「AI Beanプロジェクト」は、人工知能を活用して、故郷の貧しい女性たちに雇用機会を創出し、彼女たちが仕事と子育てを同時に行えるようにするプロジェクトです。

1か月以上前、貴州省出身の21歳の少女、シャオ・ウーさんは、自分が夢見ていた、ちょっと「高級」な仕事がすぐそばで見つかるとは想像もしていなかった。

7月18日、アリペイ公益基金会、アリババ人工知能研究所、中国女性発展基金会が共同で立ち上げた「AI豆計画」が貴州省銅仁市でパイロットプロジェクトを開始した。人工知能産業を通じて大量の雇用機会を創出し、「AI貧困緩和」の新たなモデルを模索し、貧困層、特に困難な状況にある女性が「人工知能トレーナー」となって、自宅での雇用と貧困緩和を実現することを目指す。

半月以上の指導と実践を経て、シャオ・ウー氏と貧困緩和のために移住した30人は「人工知能トレーナー」公益研修試験に合格し、修了証書を無事取得。AIトレーナーとして正式に受注を開始した。彼女が活動する人々の中に、山奥から来た貧しい母親や困窮している女性たちが24人いる。

国家統計局が発表したデータによると、2018年末現在、国内の農村部の貧困層の数は1,660万人、貧困発生率は1.7％だった。今年2月に開催された「中央1号文書の精神の普及と実行および2019年中国農村発展会議」で、中央農村工作指導小組弁公室秘書局副主任の朱衛東氏はさらに、いまだ貧困脱却できていない人々の大半は高齢者、弱者、病人、障害者、技能不足で自己発展能力が弱い人々であると指摘した。

これらの人々を貧困から救い出すのは容易なことではありません。移転、教育、生態学的貧困緩和などの既存の貧困緩和対策に加えて、新たな貧困緩和モデルの模索も急務となっている。 「AIによる貧困緩和」は新たなアイデアを提供する。 「AI豆計画」は貧困地域の関連専門人材の育成に加え、関連専門認証基準の確立を推進し、産業支援を実施し、貧困地域の自立を支援するものと理解されている。

あなたの希望する仕事がすぐそばで見つかります

シャオ・ウーさんは1998年に生まれ、貴陽市の中等技術学校を卒業後、地元に残って働きました。当時、彼女はまだ17歳でした。彼女は長年にわたり、ウェディング写真代理店やオンライン販売など、さまざまな営業職に就いてきましたが、どの仕事も長続きせず、収入も安定していませんでした。

過去2年間、政府の貧困緩和のための移住政策の影響を受けて、シャオ・ウーさんの家族と他の村人たちは山奥から銅仁市万山区王家コミュニティの貧困緩和移住地へと移住した。両親の説得により、シャオウーは故郷に戻った。

「私たちの家族には3人の姉妹がいますが、誰も両親と一緒に住んでいません。移住後、両親は私に仕事に戻ってほしいと言っていました。母は障害があり、世話をしてくれる人が必要なのです。」シャオ・ウーさんは記者に対し、銅仁に戻った当初は比較的安定した仕事を見つけたが、収入は非常に少なく、1,000元強だったと語った。彼女にとって、このような仕事や地位は理想的ではありません。

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今年7月中旬、アリペイ公益基金会、アリババ人工知能研究所、中国女性発展基金会が主導する「AI豆プロジェクト」の初パイロットが万山貧困緩和再定住地で開始され、中国初の人工知能産業貧困緩和インキュベーションスペースが設立された。このプロジェクトで支援される主なグループは、教育水準が低く労働能力の低い女性、障害者、そして取り残された女性たちです。これにより、シャオ・ウーは希望を得た。

アリババグループ副社長兼アリババ人工知能研究所ゼネラルマネージャーの陳立娟氏によると、アリババは近年、教育による貧困緩和、女性の貧困緩和、生態学的貧困緩和の分野で調査を行っており、貧困の原因は主にアイデア不足、人材不足、産業不足に集中していることが判明した。人工知能の急速な発展は、関連業界で大量の雇用機会を生み出しただけでなく、多くの新しいAI専門職を生み出した。「人工知能ラベリングに従事するグループだけでも10万人を超えている」

「AI豆プロジェクト」は、人工知能産業の発展によって解放された大量の就業機会を活用し、公益訓練、試験認証、社会的企業の育成、注文サポートなどの手段を通じて、貧困地域で関連する専門人材を育成し、「AIトレーナー」の専門認証基準を確立して、貧困層の人々が就業し、貧困から抜け出すのを支援します。特に、貧困地域の女性に就業チャネルを拡大し、平等な発展の機会をさらに提供することに貢献します。

では、人工知能ラベリングに携わる「AIトレーナー」の仕事内容とはどのようなものなのでしょうか？

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「AI豆プロジェクト」万山区パイロット学生訓練練習風景

陳立娟氏はさらに、機械が人間の世界を理解するには、幼児が言葉を学ぶのと同じように、完全な学習と認知のプロセスを経る必要があると説明した。人工知能には、機械モデルを段階的に育て、訓練する「教師」も必要だ。 「機械が天才になるための第一歩は、大量のラベル付けされたテキスト、画像、動画、その他のコンテンツを消化し学習することであり、これらすべての資料は人間によって分類され、ラベル付けされる必要があります。これにより、インテリジェント時代の背後にいる目に見えない人々、つまりAIラベラーが誕生しました。彼らの仕事は、人工知能産業チェーンの中で最も基本的な労働集約的なリンクです。」

自動運転のシナリオを例に挙げてみましょう。自動運転には、何千もの信号機や道路標識の情報を収集してラベル付けする必要があります。ラベル付けのプロセスは技術的に難しいものではありませんが、慎重さ、忍耐、そして多くの繰り返しの経験が必要です。

シャオ・ウーは、この種の仕事に非常に斬新さを感じています。 「AIトレーナーという職業は今まで聞いたことがなかったので、とても新鮮でした。先生の講義を聞いてとても興味を持ちました。以前からインターネットに触れていたのですが、研修を受けた後、この仕事は自​​分にとても合っており、将来が明るいと感じました。さらに重要なのは、この仕事は自​​宅のすぐ近くなので、両親の世話をするのにも便利だということです。」

コンピューター、インターネット、人工知能、エアコン完備のオフィス…地元の人々がこれまでは考えもしなかったような仕事が、多くの人々を引きつけています。王家コミュニティの書記である羅環南氏によると、プロジェクトが最初に開始されたとき、トレーニングに申し込んだ人々のほとんどが大学または高校の学歴を持ち、年齢や経歴は多岐にわたりました。「建設作業員や移動式フードトラックの運転手もいましたが、そのほとんどは衣料品工場、スーパーマーケット、美容院などの業界で働く、家庭に残された母親や主婦でした。これらの人々の最年少は19歳、最年長は37歳で、90％は安定した収入源を持っていませんでした。」

27歳の張金紅もその一人だ。かつて縫製工場で働いていた彼女は、1か月前まで「アイドル」という言葉さえ聞いたことがなかった。現在、彼女は「AI Bean Project」に登録した最初の生徒の一人となり、自分の努力で自宅で十分な収入を得ることができるようになりました。 「故郷で働けたら最高です。そうすれば家族に余分な収入が入りますし、子どもの世話も楽になります。」

人工知能産業の発展の配当期をつかむ

「貧困は女性の顔をしている」国連人間開発報告書は、世界の貧困層の70％が女性であると指摘している。我が国では、伝統的な概念と分業が広く浸透しているため、農村部の貧困層のほぼ半数が女性です。しかし、教育水準の低さ、労働スキルの低さ、家事の無給化により、農村部の女性のエネルギーと時間が大量に消費され、女性が貧困から抜け出すことがより困難になっています。

中国社会科学院の学者ヤン・クン氏も、女性の貧困は「伝染性」があり、貧困女性の子供もかなりの程度まで貧困に陥ると指摘している。したがって、女性を貧困から救い出すことは、より広範囲にわたる影響を及ぼします。

アリペイ慈善基金会の事務局長、李山氏は、「AI Beanプロジェクト」の焦点は、テクノロジー産業のリソースが不足している貧困地域の女性たちを支援し、彼女たちにさらなる発展の機会を提供することだと語った。このプロジェクトは英語の「アイドル」と同音異義語であることから「AIビーンプロジェクト」と名付けられ、プロジェクトに参加する貧困層が「自らの力で貧困から抜け出し」、自立し、新興農村における勤勉と富の模範となることを期待している。

海外では、貧しい人々、特に貧しい女性がAIラベリングの仕事に従事して成功している事例が数多くあります。

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インドにはクマラムプトゥールという約3,500世帯の小さな村があり、男女比や識字率は全国平均よりも低い。目立った産業もないこの地が、世界に誇るAIデータラベリングの里なのです。高校も卒業していない村の男性が、200人を超える従業員のチームを指揮し、米国、ヨーロッパ、オーストラリア、アジアの顧客に人工知能ソリューションを提供している。そのうち、教育水準の低い貧困女性が50％を占めている。

関連する予測によると、2023年末までに、人工知能と機械学習に関連するデータ準備ソリューションの世界市場は、2018年の約5億ドルから12億ドルに増加すると予想されています。自動化ツールが効果的に優れた注釈セットを作成できるようになるまで、大量の手動注釈の必要性は長期間にわたって存在するでしょう。これは「AI貧困緩和」が継続できる重要な理由にもなっています。

従来の貧困緩和プロジェクトと比較して、「AI Bean Plan」には多くの注目すべき点があります。

まず、プロジェクトは「技能訓練＋産業育成＋受注サポート」という持続可能なモデルを採用しています。アリババの人工知能研究所は、毎年約1,000万元のラベリング受注をパイロットベースに提供します。次に、アリババは「AIラベラー」専門資格認定評価システムを確立し、貧困層が新しいAI専門スキルを習得できるように訓練し、専門家のボランティアを派遣して同行サポートを提供します。さらに、プロジェクトは取り残された女性や困窮している女性などの脆弱層に正確な支援を提供し、貧困層が自宅近くで仕事を見つけて収入を増やせるようにし、貧困地域に人工知能業界に関連する雇用機会をもたらします。

「人工知能とビッグデータ産業の発展配当期間中、私たちは現地の状況に応じて貧困地域で関連産業を育成し、貧困層が自宅近くで仕事を見つけるだけでなく、新しいAI専門スキルを習得し、時代の技術変化に適応し、自立できるようにします。これが特別基金を設立し、対応するプロジェクトを開始するという私たちの本来の意図です」と李山は述べた。

8月6日、「AI Beanプロジェクト」は万山区の貧困緩和移転現場で試験公開と全国開始式を開催した。最初のパイロットサイトとして貴州省を選んだ理由は、主に2つの点を考慮したためである。1つ目は、貧困から脱却できていない人口が集中しており、地元には有利な産業はないが、労働力の優位性があること。2つ目は、地元政府が科学技術による貧困緩和や政府と企業の協力の経験を有しており、自立した社会的企業を迅速に育成できることである。

万山区は省内の移転による貧困緩和のモデル地である。住民が「移住」できた後も、住民が「安定して豊かに暮らす」という課題に直面しており、住民の雇用問題を解決するために貧困緩和産業の発展が急務となっている。地方自治体は、電子商取引や貧困緩和マイクロファクトリーなどのモデルを積極的に模索し、産業インキュベーションの経験を蓄積しており、成功するパイロットプロジェクトの作成に有利になっています。

「地元の女性たちが家の近くで仕事を見つけ、生計を立てるために外で働かざるを得なくなり、子どもや親戚と離れ離れになることがなくなることを願っています。同時に、彼女たちは新しい技術を習得し、自己啓発や向上の機会を得ることができます。」李山氏は、貧しい女性たちが故郷で雇用機会を創出することで、取り残された子どもや取り残された高齢者が引き起こす社会問題をある程度緩和できると強調した。同時に、一定の技術的な内容が求められる仕事として、「母親」と「子ども」双方の視野を広げることもできます。

安定した貧困緩和のための長期的メカニズムを確立する

実際、テクノロジー企業の優位性を活用して、いまだ貧困から脱却できていない極貧層が確実に貧困から脱却できるよう支援し、貧困から脱却した地域では安定した持続可能な産業の発展を支援する方法は、アリババを含む多くの企業が積極的に解決を模索している問題です。

「AI Beanプロジェクト」以前から、アリババはテクノロジーを活用して貧困を軽減する取り組みを数多く成功させてきた。

例えば、2018年にアリババ貧困支援基金は「アリのよい保険」プロジェクトを立ち上げ、インターネットの公共福祉保険と金融技術の力をフル活用し、雲南省元陽、陝西省寧山、湖北省巴東などの試験県に登録された貧困女性全員に教育と健康保険を提供し、貧困女性が若いときに教育を受け、老後に医療を受けられるようにした。

2019年、このプロジェクトは「Come on Mulan」にアップグレードされ、「Charity Baby」や「Ant Farm」などのインターネット慈善商品を通じて、より多くの人々の参加を促しました。アリババのブロックチェーンや人工知能などの新技術の応用により、プロジェクトの保険や請求処理が便利かつ効率的になるだけでなく、「誰にいくら寄付し、いくら補償するか」といったプロジェクト情報の透明性も確保されます。

今回立ち上げられた「AIビーンプロジェクト」は、全国に「AI貧困緩和」という新たな公共福祉モデルを生み出しました。しかし、具体的な操作で言うと、AIラベリングは比較的簡単で、トレーニングをすればすぐに始められるように思えますが、実際には一定のハードルがあります。

典型的な労働集約型産業であるため、労働力のレベルが AI ラベリングの品質を決定します。しかし、中国における AI ラベリングの品質は現在ばらつきがあり、これは実践者の質がまちまちであることと、サービス プロバイダーが使用するパートタイムの外部委託人員の数が多いことに大きく関係しています。

これを踏まえ、アリババ人工知能研究所は、業界の標準化発展を促進するために、「AI栽培者」専門評価システムを立ち上げ、関連業界標準の確立を推進し、AIラベリングサービスプラットフォームを開設します。このプラットフォームを通じて、毎年少なくとも1000万元近くの生産額の注文をパイロットベースに提供します。同時に、業界全体に「AI豆計画」に参加し、積極的に業界の配当を放出するよう呼びかけています。

「私たちは、これが一回限りの公共福祉プロジェクトではなく、持続的なものになることを望んでいます。そのため、アリババ人工知能研究所は、パイロットサイトに一定の注文も出します。注文サポートを通じて、将来、中小企業や新しいタイプの企業に成長できる産業を真に育成できることを願っています。この状況は、私たちが最も見たい結果です」と陳立娟氏は語った。

したがって、各関係者の積極的な協力が非常に重要です。

このプロジェクトでは、アリペイ公益基金会とアリババ人工知能研究所が中国女性発展基金会に「AI豆プロジェクト」特別基金を寄付し、まず貧困女性の就職支援に使われる予定だ。アリババは人材育成、技術出力、専門評価と認証、AIラベリング業界のサービスプラットフォームの提供を担当しており、社会全体に開放されており、人工知能企業の参加と注文サポートを奨励しています。

女性基金会は女性の貧困緩和、女性の就業と起業において豊富な経験を有しており、プロジェクト運営の中核管理団体として、中華全国婦女連合会システムと連携し、中国中西部の貧困県で「愛豆プロジェクト」を推進していく。各方面は、地元の貧困層の雇用と起業を促進するほか、プロジェクトから生まれた社会的企業がその収益を地域社会に還元し、商業企業の「中間業者が価格差で利益を得る」モデルを打ち破り、産業利益を地元の発展に投資できることも期待しており、そのためには地方政府の管理と参加も非常に必要である。

陳立娟氏は、試験段階では各拠点で20～50人の主要人材を育成・訓練し、近隣で50～100人に雇用を提供することが期待されていると述べた。 「今後1年間で、我々は中国中部と西部の貧困県に10～15の拠点を複製することを加速し、企業育成、政府管理、NGOの徹底的な参加というモデルを通じて、徐々に全国に展開していく。また、国内外のより多くの人工知能企業が我々に加わり、AI注釈付きの注文を貧困地域に届け、貧困から抜け出すための雇用機会を脆弱層にもっと提供してくれることを期待している。」

7月30日、アリババ貧困緩和基金は2019年上半期の貧困緩和報告書を発表した。報告は、産業の発展は貧困緩和を実現するための根本戦略であり、産業による貧困緩和は貧困緩和を実現するための最も安定的かつ永続的かつ根本的な方法であるとし、「貧困地域が自ら血液を生成し、自立し、保証された貧困緩和の温室から脱却できるようにする」必要があると指摘した。

「公共福祉の精神、商業的手法、そしてテクノロジーの力」専門家の意見では、貧困をなくして豊かになるための基本的な戦略は、資源と技術産業の優位性が不足している貧困地域が適切な産業システムを確立し、安定した貧困緩和のための長期的なメカニズムを構築できるように支援することです。