人工知能がデジタルマーケティング業界を変革

人工知能がデジタルマーケティング業界を変革

[[391859]]

人工知能はデジタルマーケティング業界に変化をもたらしているのでしょうか? はい! 近年、人工知能はデジタルマーケティングの分野で重要な技術となっています。世界中のデジタルマーケティング担当者は、人工知能を使用してマーケティング活動を簡素化および最適化し、デジタル時代の顧客ロイヤルティを獲得しています。ほとんどの人にとって、人工知能は真実というより神話のように思えます。しかし、事実は、AI はもはや突飛な概念ではなく、デジタル マーケティング業界を再構築しつつあるということです。研究機関は、世界中の業界組織が2021年に人工知能プラットフォームと関連技術に570億ドル以上を費やすと予測しています。

AI は、組織がデータを効果的に収集、分析、適用し、学習できるようにすることで、デジタル マーケティング戦略を変革しています。 Apple の Siri から Alibaba の FashionAI まで、ますます多くの組織がデジタル マーケティング業務に人工知能を導入しています。人工知能は間違いなくデジタルマーケティングの未来を変えています。

人工知能とデジタルマーケティング

デジタルマーケティングにおける人工知能の応用は、AI マーケティングと呼ばれます。 AI マーケティングでは、顧客データと、ビッグデータ分析、機械学習、その他のプロセスなどの AI 概念を統合して、対象顧客をより深く理解します。これらの洞察は、組織が顧客の次の行動を予測し、顧客エクスペリエンスを強化し、より効果的な顧客タッチポイントを開発し、顧客とのやり取りを改善するのに役立ちます。長期的には、これらの洞察によりマーケティング キャンペーンの投資収益率 (ROI) が向上します。

より大規模なレベルでは、AI マーケティングを使用して、人に依存するマーケティング プロセスを自動化できます。コンテンツ生成、Web デザイン、クリック課金 (PPC) 広告などのプロセスは、AI マーケティングを通じて自動化できます。このように、AI マーケティングは人的エラーを排除し、より低いコストでより良いデジタル マーケティングの結果を生み出すことができます。

しかし、AI マーケティングは、デジタル マーケティング分野における人間の役割を完全に排除することはできません。 AI マーケティングは特定のタスクを達成できますが、デジタル マーケティングにおける営業担当者に取って代わることはできません。マーケティングに AI が導入されても、デジタル マーケティングの分野は依然として人間の創造性に依存しています。同情、共感、ストーリーテリングなどは、少なくとも今のところ AI が真似できない人間の特性の一部です。本質的に、AI マーケティングは、組織が顧客とより効果的に関わり、ビジネスの成長を促進するのに役立ちます。

AIマーケティングの最新トレンド

前述のように、従来の企業とスタートアップ企業の両方が、顧客体験を向上させるためにデジタル マーケティング キャンペーンですでに AI を活用しています。人工知能の市場スペースは急速に拡大しており、2022年までにその市場規模は98億8,000万米ドルに達すると予想されています。組織がデジタル マーケティング キャンペーンで AI を活用する方法には、次のようなものがあります。

  • チャットボット – 頻繁にインターネットを利用する人であれば、さまざまな Web サイトでチャットボットに遭遇したことがあるかもしれません。チャットボットは、人工知能を使用して Web サイトの訪問者と会話するソフトウェアです。チャットボットは、プログラミングに応じて音声またはテキストによる会話を行うことができます。チャットボットは組織でますます使用されるようになり、効果的なマーケティング ツールであることが証明されています。顧客にターゲットを絞ったメッセージを送信したり、顧客データを収集したり、特定の質問に答えることで顧客を案内したりアドバイスしたりすることができます。
  • ターゲットを絞ったコンテンツ – 組織は AI を使用して保護対象の顧客に関するデータを収集し、将来の行動を予測したり、よりターゲットを絞ったメッセージを提供したりしています。 AI は、チャットボット、電子メール、または Web ページ上の動的コンテンツを通じて、ターゲットを絞ったコンテンツを配信することもできます。 AI は潜在顧客のオンライン行動を観察することで、特定の顧客に最適なコンテンツをインテリジェントに設計し、そのコンテンツをメールに自動的に追加することができます。
  • コンテンツ作成 – コンテンツ マーケティングには、大量の高品質コンテンツの作成が伴い、コストと時間がかかります。したがって、コンテンツの作成は組織にとって頭痛の種となります。 AI は、組織向けにさらに具体的で高品質なコンテンツを生成することで、コンテンツ作成を簡素化できます。現在、ほとんどの組織は、顧客中心で目的のあるコンテンツを作成するために AI を活用しています。

デジタルマーケティングキャンペーンに人工知能を導入する必要がある理由

AI は、組織がより効果的なマーケティング戦略を構築し、顧客エクスペリエンスを向上させ、組織が潜在顧客を引き付け、育成し、変換する方法を変革するのに役立ちます。デジタル マーケティング キャンペーンを改善するために AI をまだ使用していない組織は、機会を逃しています。 AI マーケティングにより、組織はコンバージョンを促進し、ROI を向上させることで、デジタル マーケティング キャンペーンで優位に立つことができます。

結論

実際、AI はデジタル マーケティング業界に新たな変化をもたらしています。 今日のダイナミックなデジタル時代では、顧客ロイヤルティを高め、投資収益率 (ROI) を向上させるために AI を活用する組織やデジタル マーケティング担当者が増えています。 詳細なアルゴリズムと低い取得コストのおかげで、AI システムはデジタル マーケティングの世界でより効率的、高速、そしてよりアクセスしやすくなっています。組織のデジタル マーケティング キャンペーンに AI を統合すると、長期的な成果が向上します。

<<:  ものづくりを変える6つのAI活用法!

>>:  機械学習に基づく自動文書ラベル付けグラフ技術

ブログ    
ブログ    

推薦する

自然言語処理シーケンスモデル - CRF 条件付きランダムフィールド

シーケンスモデルにおけるHMM(隠れマルコフモデル)を習得した後は、別のシーケンスモデルであるCRF...

...

2024年のGenAIおよびその他の技術への投資の変化

この記事では、GenAI やその他のテクノロジーへの投資が 2024 年までにどのように変化するかに...

2020 DIGIXグローバルキャンパスAIアルゴリズムエリートコンペティションが成功裏に終了し、キャンパスのイノベーションを刺激

11月13日〜14日、江蘇省人工知能学会、ファーウェイ端末クラウドサービス、ファーウェイ南京研究所が...

AI 主導のパーソナライズ学習: テクノロジーが教育にもたらす革命

かつてはSFの世界の話のように思われていた人工知能(AI)という言葉は、今や現実のものとなり、私たち...

...

MLP は視覚研究に潜在的な驚きをもたらすでしょうか?最近のMLP画像分類作業の概要と分析

画像分類は、コンピューター ビジョン研究において常に非常に基本的で重要なタスクです。過去 10 年間...

GC アルゴリズムをアニメーション グラフィックで説明 - ガベージ コレクションを動かしましょう。

[[425799]] Java のガベージ コレクションに関しては、私と同じように、多くの友人が、...

AからZまで、人工知能が世界を変える26のキーワード

今日、人工知能はもはや漠然とした研究室の技術ではなく、私たちの生活のあらゆる側面に組み込まれています...

...

オープンソースAIとプロプライエタリAIの戦い

IBM と Meta のパートナーおよび協力者には、AMD、Intel、NASA、CERN、Hugg...

20,000語の記事を処理できる、初の商用32kコンテキストオープンソースモデル「Giraffe」が登場

注意メカニズムに依存する大規模言語モデル (LLM) は通常、トレーニング中に固定のコンテキスト長を...

ChatGPTの不正行為から逃れるのは難しいです! 99%のヒット検出、カンザス大学の新しいアルゴリズム、Cellジャーナルに掲載された研究

これまで、多くの人が ChatGPT 検出器を開発してきましたが、実際に効果的に識別できるものはあり...

2027年までに、世界のAI医療画像ソリューション市場は47億2,060万米ドルに達すると予測されています。

3月26日、エマージング・リサーチが発表した最新レポートによると、世界の人工知能医療画像ソリューシ...

AIアルゴリズムから製品実装までの8つのギャップを数える

今日、人工知能技術は急速に発展し続けており、画像認識、音声認識、意味理解など多くの特定の分野で人間の...