2018 年の人工知能の予測を振り返ってみると、どれが現実になったのでしょうか?

人工知能は非常に複雑であり、急速に発展しています。今後数年間でそれがどうなるかを正確に予測することは...

問題が VPN の問題であることを証明するにはどうすればよいですか?コンピュータ科学者は簡単な方法を発見した

P/NP 問題は、計算複雑性の分野における未解決の問題です。人々は、「すべての計算問題を妥当な時間内...

エッジ AI がインダストリー 4.0 の成果を推進する方法

物理的な世界を中心としたこれまでの産業革命とは異なり、第 4 次産業革命によって導入されたデジタル要...

「アルゴリズムとデータ構造」時間と空間の複雑さ

[[361000]]この記事はWeChatの公開アカウント「Unorthodox Front-en...

リスト管理？機械学習のためのデータセット

[[440033]]データが機械学習において重要な役割を果たすことは否定できません。各機械学習モデル...

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機械学習とビジネスを組み合わせる上で最も重要なことは何でしょうか?

純粋に学術的な目的で機械学習モデルを構築することと、製造、金融サービス、小売、エンターテインメント、...

この論文は最初のICLRで却下され、コードは最適化されすぎていた。word2vecの作者であるTomas Mikolov氏がその裏話を語った。

数日前、NeurIPS 2023 は受賞論文を発表し、その中で 10 年前の NeurIPS 論文「...

Google Gemini がゲームを逆転！マルチモーダル機能は GPT-4V と同等 | 香港中国語 128 ページの総合評価レポート

Google がゲームを撤回しました! Gemini が API を公開してから1 週間も経たないう...

ニューラルネットワークアルゴリズムの利点と応用

[[211834]]人工ニューラル ネットワーク (ANN) は脳の処理メカニズムに基づいており、複...

ネイチャー誌が量子コンピューティングの大きな進歩を発表：史上初の量子集積回路が実現

6月23日、オーストラリアの量子コンピューティング企業SQC（Silicon Quantum Com...

人工知能が不動産ビジネスの成長を加速させる方法

人工知能 (AI) は、今後最も期待されるテクノロジーの 1 つです。テクノロジーがビジネスに与える...

スタンフォード大学の10のグラフはAI開発の新たなトレンドを分析している

スタンフォード大学のAI 100のAI Indexプロジェクトは、人工知能の活動と進歩を追跡し、人工...

人工知能は諜報機関の「大物」になると期待されている

諜報活動は私たちが想像するよりもはるかに退屈で複雑です。現在、米国の諜報機関は、手作業に代わる人工知...