人工知能は今後10年間で世界の成長を12%押し上げるだろう

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国内外の権威ある20の機関のEconomic Information Daily記者がまとめた予測データによると、今後10年間（2030年まで）で、人工知能は世界のGDP成長を約12％、つまり約10兆ドル押し上げるのに役立つだろう。同庁の分析によると、人工知能は3つの形と方法で世界経済を牽引し、米国と中国が技術と産業のリーダーになる可能性が高いという。

発展傾向：世界市場規模は毎年15％増加

中国情報通信研究院によれば、世界の人工知能市場規模は2018年に2,697.3億元に達し、成長率は17%となる見込みだ。より多くの機関データによると、過去 5 年間で世界の人工知能市場は年間平均 15% の成長率を達成しています。 2016年末の時点で、中国の人工知能市場規模は300億元未満でした。2018年までにこの市場規模は380億元を超え、複合成長率は26.3%になると予想されています。 VentureSCAnnerの統計によると、2016年時点で世界には約1,000社の人工知能企業があり、米国が502社で第1位となっている。現在、Googleを含む国際的なテクノロジー大手が人工知能の分野に参入しています。

ゴールドマン・サックスや中国国際資本公司などのアナリストは、2030年までに成長の半分以上は労働生産性の向上によるものとなり、残りは主に人工知能によって刺激された消費者需要の増加によるものになるだろうと述べた。

ほとんどの機関はインタビューの中で、全体として世界中の国々が人工知能の恩恵を受け、大幅な経済成長を達成するだろうと述べました。今から2030年までに世界のGDPは約12％、約10兆ドル増加するでしょう。北米とヨーロッパは、この一連のインテリジェント革命の最大の受益者となるでしょう。発展途上国（特にラテンアメリカとアフリカ）における人工知能技術の導入率は低いと予想されるため、人工知能はこれらの国々の緩やかな経済発展を促進するでしょう。

国際的に有名な組織であるPwCのレポートは、人工知能が世界経済を後押しすると指摘しています。量的に見ると、現在から2030年までに人工知能は世界のGDPを14％成長させ、2030年までに人工知能は世界経済に15.7兆ドルの貢献をすることになります。他のいくつかの国際機関の平均予測では、人工知能は今後10年間で世界のGDP成長を約12%押し上げるだろうとされています。

PwCの専門家は記者とのインタビューで、「地理的観点から見ると、中国と北米が人工知能の最大の受益者になると予想されており、その総利益は10.7兆米ドルに相当し、世界の成長の約70％を占める。人工知能の発展の初期段階では、技術の成熟度が高いため、北米の生産性成長率は中国よりも高い。しかし、10年後には、中国は比較的ゆっくりとした技術と専門知識の蓄積を完了し、北米に追いつき始めるだろう」と述べた。PwCは「人工知能インパクト指数」の概念も紹介した。人工知能は生産性と製品価値を向上させ、消費の成長を促進するため、小売、金融サービス、ヘルスケアが最も恩恵を受ける業界となるだろう。

アクセンチュアは、新たな生産要素としての人工知能が、2035年までに中国の総経済付加価値を7.1兆米ドル増加させる可能性があると予測している。また、報告書では、AIが従業員の時間をより効率的に活用するのを支援することで、2035年までに中国の労働生産性が27％向上すると予想されていることも明らかになった。

アクセンチュア・グレーター・チャイナの会長チュアン・ネオ・チョン氏は「中国は人工知能の分野で大きな進歩を遂げてきた。もちろん、変化をもたらすあらゆる技術と同様に、我々は人工知能がもたらす課題やリスクに立ち向かう必要がある。すべての関係者は、知性、技術、政治、倫理、社会の面で、人工知能が導く未来を迎えるための準備をすべきだ」と語った。

人工知能は巨大な将来の市場を描いており、数千億ドル、あるいは数兆ドルにも及ぶ産業を生み出すでしょう。金融業界を例にとると、ゴールドマン・サックスは、2025年までに人工知能がコスト削減と新たな収益機会の創出によって、毎年約340億ドルから430億ドルの価値を生み出すことができると見積もっています。

関連機関の人工知能への世界投資に関するデータによると、2016年の投資額は42億5,000万米ドルで、過去5年間の平均年間成長率は50.11%でした。人工知能企業の合併・買収やIPOの数から判断すると、2012年のわずか2件から2016年には68件に増加しました。人工知能分野における世界のベンチャーキャピタルも、2012年の5億8,900万米ドルから2016年には50億米ドル以上に急増しました。

パワーロジック：成長を刺激する3つの方法

経済情報日報は国内外の権威ある機関にインタビューし、人工知能の世界経済への推進と牽引には3つの形と方法がある可能性があることを知った。第一に、適応性と俊敏性が求められる複雑なタスクを解決できる新しい仮想労働力、すなわち「インテリジェントオートメーション」が創出される。第二に、人工知能は既存の労働力と物理的資産を効果的に補完・強化し、従業員の能力を高め、資本効率を向上させる。第三に、人工知能の普及は、複数の業界で関連するイノベーションを促進し、全要素生産性を向上させ、経済成長の新たな空間を切り開く。

アクセンチュアは、中国経済に対する人工知能の全体的な影響のシミュレーション分析と業界規模のデータを組み合わせて、中国の15業界に対する人工知能の潜在的な経済的影響を分析しました。調査によると、製造業、農林水産業、卸売・小売業が人工知能の応用から最も恩恵を受ける3つの業界となることが分かっています。 2035年までに、人工知能はこれら3つの業界の年間成長率をそれぞれ2%、1.8%、1.7%押し上げるでしょう。

ゴールドマン・サックスの最新調査によると、米国の業界全体で、自動化により労働時間が約0.5％から1.5％減少したことが判明した。関連事例の予測によると、2025 年の米国の生産性向上の 1.61% は人工知能によってもたらされ、これは 1995 年から 2004 年よりも 11 ベーシスポイント高い数字です。

近年、AI関連のスタートアップ企業へのベンチャーキャピタルの投資は急増しており、特にクラウドプラットフォームはAI関連の人材に多額の投資を行っています。2014年以降、Google、Amazon、Microsoft、Salesforceは合計17件のAI関連の買収を行っています。

シリコンバレー技術協会のタン・タオ氏は、世界は現在人工知能プラットフォームの初期段階にあり、将来的にはアプリケーション、ツール、サービスイネーブラーが爆発的に増加するだろうと述べた。

関連データによると、2001年から2015年まで、人工知能ロボットは毎年17か国のGDP成長に0.4パーセントポイント貢献しました。人工知能によって労働生産性が大幅に向上し、業務従事者の業務の一部を代替した事例は数多くあります。日本の保険会社は2017年にIBMの人工知能システムを導入し、34人のホワイトカラー労働者の仕事を代替した。日本のメディア報道によると、このプロジェクトではIBMの人工知能システムの導入に170万ドルが費やされ、その後の年間メンテナンス費用は約12万8000ドルだったという。 AI システムを使用することで、同社は将来的に年間 110 万ドルを節約することになり、2 年で投資を回収できることになります。

人工知能は生産効率を向上させる一方で、いくつかの「トラブル」も生み出します。米国では近年、金融業界のトレーダーの数が10～20％減少したと報告されている。人工知能などの情報技術と金融を融合するフィンテック企業が「ニューヨークで続々と誕生している」。インド南部の古都マイソールにある大手ITサービス企業インフォシスのカスタマーサービスセンター業務が、音声を認識できる人工知能システムに置き換えられ、システムの開発にも人工知能が関わっている。生産効率は向上したが、同社の従業員19万人のうち約5％、つまり8,000人以上の雇用が失われた。日本の野村総合研究所と英国オックスフォード大学の研究結果によると、将来的には人工知能が人間の仕事の49％を代替する可能性があるという。

もちろん、人工知能は人間の仕事をなくす一方で、新たな仕事も生み出しています。例えば、顧客のニーズを満たすために人工知能プログラムを修正する必要がある人や、データを分析して処理する必要がある人など、ビジネスニーズはますます増えています。

「人工知能は中国のあらゆる産業の未来を変えるだろう」と、アクセンチュア・グレーター・チャイナ情報技術サービス部門社長のシャオビン・チェン氏は語る。「その潜在能力を最大限に引き出すには、ビジネスリーダーは人工知能を開発戦略に組み込む必要がある。つまり、企業構造を調整して人工知能をフル活用し、業務やビジネスモデルについてより革新的な考え方をする必要がある」

大国間の競争：中国と米国が世界をリードする可能性

米国は、人工知能の急速な発展に対応するため、2016年10月に「人工知能の未来への準備」を発表し、現在の開発状況、人工知能の既存および潜在的な応用、発生する可能性のある社会的および政策的問題を詳細に分析し、科学研究、技術、人材育成、ガバナンスの分野で連邦政府に対応する措置を提案しました。

米国は人工知能の基礎研究の最前線に立っており、連邦政府の研究資金と政府の研究所がこの分野の開発を支援している。連邦政府による人工知能の公的研究開発は、主にネットワークおよび情報技術研究開発 (NITRD) プログラムを通じて管理されており、国防高等研究計画局 (DARPA)、国立科学財団 (NSF)、国立衛生研究所 (NIH)、海軍研究局 (ONR)、および情報高等研究計画局 (IARPA) の支援を受けています。国家戦略コンピューティング・イニシアチブ、ビッグデータ・イニシアチブ、先進革新ニューラルネットワーク技術イニシアチブも、間接的に人工知能の研究開発を推進してきました。

日本も人工知能の発展を重視しており、モノのインターネット、人工知能、ロボットを第4次産業革命の中核と位置づけるだけでなく、国家レベルで比較的充実した研究開発推進メカニズムを構築し、2017年を人工知能元年と定めています。

欧州連合は、ヒューマン・ブレイン・プロジェクトを将来の新興技術の旗艦プロジェクトの一つに選び、情報通信技術に基づく新しい脳研究モデルの技術的基礎を築き、それによって脳科学研究成果の変革を加速させています。欧州委員会は、欧州ロボット協会と協力して、ロボット分野のイノベーションに資金を提供するためのSPARC計画を完了しました。2020年までに、欧州委員会は7億ユーロを投資し、欧州のロボット産業の年間生産額を600億ユーロに増やし、世界市場シェアを42％に増やす予定です。

日本のメディア報道によると、世界中で競争が激化する人工知能研究の分野で、米国と中国の「存在感」が高まっているという。文部科学省科学技術・学術政策研究所の分析によると、主要な国際学会の成果発表では中国と米国が圧倒的に優位に立っており、両国の共同研究報告数も増加している。さらに、中国企業がアメリカの大学に研究投資を行っている例もある。

今年7月20日、中国国務院は「新世代人工知能発展計画」を公布し、2030年までの我が国の新世代人工知能の発展に向けた指導理念、戦略目標、重点任務、保障措置を提示し、我が国の人工知能発展における先行者利益を築き、革新国家と世界科学技術強国の建設を加速するために展開した。

中国は3段階に分けて人工知能の発展目標を構築する計画だ。2030年までに、中国の人工知能の総合理論、技術、応用は世界をリードするレベルに達し、世界の主要な人工知能イノベーションセンターとなるだろう。生産と生活、社会統治、国防建設における人工知能の応用の幅と深さは大幅に拡大し、コア技術、主要システム、サポートプラットフォーム、インテリジェントアプリケーションを網羅する完全な産業チェーンとハイエンド産業クラスターを形成しています。コア人工知能産業の規模は1兆元を超え、関連産業の規模は10兆元を超えています。

インタビューを受けた国際機関のほとんどは、研究能力から判断すると、中国と米国が人工知能でリードする可能性が高いと述べた。人工知能の研究は、これまでMIT、カリフォルニア大学、スタンフォード大学などアメリカの大学が主導し、基礎研究で世界をリードしてきました。近年では、Google、Facebook、Microsoftなどの人工知能企業もその推進に力を入れています。同時に、中国の大学や企業の研究能力も大幅に向上しました。

外国の機関が、人工知能研究の分野における権威ある国際会議 3 つを分析・調査しました。最も権威のある国際会議であるアメリカ人工知能協会から判断すると、米国と中国の研究成果は近年急増している。 2015年にアメリカの大学や企業が発表した論文数は326件（48.4％）で最も多く、次いで中国が138件（20.5％）だった。両国で全体の約70％を占めています。日本はわずか20項目（3％）で8位となった。過去6年間に米国で発表された成果の74.6％は他国、特に中国との共同研究であり、その数は80件に上る。中国人学生が帰国後にアメリカの大学と共同研究を行うケースは多いとみるアナリストもいる。

企業側では、アマゾン、アップル、フェイスブック、マイクロソフトなどのIT大手や、百度、アリババ、テンセントなどの国内インターネット大手はいずれも、人工知能を次なる技術革命の突破口とみなし、その展開を加速させるために多額の投資を行っている。

Googleが開発した自動翻訳人工知能は精度が高く、研究者の注目を集めている。同社のディープマインド・テクノロジーズは、人間が経験に基づいて判断を下す方法を模倣した人工知能の分野で進歩を遂げている。データによれば、Google は 2012 年以降 11 社の人工知能企業を買収している。今年上半期だけでも、Googleはこの分野で2件の買収を行った。直近の買収は今年7月13日に行われ、買収対象はインドの人工知能企業HalliLabsだった。

企業買収戦略において常に控えめな姿勢を貫いてきたアップルだが、人工知能の分野でも動きを見せている。過去1年間で同社はEmotient、Turi、Tuplejumpという3つの人工知能企業を買収した。 Intel は Itseez、NervanaSystems、Movius を買収しました。さらに、Amazonは画像認識技術を持つ人工知能のスタートアップ企業であるOrbeusを買収した。

日本は2017年度の概算要求でAI関連研究に924億円を要求したが、これは2016年度当初予算の9倍にあたる。日本は理化学研究所に人工知能研究所を設立し、企業との連携を強化するとともに、人工知能を活用した新薬開発プログラムを立ち上げる計画だ。人工知能の研究開発や応用には日本企業も参入している。