KreadoAIのアップグレード版がオンラインになり、AIGC戦略の展開が加速しました

KreadoAIのアップグレード版がオンラインになり、AIGC戦略の展開が加速しました

最近、Yidiantianxiaの最初のAIGC製品であるKreadoAIは、SHOPLINEとAmazon Web Services Marketplaceで発売された後、進化を続け、元の機能に基づいて最新バージョンをアップグレードして発売し、包括的でより体系的な[AI+]マーケティングソリューションでグローバル企業の長期的な成長を支援しています。

100 枚以上のデジタル人間画像をシームレスに切り替えることで、さまざまなアプリケーション シナリオ対応できます。

消費習慣、関心、法律や規制、慣習、宗教的信仰は世界各国・地域によって異なるため、「ローカリゼーション+クリエイティビティ」を組み合わせたカスタマイズされたデジタルヒューマンは、海外に進出する企業にとって特に重要です。 KreadoAI は、AI デジタルヒューマン放送ビデオ、1:1 リアルデジタルヒューマンアバタークローン、音声声紋クローンなどの機能を含む 3 つのデジタルヒューマンソリューションを提供できます。マーケティングテキストまたはキーワードを入力するだけでデジタルヒューマン放送ビデオが生成されるため、ビデオ制作の時間を大幅に節約できます。

デジタルヒューマン画像に関しては、ヨーロッパ人、アメリカ人、インド人、アジア人などのさまざまな年齢、肌の色、職業のデジタルヒューマン画像を 100 枚以上収集しました。このアップグレードでは、約20名のアジアのデジタルヒューマンが追加され、大量のマーケティング資料とデータモデルを通じて、低コストで超リアルなデジタルヒューマン画像、パーソナライズされた製品画像、実際の着用効果のある広告資料をユーザーに提供し、さまざまなアプリケーションシナリオに対応します。現在、出張推奨、電子商取引ショッピング、アプリケーションダウンロード、教育・研修、企業サービスなどの分野に適用されており、クリエイターに大きな利便性を提供しています。

世界中で1,000以上の吹き替えをカバーし、音声と言語をパーソナライズして選択できます

グローバル市場でローカリゼーションを実現するための要素の一つとして、海外に進出する企業は言語変換に多額の費用を費やす必要があります。ヨーロッパを例にとると、地域言語の多様性のため、企業がナレーション付き動画広告を通じてヨーロッパの人口の 95% をカバーしたい場合、34 の異なる言語でナレーション付き動画を制作する必要があります。

少数言語でのコミュニケーションの難しさに対処するため、KreadoAI は、元々 100 種類以上の言語と 400 種類以上の音色を提供できる能力をベースに、今回のアップグレードにより、世界中で 1,000 種類以上の吹き替え (言語 + キャラクター音色 + トーンの組み合わせ) を提供できるようになりました。これにより、さまざまな顧客の個別のニーズを満たすことができます。 AIテキスト吹き替え、デジタルヒューマンビデオ吹き替え、ダイアログ、音楽など、複数のマーケティングシナリオをカバーするAIツールは、新しい顧客体験を生み出し、何千人ものユーザー向けにパーソナライズされたマーケティングを実現するために使用されます。

V IP有料ユーザー専用の生成チャネル、生成効率の新たな高みを達成

インテリジェントな創造性の時代において、生成型人工知能はコンテンツ制作をより効率的かつ便利にします。現在、KreadoAIはコスト削減と効率向上の成果を達成しています。標準化された無料バージョンを例にとると、ビデオ制作効率を12時間/ビデオから6~8分/ビデオに短縮できます。さまざまなレベルのメンバーは、よりパーソナライズされたサービス、クリエイティブビデオのより効率的な作成、写真+ビデオ素材のバッチ制作、超長編ビデオのよりインテリジェントな生成を享受できます。

今回のアップグレードは、KreadoAIの複数のシナリオ、完全なリンク、迅速な効率向上、簡単な操作におけるハードコアの強みをさらに証明しました。今後、KreadoAIは「AIデジタルヒューマン、AIモデル、AIツール、AIクリエイティブアセット」の4つの主要ソリューションに依存して、大規模モデルのテクノロジーとイノベーション能力を深く探求し、AIGCに基づく広告素材やデジタルヒューマンなどのマーケティングシナリオの革新的なアプリケーションを実現し、海外企業のマーケティング効率とコンテンツ作成効率の向上を全面的に支援します。

<<:  AIの将来はどうなるのでしょうか?

>>:  農業における生成AI

ブログ    
ブログ    

推薦する

第4回パラダイム NeurIPS 2020: ナレッジグラフ埋め込みの自動化

少し前に、Fourth Paradigm の上級研究員である Quanming Yao 博士が、Ne...

ついに、データ、情報、アルゴリズム、統計、確率、データマイニングをわかりやすく説明した人がいました。

[[328804]] 【ガイド】AI時代では、データ、情報、アルゴリズム、統計、確率、データマイニ...

安定的な動画拡散をリリースしました! 3D合成機能が注目を集める、ネットユーザー「進歩が速すぎる」

安定拡散当局はついにこのビデオに対して行動を起こした――生成ビデオモデルStable Video D...

顔認識の今後の発展は、どうすればより「面子を保つ」ことができるでしょうか?

顔認識技術の利用が増えるにつれ、さまざまなリスクが徐々に明らかになってきています。 CCTVの「3....

AIと自動化を活用してコンプライアンスコストを削減する5つの方法

規制は消費者と市場を保護するために導入されていますが、多くの場合、規制は複雑で、コストがかかり、遵守...

4つの基本的なソートアルゴリズムのPHPコード実装

アルゴリズムはプログラムの核であり、アルゴリズムの品質がプログラムの品質を決定すると多くの人が言いま...

...

データ拡張: データが限られている場合にディープラーニングをどのように使用するか? (下)

私たちは皆、そこに行ったことがあります。機械学習の概念に精通しており、それを機械学習モデルに適用でき...

AIをベッド管理に適用し、追跡予測により患者にベッドの空きを確保

[[228998]]画像出典: Visual China医療分野はAIが進歩していく上で重要な方向で...

人工知能技術の発展に関する合理的な見方

[[421597]]社会の生産性が急速に発展するにつれ、文学作品に描かれた未来の技術やより良い生活が...

1 つの記事でクラスタリング アルゴリズムを理解する

1. クラスタリングの基本概念1.1 定義クラスタリングはデータマイニングにおける概念であり、特定の...

人工知能は今後10年間で世界の成長を12%押し上げるだろう

[[206942]]国内外の権威ある20の機関のEconomic Information Daily...

ディープラーニングはフロントエンド開発ツールになりました:UI設計図に基づいてコードを自動生成します

UI デザイナーとフロントエンド エンジニアの間にニューラル ネットワークが必要になる場合があります...