AIによる価格比較、本当にあなたに代わって価格を比較してくれるのでしょうか？

ダブルイレブンの割引を計算するために、昨年どれだけの髪の毛が抜けたか覚えていますか?

昨年、天猫は総取引額1682億元を達成し、新たな歴史記録を樹立したが、「ゲームプレイが複雑すぎる」「計算が不明瞭」「時間の無駄」などの苦情も史上最多となった。タオバオは今年、教訓を得て複雑な「前金インフレ」を中止したが、「前売り前金」、「紅包雨」、「店舗間割引」などの重複割引は依然として人々を悩ませている。

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南方都市報の調査によると、回答者の約74％がダブルイレブンのプロモーション活動は複雑すぎて、時間と労力の無駄だと考えている。 「ダブルイレブン数学問題」という頭痛の種に直面して、スマート相対理論は皆に尋ねずにはいられません。人工知能は私たち「買い物中毒者」を助けることができるのでしょうか？

Intimate AIは3つの観点から最も手頃な価格の製品を選択します

ダブルイレブンが近づくにつれ、買い物客が最も必要としているのは、割引額を計算してくれる「価格比較ツール」です。人工知能は、次の3つの側面から、消費者にとって最も手頃な商品を選ぶことができます。

まず、複雑なショッピングプラットフォームの場合、AIは、ユーザーの意図、興味、財務能力に応じて、既存のデータベースからの情報の関連性を適応的かつインテリジェントに整理し、マッチングメカニズムを調整して、ユーザーが満足する製品検索出力を得ることができます。これは、電子商取引プラットフォームと消費者の共通の要求となっています。特に価格面では、AIの優れた計算能力により、価格を比較する際にビッグデータが最も手頃な製品を発掘し、消費者の真のニーズを満たすことができます。

この点では、米国最大のオンライン自動車保険プラットフォームのアプローチが参考になります。このプラットフォームは、オンラインアンケートを通じてユーザーから自動車とドライバーに関する情報を収集し、データ駆動型でユーザーのリスク特性と保険会社の好みをインテリジェントにマッチングさせ、ユーザーに適した保険商品のみを推奨します。

第二に、消費者の目から見ると、最終的に成功するオンラインショッピング製品とは、「3つの店舗の価格を比較」した後で最高の割引を提供する製品でなければなりません。これは必然的に、オンラインショッピング分野の知識の交差点以上のものを含みます。AIの強力なデータ収集機能を通じて、さまざまなショッピングプラットフォームの特徴を統合し、各プラットフォームの利点を統一的に消費者に提示することで、より信頼性が高く実用的な情報を消費者に提供し、B2C製品情報の対称性を実現し、消費者がより便利に、明確かつ効果的に消費とショッピングを行うことができます。

現在、成都にはこの分野に従事している会社があり、プラットフォームの活動や製品情報を賢く推奨することができますが、すべてのプラットフォームの割引を比較するにはまだ改善の余地がたくさんあります。もちろん、Ruyitao などの価格比較プラグインもあり、異なるプラットフォーム上の同じ製品の価格を比較し、最新の価格曲線を表示することもできます。

***、オンラインショッピングプラットフォームには「良いものリスト」や「必買商品」などのショッピングガイドや、おすすめ商品のライブ動画などが数多く存在します。しかし、プラットフォームの質がまちまちであるため、こうしたショッピングガイドの信憑性は高くなく、自社の商品やブランドを宣伝するために作られた偽のショッピングガイドも少なくありません。このような状況に直面したAIは、消費者レビューデータベースを構築し、品質が悪くコストパフォーマンスの低い推奨製品を排除し、消費者が適切な製品を購入できるように最も役立つオンラインショッピングガイドを提供できるようになります。もちろん、AI がインターネット荒らしによるスコア稼ぎの活動も識別できればさらに良いでしょう。

考えてみると恐ろしいことだが、私たちがAIに信頼を置くとき

AI の価格比較機能を信頼する前に (成績の悪い学生が成績の良い学生の答えが正しいと信じるのと同じように)、いくつかの質問について考える必要があります。この AI 価格比較ツールは完全に中立ですか? この製品を販売しているのは誰ですか? このテクノロジーは本当に消費者が使用できますか?

これらの質問に対する答えは、消費者が望むものではないかもしれません。企業であっても、このテクノロジーについては注意する必要があるかもしれません。

1. 購入者にとっては、これが「親しみやすさを活かす」第一歩となるかもしれません。

Tmallがなぜこれほど派手な割引方法を多く採用しているのかについては、これが価格差別の一形態であると指摘する人が多い。

「直接割引の代わりに紅包を使うことは、消費者を差別化し、第2レベルの価格差別化を実現するのに役立つ。価格に敏感な消費者は、さまざまな紅包活動を通じてより安い価格を手に入れる可能性が高くなる。時間コストのてこ入れにより、消費者は自身の時間価値の違いに基づいて、同じ製品に対して異なる価格を支払うことになる。その結果、直接割引と比較して、商店が得る利益は効果的に増加する。」

「紅包」や「一定額以上の購入で割引」が第2級価格差別とみなされるなら、AIを使って商品を推奨することは、消費者を第1級価格差別に陥らせる可能性が高い。これは、ほぼすべての商人が構築したいビジネスモデルでもある。商人は、消費者の支払い意思に基づいて同じ商品に異なる価格を請求し、消費者が支払ってもよいと思う最高価格を獲得しようと最善を尽くす。これは、一般的に「人によって異なる料理を提供する」と呼ばれるものである。

例えば、消費者グループのデータ情報を直接記録して集計した後、AI は複数の側面に基づいて消費者に製品を推奨することができます。これらのディメンションには、オンライン ショッピング デバイス、地理的位置、ショッピング習慣などが含まれます。 2014年、ブランダイス大学の経済学者ベンジャミン・シラー氏はNetflixのユーザーデータを研究し、Netflixがビッグデータ分析を活用し、ユーザーのウェブ閲覧、購入履歴、その他の情報（ロッテン・トマトのウェブサイトへのアクセス回数など）を組み合わせてユーザーグループを区別すれば、利益を12.2％まで増やすことができると結論付けた。

商人は個人のニーズに基づいて価格を設定したいと考えており、AI価格比較の端末が消費者であっても、「個人のニーズに基づいて商品の価格を設定する」という「個人のニーズに基づく価格設定」現象は必然的に発生します。たとえば、大学生には安価なナプキンが推奨され、中高級品の消費者には高価なナプキンが推奨されますが、この2つのグループはナプキンに対する要件が基本的に同じです。この状況は、実は商人による価格差別のビジネスモデルに似ています。

2. 売り手はより多くの「トラフィック料金」を支払う必要がある

今日の電子商取引プラットフォーム、Taobao、JD.com、Pinduoduoなど、長年の発展を通じて大量のユーザートラフィックを蓄積してきました。このトラフィックは、販売者が製品を販売して「利益を得る」ための基礎です。 TmallとTaobaoは、エコシステム全体を維持したいと考えています。プラットフォームのユーザートラフィックは、数千万の販売者の売上残高を処理できるでしょうか？まずはデータを見てみましょう。11月6日現在、Tmallには21万以上の販売店があり、Taobaoにはさらに多くの店舗があり、1000万を超えています。

明らかに、プラットフォームのトラフィックは、これほど多くの商人や店舗に対応することはできません。その結果、トラフィックを制御するプラットフォームは特定の「チップ」を持ち、自らのトラフィックを恣意的に傾け、一部の中小規模の販売業者に影響を与えることができるようになります。

AI がすべての人に商品を推奨できるようになったらどうなるでしょうか? AI価格比較は本質的にはインテリジェント検索エンジンのようなものです。より頻繁に買い手の視界に現れるためには、売り手は検索エンジンの前で妥協しなければなりません。プラットフォームに支払うトラフィック傾斜料金に加えて、商人は別の「検索エンジン」プロモーション料金も用意する必要があります。

スマートな推奨はプラットフォームのトラフィック チップを「殺す」ことはありませんが、販売者とのギャップが確定しており、販売者のプロモーション方法も変更する必要があります。中小規模の販売業者にとって、プロモーション方法の変更はリスクへの耐性をますます低下させ、さらには脆弱にさえなるだけです。プロモーション費用はどんどん高くなっていますが、プロモーションで利益を得るのは誰でしょうか? ウールは羊から採れるもので、製品の品質低下と価格上昇の代償を払うのは消費者です。

AIによる価格比較、本当にあなたに代わって価格を比較してくれるのでしょうか？

AI が本当に買い物に関する直接的で効果的な提案を提供できるとしたら、最も可能性の高い手段は何でしょうか? Smart Relative Theory によると、最も優れた手段はチャットボットです。調査会社BI Intelligenceによると、WhatsApp、Facebook Messenger、WeChat、Viberの4大メッセージングアプリのアクティブユーザー数は、主要ソーシャルネットワークのユーザー総数を上回っている。つまり、消費者の関心と時間はソーシャル ネットワークからコミュニケーション アプリケーションへと移行しているのです。

2017年のインターネットトレンドレポートでは、中国のスマートフォンユーザーは他のどのモバイルアプリよりもWeChatに多くの時間を費やしていると指摘されています。コミュニケーションチャットは商業的可能性を秘めたインタラクティブなモードになりました。したがって、最も受け入れられる方法は、AI 価格比較が消費者と対話し、消費者の経済力、個人の状況、ショッピングのニーズなどを理解し、チャットの内容に基づいて消費者にターゲットを絞ったショッピングの提案を提供することです。

このように、消費者の視点から見ると、AI はチャットするだけで最も実用的なサポートを提供してくれると感じるかもしれません。これにより、下調べや情報検索にかかる時間と労力が削減され、最も手頃な価格で商品を購入できるようになります。結局のところ、チャットボットの知識の蓄積と適応性は、一般的な店員やカスタマーサービススタッフよりもはるかに専門的です。

AI を使って買い物の提案をすることは、多くのブランドの選択肢になっています。化粧品ブランドの Sephora はかつて、コミュニケーション アプリ Kik 上で、消費者と 1 対 1 で会話し、消費者の肌の状態に基づいてスキンケア製品を推奨できるチャットボットを提供しました。下着ブランドの PINK も、AI のインタラクションを利用して、消費者に適した製品を推奨しています。

このことから、AI は消費者が価格、性能、品質などを比較するのに役立ち、それが本質的には小売業者にとってのマーケティングであることがわかります。一方で、AIは消費者に低コストの予備選択を提供し、試行錯誤のコストを削減し、商品を選ぶ際の躊躇コストを排除します。一方、AIによるレコメンデーションは、消費者に深い印象とより快適なショッピング体験を与えるだけでなく、高品質のブランドイメージを確立することもできます。小売業者にとっては、メリットばかりで害はないと言えます。

結論は：

将来的には、私たち一人ひとりが、ダブルイレブンデーに頭を悩ませて割引額を計算しなくても、最もお手頃な商品を勧めてくれる専用の AI ショッピング アシスタントを持つようになるかもしれません。しかし、その前に、私たちは警戒を怠らず、一部の商人の AI によって購買力が奪われないようにしなければなりません。