人工知能と自然言語処理技術が産業のアップグレードエンジンを牽引

人工知能は将来の技術開発の最前線分野として、ディープラーニング、レコメンデーションエンジン、コンピュータービジョン、インテリジェントロボット、自然言語処理、リアルタイム音声翻訳、視覚コンテンツの自動認識など、技術応用の面で多くのサブ分野を持っています。その中でも、自然言語処理は人工知能の分野における重要な方向性です。全体として、人工知能による自然言語処理は、言語知能の継続的な発展と急速な進歩を推進しており、さまざまな業界でますます利用されるようになっています。

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要約すると、自然言語処理は、テキストデータを迅速かつ確実に分析する必要がある企業にさまざまなアプリケーションを提供する人工知能のアプリケーションです。これにより、人間とコンピュータの相互作用が効果的に可能になり、これまで使用されていなかった大量のデータを分析およびフォーマットできるようになります。

2008年から現在に至るまで、画像認識や音声認識の分野での成果に触発され、人々は徐々にディープラーニングを導入して自然言語処理の研究を行うようになりました。初期の単語ベクトルから2013年のword2vecまで、ディープラーニングと自然言語処理の組み合わせは最高潮に達しました。

過去 2 年間、人工知能による自然言語処理の応用には、機械翻訳、情報検索、インテリジェントな質問応答システムなどが含まれています。インテリジェントな質疑応答の面では、人工知能の自然言語処理の助けを借りて、人々がユーザーに必要な知識を正確に分析し、ユーザーとの対話を通じてユーザーにパーソナライズされたリアルタイムの情報サービスを提供することができます。たとえば、Zhihu を閲覧すると、関連する Q&A のプッシュ、ホットワード、フォーカス質問ランキングなどが表示されます。

人工知能や自然言語処理の分野に参入する企業も、関連産業の発展にさらなる活力を注入している。百度もその一つだ。現在、百度は自然言語処理技術と産業応用で実りある成果を達成しただけでなく、オープンソース、開放性、ウィンウィンの協力という理念を堅持し、PaddlePaddleディープラーニングプラットフォームをベースとしたオープンソースおよびオープンプロダクションプラットフォームを構築し、コア言語と知識技術、多様なシナリオソリューションを統合し、開発者の技術革新に相応のサポートを提供しています。

海外に目を向けると、読解力の分野では、スタンフォード大学が2016年にAmazonのクラウドソーシングプラットフォームを通じてWikipediaを基にしたSQuADデータセットを構築し、Microsoft Research Asiaが2016年にBingの検索記録を基にしたMSMARCOデータセットを公開した。

医療分野では、クラウドベースのプラットフォームが人工知能と自然言語処理を使用して、患者ケアプロセスにおける主要なアルゴリズムをリアルタイムでサポートします。電子医療記録を統合し、予測モデリング、機械学習、臨床 NLP、人工知能を患者のケアの時点で直接使用するソフトウェアは、医療提供者がリアルタイムで意思決定を行うのに役立ちます。

一部のアナリストは、現在の人工知能の自然言語処理モデルの規模の拡大とコンピュータの計算能力に対する需要に直面して、ソフトウェアとコンピュータのハードウェアのレベルでの共同イノベーションが非常に重要であると指摘しました。マルチモーダル融合のコアモダリティは特定のタスクによって決定される必要があり、自然言語は記号システムとみなすことができます。しかし、シンボルが表す実際のオブジェクトを調べずに、シンボルの根本的な性質を学ぶことは困難です。

人類がインテリジェントな時代に入るにつれて、スマートデバイスの数とさまざまな種類のデータが急速に増加しています。長年の開発を経て、自然言語処理の分野は大きな進歩を遂げましたが、多くの課題にも直面しています。最も重要な 2 つの問題は、意味理解 (知識と常識の学習問題) とリソース不足の問題です。

顧客サービス システム、小規模言語の機械翻訳、ドメイン固有の対話システム、複数ラウンドの質疑応答システムなど、ラベル付きデータ リソースが不足しているという問題に直面していますが、自然言語処理に対する普遍的で効率的なソリューションは存在しません。関連する問題を克服するには、ある程度の時間がかかるでしょう。

自然言語処理は人工知能の最高傑作であり、言語のギャップを埋める機械翻訳は自然言語処理の最も代表的な応用技術の一つです。機械翻訳の開発は、当初のルールシステムの使用から統計的機械学習手法へと進化し、その後、アルゴリズムや計算能力などさまざまな側面で問題を解決するようになり、常に新しいレベルに到達しています。

技術の急速な発展に伴い、人々は自然言語をより深く理解し、知識を習得するようになり、人工知能技術がより大きな価値を発揮するようになり、それによって社会の進歩と産業の発展にさらなる推進力を与えることになります。