2021年の中国人工知能産業の市場状況と競争環境の分析

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人工知能は未来をリードする戦略的な技術であり、国際競争の焦点にもなっています。わが国の人工知能産業は、主に基礎層、技術層、応用層の3層に分かれており、そのうち応用層は、企業技術統合とソリューション、スマートビジネスと小売、インテリジェントロボット、スマートハードウェアなど20の分野をカバーしています。 2020年、ビッグデータとクラウドコンピューティング技術分野は我が国の人工知能企業の41.13％を占め、我が国の人工知能産業の発展にとって重要な中核技術となっている。

私の国のアプリケーション層の人工知能企業が支配している

最先端の学際的な科目である人工知能の定義については、常にさまざまな意見が存在してきました。「人工知能：現代的なアプローチ」では、人工知能の既存の定義を、人間のように考えるシステム、人間のように行動するシステム、合理的に考えるシステム、合理的に行動するシステムの 4 つのカテゴリに分類しています。 Wikipedia では、「人工知能」を「機械によって表示される知能」と定義しています。つまり、何らかの、あるいは特定の「インテリジェントな」特性やパフォーマンスを持つ機械はすべて「人工知能」と見なされるべきであるということです。

ブリタニカ百科事典では、人工知能を、デジタル コンピューターまたはデジタル コンピューターによって制御されるロボットが、知的生物だけが実行できるタスクを実行する能力と定義しています。百度百科事典は、人工知能を「人間の知能をシミュレート、拡張、拡大するための理論、方法、技術、アプリケーションシステムを研究、開発する新しい技術科学」と定義し、ロボット工学、音声認識、画像認識、自然言語処理、エキスパートシステムなどの研究分野としてコンピューターサイエンスの一分野とみなしている。

中国電子技術標準化研究所の「人工知能標準化白書（2018年版）」では、人工知能を次のように定義しています。「人工知能とは、デジタルコンピュータまたはデジタルコンピュータで制御される機械を使用して、人間の知能をシミュレート、拡張、拡大し、環境を認識し、知識を獲得し、知識を使用して最良の結果を得るための理論、方法、技術、およびアプリケーションシステムです。」

人工知能産業チェーンは、基本層、技術層、応用層の 3 つの層で構成されています。そのうち、基礎層は人工知能産業の基礎であり、主にAIチップなどのハードウェア設備とクラウドコンピューティングなどのサービスプラットフォームのインフラストラクチャとデータリソースを含み、人工知能にデータサービスとコンピューティングパワーサポートを提供します。技術層は人工知能産業の中核であり、人間の知能関連特性のシミュレーションを出発点として技術的な道筋を構築します。応用層は人工知能産業の延長であり、1つまたは複数の基本的な人工知能応用技術を統合して、特定の応用シナリオ向けのソフトウェアおよびハードウェア製品またはソリューションを形成します。

中国新世代人工知能開発研究所が発表したデータによると、中国のアプリケーション層人工知能企業は優位に立っています。 2020年、わが国における人工知能の応用層の企業数は84.05%と最も高い割合を占め、次いで技術層の企業数が13.65%、基礎層の企業数が2.30%と最も低い割合を占めた。

ビッグデータとクラウドコンピューティング技術は重要なコア技術である

人工知能企業のコア技術の分布では、ビッグデータとクラウドコンピューティングが41.13%と最も高い割合を占め、次いでハードウェア、機械学習と推奨、サービスロボットがそれぞれ7.64%、6.81%、5.64%を占めた。モノのインターネット、産業用ロボット、音声認識、自然言語処理がそれぞれ5.55%、5.47%、4.76%を占めた。

基礎層と技術層企業382社のコア技術分布の中で、ビッグデータとクラウドコンピューティングが最も重要なコア技術であり、28.27%を占めています。 2番目に大きい技術は顔、歩き方、表情認識技術で、13.61%を占めています。スマートチップ、音声認識、自然言語処理技術はそれぞれ8.90%と8.64%を占めています。現在、ビッグデータとクラウドコンピューティングが我が国の人工知能の発展における重要な中核技術となっていることがわかります。