オリンピックチャンピオンでさえ正しく答えられなかった質問が ML モデルのテストに使用されているのですか? GPT-3: できない

機械学習モデルの数学解答能力を測定するために、カリフォルニア大学バークレー校とシカゴ大学の研究者らは...

反論: AIに急いで取り組むべきではない5つの理由

[51CTO.com クイック翻訳] 今日、人工知能はもはやSFの中の漠然とした概念ではなく、私たち...

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何百万人ものネットユーザーがDALL-E 3の新しいゲームプレイを視聴しました!アイアンマンとテスラはどれも「ヒット」、強迫性障害に優しい、ブロガーがヒントを共有

DALL-E 3がネットユーザーの間で大流行！アイアンマンやバットマンをこんな風に見たことがあります...

AI = ニューラルネットワーク？これら 8 つのテクニックはそうではありません!

[[226709]]ビッグデータ概要翻訳者：Fu Yiyang、Ding Hui、Aileen A...

データマイニングコンテストのルーチンとディープラーニングの限界について話す

序文ちょうど夏休み中に、KaggleのZillow Prizeコンペに参加し、データマイニングと機械...

ビッグデータマイニング機械学習人工知能ベン図戦争

半期会議がもうすぐ開かれますが、上司はみんなでしっかり計画を立てるように言いました。私たちの将来の方...

なぜモノのインターネット、ビッグデータ、人工知能は常にグループで表示されるのでしょうか?

[[274332]]私のいとこは 2000 年代生まれで、大学に入学したばかりの才能あふれる若者で...

なぜ人工知能は未だに愚かなものなのでしょうか?人間のせいにする

[[186749]]かつてはSF作家や脚本家の領域だった人工知能が、今や着実に現実世界に進出しつつあ...

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ディープQ学習ネットワーク: 仮想ゲームから現実世界のアプリケーションへのギャップを埋める

翻訳者 |李睿レビュー | Chonglou人工知能と機械学習は、ヘルスケア、金融、エネルギー、輸送...

AI による効率化: データセンターのエネルギー使用を再定義

今日のデジタル時代において、データ センターは、私たちのつながった世界を動かし続けるための膨大な情報...

Pythonディープラーニングフレームワークの比較の詳細な分析

PyTorch から Mxnet まで、これらの Python ディープラーニング フレームワークを...

人工知能が人間の能力を高める4つの方法

調査会社ガートナーの調査によると、2021年までに世界中の組織が人工知能を通じて約3兆ドルのビジネス...

2019年北京知源会議が北京で開幕、中国と海外の学術リーダーが人工知能研究の最前線について議論

10月31日、北京知源人工知能研究所が主催する2019年北京知源大会が国家会議センターで2日間にわた...