世界のAI競争は中国と米国がリード。人工知能は過大評価されているのか？

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少し前、グーグルの元CEOであるシュミット氏は下院科学宇宙技術委員会の公聴会で、米国は5年から10年以内にAIにおける主導的地位を失う可能性があり、中国は米国を追い抜くために懸命に取り組んでいると述べた。

AIは間違いなく世界のテクノロジー産業の進歩の原動力となりつつあります。その重要性がますます高まるにつれ、人工知能を国家戦略のレベルにまで高める国が増えています。中国の「新世代人工知能発展計画」は、中国の総合的な人工知能理論、技術、応用が2030年までに世界をリードするレベルに達するという目標を掲げている。ロシアのウラジミール・プーチン大統領は、世界の人工知能分野のリーダーが「世界の覇者」になると信じており、2030年までにロシアの国家人工知能発展戦略に署名し、承認した。

現在のリーダーとして、米国はあらゆる方面からの課題に直面しています。その中でも中国は間違いなく最も強力な競争国の一つです。

AI 開発: 波の頂点にいるのは誰か?

シュミット氏はイベントで、中国は人工知能、量子技術、スーパーコンピューティングなどの分野で主導権を握ろうと数十億ドルを投資しているが、対照的に米国政府の人工知能への投資は遅れており、研究開発への投資を増やし、AIのニーズを満たす人材を育成する必要があると述べた。

実際、政策の観点からだけでも、多くの国が人工知能の将来の重要性に気づき、さまざまな面で政策や計画を導入し、新たな国際競争で主導権を握ろうと努めています。

2011年の国家ロボットイニシアチブ、2017年の人工知能の未来法、2018年のホワイトハウスの「人工知能サミット」、そして2019年のトランプ大統領の「アメリカ人工知能イニシアチブ」大統領令への署名に至るまで、米国は政府、法律、技術、投資の面で国家AI戦略を展開し、GoogleやAmazonなどのテクノロジー大手がAIの研究開発と産業化に投資するよう導いてきました。

日本も比較的早くから人工知能技術の研究を開始しており、AI産業化発展計画の最優先事項は人材育成である。「ロボット戦略ビジョン・戦略・行動計画」「人工知能技術戦略」「科学技術総合戦略2017」などの政策計画は、ロボット分野での優位性を維持し、インテリジェントソサエティ5.0の構築を推進するという日本の意図を反映している。

欧州連合（EU）における人工知能技術の発展は比較的弱い。近年では「ホライズン2020戦略-ロボット工学の多年発展戦略マップ」や「EU人工知能」など、一連の発展戦略も導入されている。また、資金を投入して人工知能研究センターを設立し、人工知能科学研究インフラをアップグレードする予定である。EUのAI政策は、セキュリティ、プライバシー、倫理などの側面にさらに注意を払っている。

私の国も人工知能の長期的な計画とレイアウトを持っています。 2017年の「新世代人工知能発展計画」では、3段階の戦略目標が提示され、2020年までに中核人工知能産業の規模が1,500億元を超え、関連産業の規模が1兆元を超え、世界の先進レベルに並ぶこと、2025年までに基礎理論で大きな進歩を遂げ、人工知能の法制度、倫理規範、政策体系が初歩的に確立されること、2030年までに世界の主要な人工知能イノベーションセンターとなり、世界的なAI技術イノベーションと人材育成の拠点が数多く形成されることが計画されている。この計画は政府と企業にAI分野へのさらなる投資を促し、多数の関連政策が生まれました。

AI論文の平均引用率

ネイチャー誌に掲載された「中国は2030年までに人工知能で世界をリードするか？」という記事では、学術的影響力、人材状況、見通し、政策の側面から中国のAIの現状と将来を分析した。

学術的影響力の面では、中​​国は2017年にAAAIへの投稿数で米国を僅差で上回って以来、トップの座を維持している。 2020年の論文採択率は総投稿数の37％を占め、総数では確実に第1位ですが、影響力の面ではまだ差があります。

2019年初頭、世界的なベンチャーキャピタル調査機関であるCB Insightsは、世界のAIユニコーン企業32社のリストを発表したが、そのうち10社は中国の企業だった。BATはまだGoogleやMicrosoftなどの企業と比較することはできないが、AI分野での同社のさらなる展開は、ビジネスと研究の面で中国のAI全体の発展を牽引するだろう。

百度の自動運転オープンプラットフォーム「Apollo」、ディープラーニングオープンソースプラットフォーム「PaddlePaddle」、百度ブレインの成果は、百度、さらには中国の人工知能産業の発展を牽引しています。また、アリババクラウドETシティブレインは現在、世界最大の公共人工知能システムであり、都市ガバナンスモデル、サービスモデル、産業発展の3つの飛躍的進歩を達成しています。

中国のAI開発を研究しているオックスフォード大学人類の未来研究所のジェフリー・ディン氏は、「中国がAIを時代の中核技術と見なし、この点で米国に追いつきたいと考えていることは間違いない」と述べている。

中国と米国のAI競争

コンピューター分野における中国と米国の競争は止まるところを知らない。

アメリカは中国よりずっと早くインターネットを開発した。 PCインターネット時代において、世界の中心としての米国の地位は揺るぎないが、中国は模倣と学習を通じて前進する姿勢を保っている。

スマートフォンの発達により状況は変わり、モバイルインターネット時代の到来は中国のインターネット業界に他国を追い抜くチャンスを与えた。モバイル決済アプリケーションがさまざまな場面で普及していることは、モバイルインターネットの発展を加速させる要因の1つです。現在、中国のQRコード決済は顔認証や非接触決済へと発展し、その普及率は西側諸国を上回っています。電子商取引プラットフォームの発展も、この競争における中国の重みの1つです。アマゾンより遅れているにもかかわらず、アリババの市場価値はすでに米国と競争できるほどです。

5G技術は中国が主導的な地位を占める技術の一つです。中国情報通信研究院の新しい報告によると、わが国は5G基地局を13万基建設し、利用者は300万人に達し、今年中に大規模なネットワーク化が実現される予定だ。ファーウェイの5G技術は世界中で広く採用されており、同社の技術における世界的リーダーとしての地位を反映しています。

産業の優位性から見ると、米国は主にガバナンスと技術の優位性、つまり世界の重要なネットワークリソースと優れた技術のコントロールに依存しているのに対し、中国の台頭は主にその巨大な市場規模と潜在力に依存しています。発展を市場の配当のみに依存している中国のインターネット産業は、依然として品質の向上が必要です。米国は基礎技術の変革に重点を置きますが、中国のイノベーションは依然としてクライアントの開発や外国モデルの現地化など、アプリケーションレベルがほとんどです。中国のインターネットの変革は避けられない道であり、すでに始まっています。

人工知能時代の到来は、新たな国際競争を引き起こしました。1956年のダートマス会議で「人工知能」という用語が初めて提案されてから数十年が経ちましたが、その利点と能力が徐々に現れ、人々に広く知られるようになったのは21世紀になってからであり、これはコンピューティング技術の発展と切り離すことはできません。

米国はより長い研究の歴史とより強力な技術を持ち、AIの産業化にいち早く投資してきました。科学研究​​から実用化、産業化まで、米国は常に世界の最前線に立ってきました。Googleは2017年の年次開発者会議で、開発戦略を「モバイルファースト」から「AIファースト」に転換することを明確に提案しました。Microsoftは2017年度の年次報告書で初めて人工知能を同社の開発ビジョンに挙げました。

我が国における AI 分野の研究は 1970 年代に始まりましたが、インターネット技術とコンピューティング能力の発達により大きな発展を遂げました。クラウドコンピューティング技術とチップ処理能力の急速な発展に伴い、ディープラーニングに代表されるコア人工知能技術のブレークスルーにより、画像認識、音声認識、自然言語処理などの面で大きな進歩がもたらされました。国内のインターネット大手は人工知能分野での配置を増やし、一連の人工知能オープンプラットフォームを構築しました。

現在、我が国のAI研究は爆発的な成長期を迎えています。音声認識技術の面では、iFLYTEK は対人インタラクションの 99% の質的変化の閾値に近づいており、コンピューター ビジョンの面では、中​​国の学術チームと産業チームが 2016 年の ImageNet 画像認識コンテストで複数の優勝を果たしました。マッキンゼーによれば、中国の人工知能アプリケーション市場は毎年50％の成長率で成長し、世界市場の年間複合成長率20％をはるかに上回るという。

将来、中国がAI開発において質的な飛躍を達成したいのであれば、「窒息」を避けるために基礎科学研究の支援が依然として必要となるだろう。 「基礎理論研究の向上は、中国の長期的なAI目標達成の鍵となるだろう」と、ベルリンに拠点を置くシンクタンク、メルカトル中国研究所の政治学者クリスティン・シー・クプファー氏は言う。「機械学習で大きな進歩がなければ、中国のAIは停滞するだろう」

シュレーディンガーの AI: 誇張されすぎているのか?

人工知能はかつて、モバイルインターネットに次ぐ10億ドル規模の巨大企業を生み出す次のチャンスと見られていた。AlphaGoとイ・セドルの対戦は、一般の人々にAIの能力を賞賛させ、さらには恐れさせるきっかけにもなった。あらゆるアプリケーションレベルでの AI の開発が本格化しているようです。

大手企業の今後の発展の傾向は、シナリオの実装に根ざし、AI製品を真に「役立つ」ものにすることです。昨年、世界のスマートスピーカーの出荷は45％の成長を続け、顔認識アプリケーションはセキュリティ、教育、金融、交通、医療、自動運転車など、あらゆるところに存在しています。これらのシナリオには、ますます多くのAIアプリケーションが静かに登場しています。

顔認識を例にとると、この技術は2019年にテクノロジーから一般大衆への「独創的」な地位を獲得しました。顔認識は、顔認識支払い、毎日の勤怠管理、銀行口座開設、都市のセキュリティなどのシナリオに応用され、ZAOソフトウェアAI顔変換の人気により、人々はこの技術の発展を深く評価しています。顔認識がテクノロジーから人々の生活にまで進歩した背景には、コンピュータービジョン技術の広範な導入があります。過去1年間で、中国はコンピュータービジョン技術の比較的大きな消費者と提供者になりました。

オリオンスターなどの新興企業は、垂直応用シナリオへの関心を深めることに注力し始めており、視覚認識技術をスマートオフィス、スマート鉄道交通、スマート家電、スマート教育などの分野に応用しています。また、コンピュータービジョンの分野では、BigGAN、3D顔モデリング、Fast.ai（高速、低コスト、高精度の画像モデル分類トレーニング）、vid2vidテクノロジー（超リアルな高解像度ビデオ生成AI）などの新しい研究も、より多くの応用レベルの開発を推進しています。

しかし、活況を呈しているように見える一方で、ベンチャーキャピタル企業は依然として生き残りに苦戦しており、大手企業は発展の障害に直面しています。 2017年上半期時点で、50社以上のAI企業が資本連鎖の破綻により倒産し、2018年にはAI企業の90％が赤字状態に陥った。 GoogleとAlibabaが出資するスターAI企業Magic Leapは大きな損失に見舞われ、最大手の消費者向けロボットメーカーAnkiは破産の危機に直面している...

同時に、現在の人工知能は想像されていたほど万能ではなく、概念は多いものの実装は少ないことも一般の人々にわかってきました。熱狂が冷めたとき、多くの人がこう尋ねた。「人工知能は誇大宣伝されすぎているのか？」

昨年の人気記事「人工知能から逃げる投資家」は、AI業界にすでに到来している寒い冬の雰囲気を醸し出しているように思えた。ニューヨーク大学の心理学・認知科学教授ゲイリー・マーカス氏は、AIの過剰な宣伝を非難する記事を執筆し、ヒントン氏、アンドリュー・ン氏、レ・クン氏などのAIリーダーが暗黙のうちに認めた誇張した宣伝が横行したことが、寒い冬の到来を招いたと述べた。中国科学院の院士である張北氏も、「AIの奇跡を短期間で再現することは難しく、ディープラーニング技術の潜在力は天井に近い」と述べた。

AIは本当に過大評価されているのでしょうか？実は、現在のAI開発状況は、メディアで想像され、示されている人工知能とは程遠いものです。AIの「思考」能力は、人間の思考能力とは比較になりません。この観点から見ると、AIは現在確かに過大評価されています。しかし、ほとんどの人は、将来強力な人工知能がどのような能力を持つようになるかについては、まだ比較的楽観的です。これは、多くの国が AI 政策を計画し始めた理由の 1 つでもあります。

競争はもはや世界的なテクノロジー大手だけに限られません。世界の多くの国や地域も人工知能の開発競争を始めています。AI技術と産業の発展は、国際情勢を塗り替える可能性があります。