インテリジェントロボットは、知覚、思考、効果の面で人間を完全にシミュレートする機械システムです。近年、AI、ビッグデータ、インテリジェント製造の発展と進歩により、ロボットのユーザーエクスペリエンスはさらに向上しています。また、音声インタラクション、顔認識、自動位置決めとナビゲーションなどの技術とロボットの統合が深まり続け、インテリジェントロボットの種類はますます豊富になり、さまざまな分野で広く使用されています。 第二に、偵察、配給、受付、食事の配達、娯楽、介護、教育など、人間の指示に従ってさまざまな比較的単純なタスクを完了することができ、ある程度、人間が完了できない、または完了したくない問題を解決します。独立して作業するだけでなく、他の人と協力してタスクを完了したり、他の人の指導の下でタスクを完了したりすることもできます。 例えば、感染症流行中、京東物流のインテリジェント配送ロボットは武漢で初の配送を完了し、京東物流武漢人和駅から武漢第9病院まで医療品や日用品を無事に配送した。蘇寧物流はロボット支援配送計画を開始した。宅配便業者がコミュニティゲートに配送した後、消毒済みの蘇寧無人配送ロボットに引き渡され、ロボットがルートを決定し、エレベーターに乗り、消費者に商品を受け取るよう自動的に通知し、「非接触配送」を実現した。 ハチ・インテリジェントは、住宅街での無人配送用インテリジェント物流ロボット「ハチ・ディライト」を発売した。UBTECHの5Gロボットは深セン賀州検問所でボランティア警察官として機能し、通過するドライバーに24時間体制で事前にコードをスキャンするよう促し、深センに入る人々と車両の情報を網羅的に検査し登録する。ロボット1台につき警察官4人分の安全を確保でき、人と人との濃厚接触による感染リスクを軽減できると報告されている。 もちろん、日常生活ではこのような例は数え切れないほどあります。 インテリジェントロボットは、伝染病予防のための技術的保護層を提供する 現在、インテリジェントロボットに対する市場の需要が高まるにつれて、応用シナリオは絶えず拡大し、応用モデルはより革新的になっています。例えば、アリババDAMOアカデミーは保健部門が提供する知識パッケージの助けを借りて「インテリジェント疫病ロボット」を開発しました。SIASUNは国内の病院と協力して腫瘍治療用の「アブレーション医療支援ロボット」を共同開発しました。Orion Starは「インテリジェント疫病予防・制御ロボット」を開発・発売しました。JD Digitsは「疫病相談ロボット」を発売しました。 その中で、JD Digitsは疫病相談ロボットを発売しました。ロボットは人工知能技術の助けを借りて、疫病に関する専門知識を学習し、ユーザーの質問に対する基本的な分析と判断を行い、医療補助の役割を果たすことができます。オリオンスターが開発・発売した「インテリジェント防疫制御ロボット」は、複数のカメラモジュール、レーザーナビゲーションレーダーなどで構成されており、患者の基本的な質問に答え、インテリジェントな医療指導を実現するほか、医師が患者の遠隔診断や治療を行うのにも役立ちます。 iFlytek、Unisound、AISpeechなどの他のプラットフォーム企業は、ロボット企業にインテリジェント技術を提供しており、インテリジェント音声が急速に普及しているため、仮想ロボットも重要な役割を果たしています。流行期間中、百度は自社のインテリジェント発信プラットフォームを国家の防疫管理機関に無料で開放し、インテリジェント発信ロボットを通じてコミュニティの防疫管理の効率を向上させました。 上記のモデル革新と技術革新は、インテリジェントロボット産業の多様化も推進し、急速な発展の軌道に乗せました。下の図(中国のインテリジェントサービスロボットの売上高と2013年から2018年の成長率と2019年の予測)からわかるように、2013年から2018年の成長率は33.2%に達し、特に2017年から2018年の成長率は16%近く増加し、2018年の売上高は18億6,000万米ドルでした。中国のインテリジェントサービスロボット市場は2019年に22億米ドルに達すると予想されています。 これについて、中国科学技術協会執行副会長で中国科学院院士の淮金鵬氏は「変革の時代におけるロボット技術は日々変化しており、ネットワーク化、インテリジェント化、統合化の潮流がますます顕著になり、新旧の運動エネルギーの変革を加速させ、デジタル経済とインテリジェント製造の協調的な取り組みを促進し、人々の仕事と生活を絶えず変えている。多くの最先端のコア技術のブレークスルーが急増し、新製品が爆発的に成長し、業界は活況を呈している」と述べた。 画期的な瞬間:知能ロボットのコアコンポーネントのローカライズのトレンドが徐々に現れ始めている 同時に、我が国のインテリジェントサービスロボット産業は近年急速に発展し、人工知能やマシンビジョンなどの技術が大きく進歩しているものの、チップ、センサー、減速機などのコア部品の分野では、ABBやKUKAなどの海外メーカーが先行者利益を得ていることも分かります。 Siasun、Horizon Robotics、Cambrianなどの国内企業も、LIDARセンサーやAIチップなどの新興技術分野でのブレークスルーを模索している。 しかし、それでも中国の技術は先進国に比べると相対的に遅れており、まだ発展段階にあります。 特に、コンピューティング、ビジョン、音声、ドライブの4つの主要技術の中で、音声技術とビジョン技術のみが国際的に先進的な技術に匹敵し、他の分野での格差はより顕著です。技術格差により、中国はコア部品を輸入に依存し続けており、その結果、中国製ロボットの価格が高騰し、製品の競争力が欠如している。技術とコストの相互制約は、中国のロボット産業の発展にとって最大の課題となっている。 著者は、技術やハードウェアの欠陥に加え、人材の不足、社会インフラ、統一された製品基準の欠如なども原因であると考えている。まず第一に、配達ロボット技術の発展、走行距離、持続時間、生産品質は、人材の蓄えと質によって決まります。 第二に、社会インフラの完成度によって、配達ロボットが他の交通手段と同様に普通に道路上に出せるかどうか、また、法律や規制による制度的保護を受けられるかどうかが決まります。最後に、統一された基準がないため、さまざまな強みを持つ多くの企業が流入し、我が国のロボット産業の発展に悪影響を及ぼすことになります。ロボットの産業化は秩序正しく行う必要があります。 しかし、「中国ロボット産業発展報告(2019年)」は、現在、中国のロボット研究開発は依然としてロボットの重要なコア技術の突破に重点を置いており、産学研究応用が協力して、まずはコントローラーのローカライズを実現していると指摘した。また、ロボットの主要コア技術のブレークスルーを科学技術発展の重要な戦略と捉え、中国のメーカーは減速機、サーボ制御装置、サーボモーターなどの主要コア部品におけるいくつかの困難を克服しました。そのため、コアコンポーネントのローカライズ化の傾向が徐々に現れてきています。 |
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