人工知能はどのように農業の発展を促進できるのでしょうか?

古代より、農業は人類の生存の基盤であり、国家経済の基盤となってきました。しかし、人口の急速な増加、耕作地面積の漸減、都市化の加速的な進展により、農業が直面する課題はますます深刻化しています。このため、国内外の国々では、農業の品質と効率を高めるために情報技術の利用を模索しており、その中で人工知能に基づくスマート農業の新しいモデルが急速に発展しています。

広義の農業には、主に植林、林業、畜産、漁業、農業補助活動の 5 つの主要産業が含まれます。現在、人工知能と農業の融合は、主に精密農業、精密育種、施設農業の3つの主要分野に集中しています。

精密農業は、1980年代初頭に国際農業分野で開発された新興の学際的総合技術です。その特徴は、「3S」技術と自動化技術を総合的に応用し、作物が生育する圃場の各作業単位の具体的な状況と作物が生育する土壌の性質に応じて、作物への投入量を調整することです。

一方では、土壌の特性と圃場内の生産性の空間的変動を把握する必要があり、他方では、作物の生産目標を決定し、的を絞った「システム診断、最適化された配合、技術組み立て、科学的管理」を実施して、土壌の生産性を高め、最小限または最も経済的な投入で同等以上の収入を達成する必要があります。

人工知能、モノのインターネット、「3S」、ビッグデータなどの新世代情報技術と農業生産の国境を越えた融合により、「精密農業」は農業資源を合理的に利用し、作物の収穫量を増やし、生産コストを削減し、生態環境を改善する重要な現代農業生産形態となっている。

[[417228]]

精密農業とは、畜産分野における正確な飼料供給、自動病気診断、自動廃棄物リサイクルなどのインテリジェント機器の開発、利用、相互接続、およびインターネットプラットフォームに基づく現代畜産の新しいモデルの革新を指します。

例えば、海外の大規模自動化養鶏場では、人工知能、モノのインターネット、ビッグデータ技術を活用して、自動化された鶏肉生産ライン、自動肥料洗浄システム、インテリジェント卵選別システム、インテリジェント選別システムを構築しており、中国農業大学の李道良教授率いる科学研究チームは、養殖監視管理システムを開発しました。

精密養殖システムは、携帯電話、PAD、コンピューターなどの情報端末を使用して、養殖水質環境に関するリアルタイム情報を取得し、異常警報情報と水質警告情報を迅速に取得します。また、水質監視結果に応じて制御装置をリアルタイムで調整し、水産物の科学的な養殖と管理を実現し、省エネと消費削減、グリーン環境保護、生産と収入の増加という目標を達成します。

現在、精密農業の応用形態は比較的少なく、主に画像認識や音声認識などの技術を用いて、家畜や家禽の生存率を向上させ、製品の品質を高めています。精密農業の分野では、人工知能は、衛星リモートセンシング、インテリジェント農業機械、農業IoTなどの技術や設備と連携して、播種、施肥、灌漑、除草、害虫や病気の防除、収穫、選別に小規模で応用されています。