ブロックチェーンとAI: 完璧な組み合わせ

ブロックチェーンと人工知能は、現在最もホットなテクノロジートレンドの 2 つです。これら 2 つの技術は開発アプローチとアプリケーションが大きく異なりますが、研究者たちはその組み合わせについて議論し、検討してきました。

PwC は、2030 年までに AI が世界経済に 15.7 兆ドルをもたらし、世界の GDP が 14% 増加すると予測しています。ガートナーの予測によると、ブロックチェーン技術がもたらすビジネス価値は同年中に3.1兆米ドルに増加すると予想されています。

定義上、ブロックチェーンは、暗号化されたデータを保存するための分散型、非中央集権型、不変の台帳です。一方、AI は、収集されたデータを分析し、意思決定を行うことができるエンジン、つまり「頭脳」です。

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言うまでもなく、それぞれのテクノロジーには独自の複雑さのレベルがありますが、AI とブロックチェーンはどちらも、お互いに利益をもたらし、助け合うことができる立場にあります。

どちらのテクノロジーもデータにさまざまな方法で影響を与え、データに対してさまざまな作用を及ぼすことができるため、その組み合わせは理にかなっており、データ活用を次のレベルに引き上げることができます。同時に、機械学習と人工知能をブロックチェーンに統合することで、ブロックチェーンのインフラストラクチャを強化し、人工知能の可能性を高めることができます。

さらに、ブロックチェーンは AI をより一貫性と理解性に優れたものにし、機械学習で決定が下された理由を追跡して判断することを可能にします。ブロックチェーンとその台帳は、機械学習による意思決定に必要なすべてのデータと変数を記録できます。

さらに、AIは人間よりもブロックチェーンの効率を向上させることができます。これは、基本的なタスクでも多くの処理能力を必要とする標準的なコンピューター上でブロックチェーンが現在どのように実行されているかを見れば実証できます。

インテリジェントコンピューティング機能

ブロックチェーンとその暗号化されたデータすべてをコンピューター上で実行するには、大量の処理能力が必要になります。たとえば、ビットコインのマイニングに使用されるハッシュ アルゴリズムは「ブルート フォース」アプローチを採用しており、トランザクションを検証する前に、考えられるすべての解決策の候補を体系的に列挙し、それぞれが問題ステートメントを満たしているかどうかを確認します。

人工知能は、このジレンマから抜け出し、よりインテリジェントかつ効率的な方法でタスクを処理する機会を私たちに提供します。適切なトレーニング データが与えられれば、実際に「リアルタイム」でスキルを向上させることができる機械学習ベースのアルゴリズムを想像してみてください。

多様なデータセットの作成

AI ベースのプロジェクトとは異なり、ブロックチェーン技術は、ブロックチェーン パブリック ネットワーク環境下で世界中の誰もがアクセスできる分散型の透明なネットワークを作成します。ブロックチェーン技術は暗号通貨の台帳ですが、ブロックチェーン ネットワークは現在、分散化を実現するために多くの業界で使用されています。たとえば、Singuarlitiynet は、ブロックチェーン技術を活用してデータとアルゴリズムのより広範な配布を促進し、AI の将来の開発と「分散型 AI」の作成を確保することに特に重点を置いています。

SingularityNET はブロックチェーンと AI を組み合わせて、多様なデータセットをホストできる、よりスマートで分散化された AI ブロックチェーン ネットワークを作成します。ブロックチェーン上にアプリケーションプログラミングインターフェースを作成することで、AIエージェントが相互に通信できるようになります。したがって、異なるデータセットに対して異なるアルゴリズムを構築できます。

データ保護

人工知能の開発は、データ入力、つまり私たちのデータに完全に依存しています。 AI はデータを通じて世界に関する情報と世界で起こっていることを受け取ります。基本的に、データは AI の源であり、それを通じて AI は継続的に自己改善することができます。

一方、ブロックチェーンは本質的には、分散型台帳上にデータを暗号化して保存することを可能にするテクノロジーです。承認された関係者のみが閲覧できる、完全に安全なデータベースを作成できます。ブロックチェーンと AI を組み合わせると、個人の機密性の高い価値の高い個人データのバックアップ システムが実現します。

医療データや金融データは機密性が高いため、1 つの企業とそのアルゴリズムに渡すことはできません。このデータをブロックチェーン上に保存し、AI がアクセスできるようにすることで（ただし、許可を得て適切な手続きを経た場合のみ）、機密データを安全に保存しながら、パーソナライズされた推奨事項を提供できるようになります。

データの収益化

これら 2 つのテクノロジーを組み合わせることで実現できるもう 1 つの破壊的イノベーションは、データの収益化です。収集されたデータを収益化することは、Facebook や Google のような大企業にとって大きな収入源となります。

企業の利益を上げるためにデータをどのように販売するかを他人に決めさせるのは、データが商業化されていることの表れであり、私たちにとって良いことではありません。ブロックチェーンを使用すると、データを暗号化して保護し、必要に応じて使用することができます。これにより、個人情報を危険にさらすことなく、必要に応じて個別にデータを収益化することも可能になります。

私たちのデータを必要とする人工知能プログラムについても同様です。 AI アルゴリズムを学習して開発するために、AI ネットワークはデータ マーケットプレイスを通じて作成者から直接データを購入する必要があります。これにより、プロセス全体が現在よりもはるかに公平になり、テクノロジー大手がユーザーを不当に利用することもなくなる。

このようなデータ市場は中小企業にも開放される予定です。独自のデータを生成しない企業にとって、AI の開発と提供は法外なコストがかかります。分散型データマーケットプレイスを通じて、そうでなければ高価すぎて非公開に保管されていたデータにアクセスできるようになります。

AIの判断に対する信頼

AI アルゴリズムが学習を通じてより賢くなるにつれて、データ サイエンティストがこれらのプログラムが特定の結論や決定にどのように到達するかを理解することはますます困難になります。これは、AI アルゴリズムが信じられないほど大量のデータと変数を処理できるようになるためです。しかし、AI によって導き出された結論が依然として現実を反映していることを確認したいため、AI によって導き出された結論を監査し続ける必要があります。

ブロックチェーン技術を使用することで、AI が意思決定プロセスで使用するすべてのデータ、変数、プロセスの不変の記録が残ります。これにより、プロセス全体の監査がはるかに簡単になります。

適切なブロックチェーン手順により、データ入力から結論までのすべてのステップを観察でき、観察者はデータが改ざんされていないことを保証できるため、人々は人工知能によって導き出された結論を信頼できるようになります。これは必要なステップです。なぜなら、個人や企業は、AI アプリケーションの機能や意思決定の基盤となる情報を理解しなければ、AI アプリケーションを使い始めないからです。

結論は

ブロックチェーン技術と人工知能の組み合わせは、まだほとんど未発見の分野です。これら 2 つのテクノロジーの融合は学術的に大きな注目を集めていますが、この画期的な組み合わせに取り組むプロジェクトはまだまれです。

これら 2 つのテクノロジーを組み合わせることで、これまでにない方法でデータを活用できるようになる可能性があります。データは AI アルゴリズムの開発と強化において重要な要素であり、ブロックチェーンはこのデータを保護し、AI がデータから結論を導き出すすべての中間ステップを監査し、個人が生成したデータを収益化できるようにします。

AI は信じられないほど革新的かもしれませんが、細心の注意を払って設計する必要があります。そして、ブロックチェーンはそれに大きく貢献することができます。これら 2 つのテクノロジーの相互作用がどのように発展していくかは誰にもわかりませんが、真の破壊的可能性は明らかに存在し、急速に発展しています。