コンテンツ管理と AI – ContentOps の未来

人工知能 (AI) は、退屈な日常的な作業を一つずつこなして世界を席巻しています。 AI を使用して大量のデータを超高速で処理し、A 地点から B 地点までの最適かつ最速のルートを決定するナビゲーション アプリケーションや、電子メールをより管理しやすくする自動スパム フィルターおよび分類など、AI は実にあらゆるところに存在します。コンテンツ管理の分野で AI アプリケーションが登場するのは時間の問題です。コンテンツ運用に関しては、コンテンツ管理と AI を組み合わせることで、従業員が人間の脳を必要とするより複雑なタスクを実行できるようになる優れたツールとなります。

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現状 - コンテンツ管理と AI がコンテンツ運用に与える影響 AI は、大量のデータを「理解」し、日常的なタスクを自動化することに優れています。これは多くの場合、消費者体験の向上、日常的なプロセスに費やす時間と費用の節約、さらには新たな収益機会を発見できるパターンの発見を目的としています。

これらは通常、コンテンツ操作ワークフローの 4 つの領域で見られます。

1. スマートコンテンツ分析 AI は、コンテンツを非常に迅速に分析して、その感情や全体的なトーンを識別できます。これは、コンテンツ マネージャーが、コンテンツが対象ユーザーに適しているかどうか、または対象消費者の関心を本当に引き付ける前に調整が必要かどうかを判断するのに役立ちます。たとえば、IBM Watson は AI を使用して、コンテンツの分類、テキストのタグ付け、感情分析、キーワードの抽出などを自動化します。

2. 自動画像タグ付け 一枚の写真は、今でも千の言葉に値します。画像が強化されたコンテンツはエンゲージメントを高めます。残念ながら、作業者にとって、検索や SEO の目的で画像に次々と手動でタグを付ける作業ほど魅力的なものはほとんどありません。しかし、それは依然として非常に重要な仕事です。これが AI にとって最適な仕事である理由です。 AI を活用した自動画像認識は、数秒で画像にタグを付けられるほど賢くなり、コンテンツ作業者はルーチンの分類ではなく、より深い作業に戻ることができるようになりました。

3. スケーラブルなパーソナライゼーションと予測 AI は、個々のユーザー行動の追跡と活用という、人間の従業員にとってほぼ不可能である重要なタスクにもスケーラビリティをもたらします。 AI は、Web サイトやアプリ上のすべてのユーザーが同時に何をしているかを監視するプロセスを自動化できます。その後、そのデータをコンパイルして、過去の行動に基づいて各ユーザーが次に何を望むかを予測するのに役立つパターンを探すことができます。この情報により、動的なコンテンツの配信から製品の推奨まで、パーソナライゼーションの取り組みを大幅に改善できます。パーソナライゼーションの改善はこれまで以上に重要になっています。経営コンサルティング会社マッキンゼーは、「パーソナライゼーションは今後 5 年以内にマーケティングの成功の主な原動力となる」と述べています。実際、パーソナライゼーションのリーダーはすでに収益を 5% ～ 15% 増加させ、マーケティング費用の効率を 10% ～ 30% 向上させていることがわかっています。この改善を自動化することは、大きな競争上の優位性となります。

4. コンテンツ作成の時間節約支援 おそらく、AI はコンテンツの作成に関しても大きな助けとなるでしょう。 AI は独創的なアイデアを考え出したり、ニュアンスに富んだコンテンツを作成したりするのがまだ得意ではありませんが、急速に追いついています。十分に訓練された AI ツールは、ニュース記事、事実の報道、翻訳、転写、正確さの編集などの単純な執筆プロジェクトに貢献できるはずです。

現在、AI は主に、リソースを大量に消費する傾向があるコンテンツ作成ワークフローにおいて、コンテンツ マーケティングの ROI を向上させるツールとして使用されています。つまり、AI は調査とデータに関する実務をこなし、人間のライターはその資料を詳細に分析して、各対象顧客にとって価値が高く関連性の高いコンテンツを作成することができます。

これから起こることの形

コンテンツ管理と AI がすでに統合されてコンテンツ運用が改善されているこれらの分野を基盤として、AI は将来的にマーケティングをさらに改善する可能性があります。 AI ツール間の相互作用 人工知能の相互作用は、消費者の分野ではすでに一般的になっています。部屋の照明やオーディオを制御するために使用される音声起動型スマートスピーカーは、日常的な例です。コンテンツ運用分野における AI ツールの将来についても、同様のやり取りが行われる予定です。 AI 対応のコンテンツ管理システム (CMS) やその他のコンテンツ プラットフォームやツールがインテリジェントかつ自動化された方法で相互に連携し、消費者とマーケティング担当者の両方に高速な機能と優れたエクスペリエンスを提供できるのは時間の問題です。

オンサイト SEO の改善 感情分析の考え方をさらに一歩進めると、AI 対応の CMS はすぐに SEO 改善の機会をリアルタイムで特定できるようになります。この機能により、マーケティング専門家はより短時間でより効果的なコンテンツを作成できるようになり、競合他社よりも優れたパフォーマンスを発揮して検索エンジンでのランキングを高めることができます。コンテンツギャップの特定 AI 自体は優れたコンテンツを作成できないかもしれませんが、特に顧客の行動の好みに関する大量のデータにアクセスできる場合は、どこに欠陥があるかを特定できます。これにより、企業は自社のコンテンツが不足している可能性のある場所（または競合他社のコンテンツが不足している可能性のある場所）を認識できるようになります。どちらの状況も、こうした「ギャップ」を埋めてより多くのトラフィックを獲得する大きなチャンスを表しています。 AI はギャップをフラグ付けして提案できるほど賢くなってきており、企業は価値を付加して新しいリードを生み出す新しいコンテンツを作成できます。

顧客サービスの自動化

顧客サービスは、コストはかかりますが、ビジネスに不可欠なもうひとつの要素です。チャットボットは、優れた顧客サービスを提供するために必要な時間とコストを削減する方法として登場しました。今日のチャットボットの多くは、非常に簡単な質問に対してナレッジベースから抽出した回答で回答できますが、将来的には、大部分ではないにしても、かなりの数のクエリが人間のエージェントにルーティングされる必要がなくなるでしょう。結局のところ、ブランド チャットボットとやり取りする際に消費者が本当に望んでいるのは、即時かつ 24 時間のサポートです。

ギャップを埋める

本質的には、現在および将来の AI とコンテンツ管理の進化には、コンテンツ管理システムと AI 主導のさまざまな新しいテクノロジーを統合することが必要になります。実際には、これは、コンテンツ運用チームが自動コンテンツ分析からインテリジェントなコンテンツ作成まですべてを探索して活用できるようにするヘッドレス アーキテクチャを開発することを意味します。この戦略を採用することで、企業は混乱を最小限に抑えながら AI ベースのイノベーションの次の波を活用できるようになり、投資収益率が向上します。