「人工知能＋ヘルスケア」は有望な未来を秘めている

現在、医療分野における人工知能の応用には、医用画像診断、健康管理、医療研究が含まれます。最近、国立神経疾患臨床研究センター、首都医科大学脳保護ハイテクイノベーションセンター、中国脳卒中学会が共同で開催したコンテストで、頭部疾患のMRIおよびCT画像診断AI支援ロボット「バイオマインド」が、その高い精度と高速性で、世界各国の神経画像診断分野のトップ専門家、学者、優秀な臨床医25名からなるチームに勝利した。医療分野における人工知能技術の応用により、医療サービスの質と効率を向上させ、患者が医療を求めるプレッシャーを軽減する役割が期待されています。

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先週、青少年調査・アンケートネットワークが2,010人を対象に実施した調査では、回答者の86.1%が医療分野における人工知能技術の応用に懸念を示し、回答者の68.5%が医療用人工知能の価値は診断効率の向上にあると考えており、回答者の75.3%が医療分野における人工知能技術の応用により医師の診察がより便利になると感じており、回答者の82.9%が医療分野における人工知能技術の応用を期待していることが明らかになりました。

回答者の86.1%が医療分野における人工知能技術の応用について懸念している

上海の大学で生体医工学を専攻する4年生の徐佳航さん（仮名）は、かつて科学技術イノベーションチームに参加し、カプセル胃内視鏡検査と人工知能、機械学習を組み合わせたプロジェクトに取り組んだことがある。 「当時は、画像処理技術と機械学習の手法を使って、カプセルロボットに大量の患者の症例写真を見せ、自律的に学習・記憶できるようにしました。これをもとに、胃潰瘍などがあるかどうかを見分ける方法を学習しました。」

広東省の大学で口腔臨床医学を専攻する2年生の周雲さん（仮名）は記者に対し、現在、医療分野における人工知能技術の応用は主に医療ロボット、医薬品の研究開発、インテリジェント診断と治療、健康管理などであると語った。 「例えば、医療用ロボットは診断や治療を支援し、スマート義肢は人間の神経信号を読み取ってスマート外骨格になることができます。」

調査によると、回答者の86.1%が医療分野における人工知能技術の応用に懸念を抱いており、13.9%は懸念を抱いていないことがわかった。回答者の56.6％は医療分野における人工知能技術の応用についてある程度理解しており、25.9％は一般的な理解があると答え、7.6％は理解していないと認めた。

周雲氏は、医療用人工知能の価値はまずその識別能力に反映されると考えています。 「人工知能は大量のデータを収集し、ビッグデータを通じて分析し、詳細な診断と治療を通じて正確な判断を下すことができ、医師がより正確な診断と治療を行うのに役立ちます。さらに、人工知能は医学科学研究と教育においても非常に重要な応用を持っています。従来の教育における一部の実験は、コンピューター上で繰り返しシミュレーションする必要があります。実験には常に何らかの体系的なエラーや偶発的なエラーがあり、このエラーにより実験結果が期待と異なるためです。しかし、私たちは人工知能を使用してコンピューター上でシミュレーションを行い、必要な環境と要件の一部を与えると、期待する答えを簡単に得ることができます。」

調査では、回答者の68.5％が医療用人工知能の価値は診断効率を向上させ、資源の供給と需要のギャップを埋めることであると信じていました。回答者の54.7％は、医療用人工知能が医師の診断を支援し、診断の見逃しや誤診の問題を軽減できると信じていました。回答者の53.9％は、医療用人工知能が病気のリスク警告や健康アドバイスサービスを提供できると信じていました。回答者の38.7％は、医療用人工知能が医薬品の研究開発を支援し、製薬効率を向上させることができると信じていました。回答者の29.5％は、外科用ロボットが外科手術の精度を向上させることができることを知りました。

徐家航氏は、医療分野における人工知能の応用は、医師やその他の医療従事者の負担を分担するだけでなく、診断時間をさまざまな程度に短縮し、患者の苦痛を軽減し、医師と患者の関係や高額な医療費など、多くの問題を間接的に緩和できると考えています。

周雲氏は、人工知能技術が段階的な診断と治療を支援し、「重篤な病気は大病院で治療し、軽症は小病院で治療する」という目標を実現できると信じている。これにより、患者は風邪を診てもらうためだけに大病院に行く必要がなくなり、重病の患者もタイムリーに治療を受けられるようになる。

調査によると、回答者の75.3％が医療用人工知能によって医師の診察がより便利になると考えており、10.6％はそうは思わない、14.2％はどちらともいえないと答えた。

北京航空航天大学計測制御情報工学部の馬建国准教授は、医療分野における人工知能技術の応用は多くの人の作業負荷を軽減できるが、「まだ成熟しておらず、効率と精度が十分に保証されていない。最も基本的でオリジナルのデータはすべてのアルゴリズムの基礎であり、オリジナルのデータと機器の研究には依然として大きな進歩が必要だ。多くの報道では、医療用人工知能の診断は医師の診断よりも正確であるとされているが、これを言うには慎重である必要がある」と述べた。

回答者の62.1%が医療用人工知能が医療画像認識に利用されることを期待している

馬建国氏は記者団に対し、現在、病院では医療用人工知能「医師」はまだほとんど使われていないと語った。研究の段階では多くの比較が行われているが、実際にはほとんどの場合、人間が対応する必要がある。 「現時点での主な困難は、生データと機器の使用にあります。一部のマシンは、コンピューターによるデータの使用と取得に適していない可能性があります。また、アルゴリズム技術とハードウェアは以前に比べて大きく進歩しましたが、人工知能用のプロセッサはまだ必要です。」

医療用人工知能の発展には、まだどのような問題が残っているのでしょうか。調査では、回答者の34.1％が、標準形式の十分かつ高品質なデータが不足していることが問題であると考えており、回答者の23.5％が、個人の医療記録は機密性が高く、厳格なプライバシー保護が必要だと感じており、回答者の20.6％が、関連分野の医師や看護師などの医療従事者の不足が問題であると考えており、回答者の18.6％が、患者が人工知能を信頼していない可能性があると考えていました。

「現在の医療用人工知能は完全にインテリジェントというわけではない。例えば、傷の深さや感染レベルを判断することはできるが、それでも合理的な診断を下したり、適切な薬を処方したり、その後の回復計画を提示したりすることはできない。さらに、現在のデータ基盤は確立されていない」と周雲氏は述べた。

徐家航氏は記者団に対し、医療分野における人工知能の応用には症例の複雑さや多様性など独自の特殊性があり、機械学習はまだ必要な精度を達成していないと語った。現時点では、人工知能と医療を大規模に融合し、臨床に応用することは難しいと考えられます。 「しかし、技術の発展とデータの蓄積により、近いうちに突破口が開けると信じています。」

調査によると、回答者の82.9%が医療分野への人工知能技術の応用を期待していることがわかりました。回答者の62.1％は医療用人工知能技術が医療画像認識に利用されることを期待しており、回答者の61.2％は医療機関がビッグデータを可視化しデータ価値を高めるのに役立つことを期待しており、回答者の50.2％は医療機関の情報化を促進することを期待しており、回答者の38.9％は健康管理サービスに利用されることを期待しており、回答者の29.2％は精密医療を促進することを期待している。

「人工知能による医療は、SFの大作映画によく登場します。おそらく、いつの日か、人々が病気になって病院で治療を受ける際、自分で医療キャビンに横たわることができ、すべての病気や怪我が自動で無人で解決されるようになるでしょう。」徐家航氏は、医療分野における人工知能技術の応用に非常に期待していると語った。

馬建国氏は、医療用人工知能はまず第一に医師を支援するツールだと述べた。「人工知能は依然として医師と切り離せない存在だが、将来を予測するのは難しい。例えば、多くの病理画像は人間の目では読みにくいが、人工知能はより鮮明に読み取ることができる。脳の研究もある。フロントエンド情報プロセッサが整備されれば、将来的には人工知能が脳研究の詳細な操作を行えるようになるはずだ」

今回の調査に参加した回答者のうち、2000年以降に生まれた人は1.4%、1990年以降に生まれた人は34.4%、1980年以降に生まれた人は48.9%、1970年以降に生まれた人は10.9%、1960年以降に生まれた人は4.3%でした。