収入の伸び率が大幅に鈍化する可能性があるということです。

米国を例にとると、米国の世帯の実質所得の中央値の伸び率は1970年以降、基本的に停滞している（図4参照）。 1947 年から 1973 年にかけて、米国の実質世帯所得の中央値の年間成長率は 0.6% でしたが、1973 年以降は年間成長率が 0.1% 未満になりました。

1. 第一の理由は、経済における家計所得の割合が減少していることです。例えば、前述の人工知能や産業用ロボットの推進は、労働者の賃金を下げる一方で、労働生産性を高める。したがって、端的に言えば、ロボットや人工知能は企業の収益性を高め、労働者の賃金を安くするだろう。ドイツの研究によると、労働者1000人あたりロボット1台追加ごとに労働生産性は0.54%上昇するが、平均日給は0.06%減少するという。つまり、ロボット導入後、1人が1日に生産できる製品の数は増えるが、賃金は減少することになる。
2. 2つ目の理由は、貧富の差が拡大していることです。例えば、米国の中所得世帯の実質所得の伸び率と最高所得世帯の実質所得の伸び率は、1970 年代以降、大きな乖離を示しています。 1980年代と1990年代の最高所得世帯の実質所得成長率はそれぞれ2.9％と3.0％であったが、中所得世帯の実質所得成長率はわずか0.6％と1.0％であった（図5参照）。

私たちは子供たちの将来のためにどう計画を立てるべきでしょうか?

したがって、上記の分析を要約すると、主なポイントは 4 つあります。

• まず、人工知能や産業用ロボットの推進は製造業の雇用に影響を与え、自動車、電子機器、金属製造業が最も大きな打撃を受けるでしょう。
• 第二に、将来的にはホワイトカラー労働者の方がブルーカラー労働者よりも恵まれるようになる。かつては、大学卒業生の雇用や収入は専門学校卒業生ほど良くないと言われていた。今後はこの傾向が逆転し、ブルーカラー労働者はより大きな打撃を受けるだろう。
• 第三に、若者が就職することがより困難になるでしょう。
• 第4に、今後、家計所得の伸び率が大幅に鈍化する可能性がある。企業は利益を増やすが、従業員の賃金は下がる。

では、これら 4 つの傾向は何を示しているのでしょうか?

参考までに、次の 3 つのアイデアをご紹介します。

• まず、スキルを向上させるために一生懸命努力してください。
• 第二に、子供たちに高等教育を受けさせ、自動車、電子機器、金属などの産業の企業で低賃金の職に就くことは避けるようにしてください。
• 3つ目は、条件が整ったらサービス業で小さな会社を開業するべき！