顔認証決済を使用する理由は何ですか?顔認証決済は安全ですか?

顔認証決済を使用する理由は何ですか?顔認証決済は安全ですか?

顔認証決済に顔認識を使用する理由は何ですか?

[[439417]]

外で何かを買いたいのに、財布を持っていない、携帯電話のバッテリーが切れている、携帯電話を充電できる場所が見つからない、あるいは見つけても電源が入るまで数分間待たなければならない、といった状況は本当にイライラします。現在、顔認証決済に対応しているスーパーマーケットでは、財布や携帯電話は必要なく、顔をスキャンするだけで支払いができます。

「顔スワイプ」決済システムは、顔認識システムに基づく決済プラットフォームです。このシステムでは、財布、クレジットカード、携帯電話は必要ありません。支払いの際には、POS画面のカメラに顔を向けるだけで済みます。システムは消費者の顔情報と個人アカウントを自動的に関連付けるため、取引プロセス全体が非常に便利になります。顔認識技術の成熟に伴い、「顔決済」は徐々に私たちの生活のあらゆる側面に入り込んできました。

「顔認証決済」は確かに便利ですが、その安全性については懐疑的な人も多いです。では、顔認証決済は安全なのでしょうか?

顔認識技術 Alipay と WeChat Pay の顔スキャンデバイスは 3D 顔認識技術を採用しています。市場に出回っている数多くの 2D 顔認識技術と比較すると、これらの顔スキャン決済デバイスは、さまざまな顔の偽造による身元詐称を効果的に回避できます。 3D 顔認識テクノロジーは、ソフトウェアとハ​​ードウェアの組み合わせを使用して生体検出を実行し、キャプチャされた顔が写真、ビデオ、またはソフトウェア シミュレーションによって生成されたかどうかを判断します。 3D センサー カメラが顔認識を実行しているとき、内蔵のドット プロジェクターは、肉眼では見えない 30,000 個以上の赤外線ドットをユーザーの顔に投影し、色、質感、深度などに関するより豊富で安全なデータを提供します。

フロントエンド データ ウォーターマーク ステガノグラフィは、意図した受信者以外の人が情報の内容を知ることができないように情報を隠す暗号化技術です。ステガノグラフィーでデータ透かしを書き込むと、送信された元のファイルに、判別が困難な電子透かし情報が含まれる場合があります。これらの情報要素は、一連のロジックと操作を経て初めて可視化され、元のファイルと一緒に保存されるため、情報保存のセキュリティが最大限に高まります。

顔スキャン決済は、人々がハードウェアデバイスの制約から解放されるのに役立ちました。実験から応用まで、顔スキャン決済は確かに私たちの生活の質を一歩一歩向上させてきました。

まず、新しいテクノロジーは新しい体験をもたらします。物質的な生活水準の向上により、若い世代は体験を重視する傾向が強まっています。顔スキャン決済というクールで斬新なハイテク体験は、間違いなく若者に求められるものとなるでしょう。

2つ目は、より便利なライフスタイルです。パスワードを覚えて入力する手間が省けます。99% の顔認識率により、情報やパスワードが盗まれるリスクが軽減されます。あなた自身が歩く生きた銀行カードです。数秒で認識と検証が完了するため、支払い生活がより便利で迅速になります。

第三に、科学技術の進歩を促進する。新技術は常に大手企業の戦場となっている。アリペイは、大規模な顔認証決済端末を発売した後、2018年末に「Dragonfly」という小型顔認証決済端末を発売し、市場を先取りした。2019年3月、WeChat Payはすぐに「Frog」という小型顔認証決済端末を発売し、続いて4月にアリペイは「Dragonfly 2代目」を発売した。この2つの大手企業は、発売活動と顔認証決済の展開に多額の投資を行っている。

顔認証決済は将来的に新たな主流の決済方法になるかもしれません。 YiQiZhuoLifeは顔認識システムに力を入れており、顔アクセス制御、顔消費機、顔ダイニングテーブル、顔電話、顔自動販売機など多くの製品があり、キャンパス、企業、公共の場など多くのシーンで広く使用されています。WeChat、Alipay、大手銀行との協力を通じて、ユーザーに安全な製品体験とよりシンプルなライフスタイルをもたらします。個人の安全、財産の安全、データのセキュリティを効果的に確保します。

<<:  9 つのディープラーニング アルゴリズム、ご存知ですか?

>>:  ヘルスケアにおける IoT と AI

ブログ    
ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

人工知能に関する12の有名な引用

[[321443]]アラン・チューリング(1912-1954)は、人工知能の概念を真剣に受け止めた最...

自動運転の時代が加速するにつれ、支援システムは自動車の標準装備になるかもしれない

近年、自動運転分野で優位に立ち、自動車産業の発展の主導権を握るために、多くの国が自動運転の路上テスト...

AI基盤を強化し、業界の実践に注力する---WOTグローバル人工知能技術サミット機械学習実践フォーラムの記録

[51CTO.comよりオリジナル記事] 6月21日、51CTO主催のWOT2019グローバル人工知...

見逃せないビッグデータと人工知能分野の役立つウェブサイトトップ10

AIやビッグデータなどの技術の急速な発展に伴い、関連する知識も普及してきました。数多くのウェブサイ...

機械学習とデータサイエンスのための最も人気のある Python ライブラリ トップ 10

2018 年は人工知能と機械学習が急速に発展する年となるでしょう。一部の専門家は、Python は...

流行中にどのようなホットなテクノロジーが使用されていますか? AI、5G、RTC、ビッグデータが登場

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

2024年のAI: ビジネスリーダーの対応とチャットボットの改善

Language I/O のプロダクト担当副社長である Chris Jacob が、進化する AI ...

多くの機械学習戦略が失敗する理由

クラウド コンピューティング サービス プロバイダーの Rackspace Technology が...

トップエキスパートが語る: 生成型AIとロボット工学の未来

ビッグデータダイジェスト制作最近、カーネギーメロン大学、カリフォルニア大学バークレー校、Meta、N...

市場規模は100億元を超える可能性あり。これら4種類の医療用ロボットをご存知ですか?

2020年、突然の公衆衛生事件により、医療用ロボットに大きな注目が集まりました。医療用ロボットは、...

マイクロソフト、テンセント、インテルがキュウリを栽培する理由:AIのせい

[[249198]]マイクロソフト、テンセント、インテルがキュウリ栽培にAIを活用北京時間11月13...

...

GPT-4 がビッグモデル幻覚ランキングで優勝、NVIDIA の科学者が偽物と激しく戦う! ChatGPTのメタ版作者が抗議のため長文の記事を投稿

大型モデルにおける幻覚の問題は、業界ではよく話題になります。最近、Vectara という組織が Gi...