Adobe と機械学習が出会う: 新しい Photoshop が複数の新しい AI 機能を導入

Adobe Max 2021 イベントは予定通り開催されます!

このイベントの最も興味深い特徴の 1 つは、Adobe の新製品や機能への AI の継続的な統合でした。これは、同社が過去数年間にわたって探求してきた分野です。

Adobe はディープラーニングを活用してアプリケーションを改善し、ビデオおよび画像編集市場における優位な地位を強化しています。同時に、AI 技術が製品に浸透することで、Adobe の製品戦略も変化しています。

AIを活用した画像・動画編集

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Adobe の AI プラットフォームである Sensei は、Creative Cloud スイートのすべての製品に統合されました。今年の Max 2021 で披露された機能の 1 つは、マウスをオブジェクトの上に移動するだけでオブジェクトを選択できる Photoshop の自動化ツールでした。

Photoshopの自動選択機能

この機能を使用すると、特に従来のツールでは正確に選択するのが難しい複雑なアウトラインや色を持つオブジェクトを編集する場合に、多くの時間を節約できます。

Adobe は、昨年 Photoshop に追加された新機能であるニューラル フィルターも改良しました。ニューラル フィルターは機械学習を使用して画像を強化し、ポートレートや人物の画像に適したフィルターが多くあります。

ニューラルフィルターは白黒画像をカラー化したり、背景の風景を変えたりできる

たとえば、肌を滑らかにしたり、ソース画像からターゲット画像にメイクを転送したり、写真の被写体の表情を変えたりすることができます。

その他のニューラル フィルターでは、白黒画像のカラー化、背景の風景の変更など、画像に対してより一般的な変更を加えることができます。

Max カンファレンスでは、いくつかのプレビュー バージョンと今後登場する新技術も発表されました。

たとえば、Adobe の写真コレクション製品の新しい機能「In-between」では、短い間隔で複数の写真を撮影し、写真間のフレームを自動的に生成してビデオを作成できます。

開発中のもうひとつの機能は「オンポイント」で、これによりユーザーは、ユーザーが提供する参照ポーズを使用して、Adobe の膨大なストック画像ライブラリを検索できるようになります。たとえば、手を伸ばして座っている人の写真を提供すると、機械学習モデルはその人の姿勢を検出し、ライブラリ内で同様の姿勢の人の写真を検索します。

これらの機能は現在、Lightroom、Premiere、およびその他の Adob​​e 製品に追加されています。

実際、Adobe 製品の各 AI 機能を個別に見ると、画期的な新技術は 1 つもありません。

ニューラル ネットワークを使用したスタイル転送は、少なくとも 4 年前から使用されている手法です。複数の画像生成機能をサポートする敵対的生成ネットワーク (GAN) は、7 年以上前から存在しています。実際、Adobe が使用するテクノロジーの多くはオープンソースであり、無料で利用できます。

Adobe AI の真の強みは、その優れた AI テクノロジーではなく、その製品戦略にあります。

成功する製品には、ユーザーにその製品を使い始めさせ、古いソリューションから新しいソリューションに切り替えるよう説得できる差別化された価値が必要です。

優れた製品は、機能性に加えて、使用コストにも注意を払う必要があります。ここでのコストには、製品自体の価格だけでなく、ユーザーが製品を使用する際の製品体験のコストも含まれます。

ディープラーニング技術自体の適用コストも問題です。多くのユーザーのデバイスには、ニューラル ネットワークを実行するためのメモリと処理能力がないため、クラウド サービスに依存する必要があります。そのため、製品側ではサーバーをセットアップし、Web API を公開し、クラウド サービスの可用性を確保する必要があります。このようなサービスのコストは、多くの場合、多数の有料ユーザーによるサポートを必要とします。

さらに、製品を収益性の高いものにし、ユーザーの定着率を維持する方法も考慮する必要があります。製品は広告付きで無料ですか、それともフリーミアム モデルですか?一度限りの購入ですか、それとも定期購入ですか?一般的に、ユーザーは支払い方法が多すぎる製品を同時に使用することを好みません。

最後に、AI 駆動型製品には継続的な反復と改善が必要です。たとえば、機械学習を使用して画像を強化するには、新しいデータを継続的に収集し、モデルの欠陥を特定し、微調整してパフォーマンスを向上させるワークフローを確立する必要があります。

Adobe: AIを製品に統合し、AIで製品を再構築

Adobe の Photoshop と Illustrator は非常に強力な画像処理ツールです。

Adobe はすでにグラフィック ソフトウェア市場で大きなシェアを占めており、同社のソフトウェアは毎日何百万人もの人々に使用されているため、ターゲット市場に到達するのに問題はありません。

新しいディープラーニング ツールが利用可能になると、Photoshop、Premiere、Creative Cloud などのアプリは、ユーザーが使用できるようにプラグインを通じてこれらの AI ツールをすぐに統合します。ユーザーは料金を支払ったり新しいアプリをインストールしたりする必要はなく、プラグインをダウンロードまたは更新するだけで済みます。

Adobe は過去数年間にわたり、これらの AI 機能をプラグインからクラウドへと徐々に移行し、アプリケーションにディープラーニング テクノロジーをシームレスに統合する道を開いてきました。

現在、Adobe の AI 機能のほとんどはクラウド上で実行されています。ユーザーにとって、クラウド サービスの使用体験は、ローカル サービスの使用体験と変わりません。同時に、クラウド サービスのスケール効果により、Adobe はディープラーニング推論ツールのコスト効率を大幅に向上させることができます。

現在、Adobe の新しい AI 機能のほとんどは、Creative Cloud 加入者には無料で提供されています。

Adobe はクラウドベースのディープラーニング モデルを通じて、非常に効率的な「AI ファクトリー」を開設しました。ユーザーがクラウド上で Adob​​e の機械学習モデルを使用すると、そのデータは AI ツールのパフォーマンス向上に貢献することになります。

「AIを製品に統合し、AIを通じて製品を再構築します。」これは確かに前向きな繰り返しです。

AI技術と機械学習モデルを製品に真に統合し、持続可能で安定した利益を達成することは、ほとんどの企業が達成できない非常に困難な作業です。

Adobe は興味深い例外かもしれません。