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Google に行ったが、ディープラーニングはできなかった。Facebook の Tian Yuandong が人生の課題と選択について語る

初めての15分間のスピーチの準備に2か月を要し、卒業後すぐにGoogleに入社したものの歯車の一部に...

最新の電子皮膚が本物の痛みを与え、切断者の触覚回復を助ける

ジョンズ・ホプキンス大学医学部の研究チームは、人間の皮膚にある触覚受容体の複雑な神経ネットワークを利...

百度、599ドルのスマートビデオスピーカーを発売

[元記事は51CTO.comより]「アリスマートスピーカーTmall Genie原価499元、クーポ...

トランスフォーマーは人気を失っているのか？常識的な問題を解決したい場合、ニューラルネットワークは答えではない

NLP 研究者は皆、言語モデルは文法的な文脈情報しか学習できず、常識的な質問に関しては無力であること...

データセンターにおけるAI技術の応用

AI技術はここ数年で進歩しており、データセンターを含む多くの業界で導入されています。たとえば、Goo...

NLPの新人プロンプトは円を超えて、清華大学劉志遠の最新論文はそれをVLM画像に適用する

[[426388]]この記事はAI新メディアQuantum Bit（公開アカウントID：QbitAI...

人工知能の時代では、次の7つの重要な要素を念頭に置く必要があります

政府は、他の経済的、社会的進歩と同様に、AI とデータの競争力を重視すべきです。研究への投資や技術リ...

Zhihuで高く評価されました：985コンピュータービジョンプログラムを卒業しても仕事が見つからない場合はどうすればいいですか？ LeetCode を必死に勉強するべきでしょうか、それとも別の方法を探すべきでしょうか?

[[327668]]コンピュータービジョンを研究している大学院生 985 人が卒業後に就職できない...

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AIコンピューティングのトレンド分析：4年後には、次のAlphaGoをプレイできる人は誰もいない

OpenAI は最近、さまざまな期間における最先端の AI 実験で消費されたコンピューティング量に関...

AI ロボットは製造業にどのような変化をもたらすのでしょうか?

AIロボットとは？人工知能 (AI) ロボットは、現実世界の環境で動作する人工知能エンティティです...

大きなモデルもスライスできます。Microsoft SliceGPTはLLAMA-2の計算効率を大幅に向上させます。

大規模言語モデル (LLM) には通常、数十億のパラメータがあり、数兆のトークンのデータを使用してト...

「ソースコード解析」仮想DOMアルゴリズムの実装方法

[[378869]]前回の記事「仮想 DOM が実際の DOM に進化する方法」では、仮想 DOM ...

Llama 2 の精度を 80.3% まで高めるヒントは何でしょうか? Metaは、モデルの幻覚を大幅に削減する新しい注意メカニズムS2Aを提案している。

2023年の科学技術の世界は、（偽の室温超伝導を除いて）大型モデルが主流であると言えます。私たちは...