人工知能の未来とERPシステムの4つの新たな要件

今後 5 年間で、AI は企業とそのビジネス モデルに大きな影響を与えるでしょう。調査会社プライスウォーターハウスクーパースが実施した第22回年次世界CEO調査によると、CEOの85%がそう信じていることが分かりました。しかし、CEO の 33% が AI の導入は限定的であると回答し、AI を広範囲に活用していると回答した CEO は 10 人に 1 人未満であり、AI の適用範囲は今のところ限定されたままです。しかし、これはすぐに変わるでしょう。多くの企業にとって AI の活用は遠い夢ですが、インテリジェント テクノロジーの成熟度が高まり、特にイノベーションのサポートを目的としたエンタープライズ リソース プランニング (ERP) システムへの期待が高まるにつれ、企業のニーズは根本的に変化しています。

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ERP システムは、煩雑な従来のテクノロジーから脱却し、サードパーティのアプリケーションに開放して、企業が技術革新の恩恵をより早く受けられるようにする必要があります。これは、ERP プロバイダーとユーザーが AI 対応 ERP の次の 4 つの期待を満たすための手順を踏む必要があるという要件です。

期待1: スマートテクノロジーを導入した柔軟なプロセス

インテリジェント ERP は、特定のテクノロジーに基づくのではなく、ERP システムがさまざまなテクノロジーにアクセスしてインテリジェントな機能を実現する能力に基づいています。ほとんどの企業では、これはバックグラウンドで反復的なルーチンを自動化することから始まります。今後は、生産現場でのエラー検出のための機械学習やディープラーニング、需要計画や予測のための予測分析、生産現場や倉庫での音声制御システムのための自然言語処理、自律システムのための学習アルゴリズムなどの追加機能も追加される予定です。

このアプローチにより、イノベーションの費用対効果が保証され、日常業務への導入が容易になります。インテリジェント ERP の役割について、IDC のリサーチ マネージャーである Alexandros Stratis 氏は、次のように述べています。「今日のナレッジ ワーカーが明日のデジタル ナレッジ ワーカーになるためには、補助的なユーザー インターフェイスが不可欠です。真の会話型インターフェイスが将来の目標ですが、対話の質は時間とともに向上し、よりフラットな組織構造、より流動的な作業環境、目標指向で再定義されたバックオフィス プロセスにつながります。」

したがって、ERP システムは革新的なアプリケーションと統合し、企業の要件に応じて進化できる必要があります。

期待2: スケーラブルなWebサービスとしてのイノベーション

インテリジェント システムには、傾向、パターン、相関関係を識別するための大量のデータと、学習して結論を​​導き出す能力が必要です。これを実現するために必要な IT システムは、クラウド コンピューティングまたは Web サービスとしてのみ経済的に意味を持ちます。これには 2 つの良い結果があります。あらゆる規模の企業がスマート テクノロジーを利用できるようになり、その導入が IT 予算の問題ではなくなりました。ただし、技術的に言えば、Azure リソースにシームレスにアクセスするには、ソフトウェア アーキテクチャで対応する業界プラットフォーム (Microsoft .NET など) に基づく ERP システムを最新化する必要があります。

この場合、Microsoft Azure と通信できる ERP プラットフォームがあれば、ビジネス独自のプロセスを、インテリジェント エッジやコグニティブ サービスなどのスマート クラウド コンピューティング サービスや AI リソースと接続することが比較的簡単になります。これにより、モノのインターネット (IoT) に「プラグ アンド プレイ」機能が提供され、IoT デバイスをクラウド プラットフォームや、機械学習や言語理解インテリジェント サービス (LUIS) などの AI 機能にシームレスに接続して意思決定をサポートできるようになります。これは、オンプレミスの ERP インストールまたはクラウド ERP 環境の一部としてハイブリッド クラウド アプローチを使用する場合に可能です。

期待3: インテリジェントシステムの迅速な導入のための専門知識

Forbes Insights の調査によると、自動車および製造業の回答者の 4% が、今後 5 年間で人工知能が製造機能にとって重要になると考えており、ほぼ半数 (49%) が人工知能がビジネスの成功にとって非常に重要になると考えています。この期待に応えるには、ドメインの専門知識が不可欠です。

Web サービス経由でスマート テクノロジーにアクセスすると、企業はメリットを得やすくなりますが、必ずしも産業用途にすぐに使用できるソリューションであるとは限りません。 ERP データのセマンティクスだけでなく、業界の詳細を理解しているベンダーと連携することが重要です。インテリジェント システムが必要なプロセス最適化を迅速かつ確実に達成するには、特定の業界要件または機能領域に関する ERP プロバイダーの専門知識が不可欠です。

期待4: 業務効率の大幅な向上

現在の不安定な経済環境により、経営者は自社の最適化に注力しています。 PwC の第 22 回年次 CEO 調査によると、世界中の CEO の 77% が、業務効率を改善するための内部対策を通じて収益成長を促進することに注力しています。有機的な成長が重要であり、新しい市場や戦略的提携は現在二次的な役割を果たしています。

既存の IT システムの効率性に対してより高い基準を設定する企業が増えるにつれ、ERP の近代化がもたらす期待と革新的な利点は大きくなります。企業が既存の ERP システムのアップグレードを計画する場合、多くの場合、近代化はスマート テクノロジーによるより高度な自動化への準備であると考えられます。

従来、ERP は、情報を整理し、レポートを生成し、ダッシュボードを通じて重要なリアルタイム データを視覚化する役割を担っています。しかし、今日の企業は、傾向やパターンを識別し、アクションを推奨し、さまざまな相互関係を考慮し、複雑なプロセスを自動化できるインテリジェントなテクノロジーを求めています。

オンプレミスとクラウド コンピューティング モデルの両方で提供される最新の ERP プラットフォームの自由度は、このニーズを満たすのに役立ちます。 ERP は、関連するプロセス改善を実現するための現在のシステム要件を提供するとともに、スマート テクノロジーを段階的に使用するための前提条件も提供します。