AI「黒ヘルメット」が成都でデビュー、警察が2分で路上で数百人の体温を検査！

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新型コロナウイルスは世界的な感染拡大段階に入り、記事執筆時点で中国国内の累計感染者数は8万人を超え、国外の累計感染者数は1万4000人を超え、事態は深刻だ。

新型コロナウイルス感染症は初めて世界中に広がっており、それが私たちの生活や仕事にどのような影響を与えるかは不明だが、人工知能がウイルスとその経済的影響との戦いに役立つ可能性があるようだ。

体温の測定からウイルスの検出、病院の消毒から患者の治療まで、AIは人間にはかなわない効率で私たちとともに疫病と戦っています。

「ブラックテクノロジー」ヘルメットが成都の路上に登場し、2分間で数百人の体温を検査

温度検出に関しては、AI が驚くべき成果を上げています。

3月2日、成都の春熙路の路上では、スマートヘルメットをかぶった職員が住民の体温を計測していた。

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スマートヘルメットは、ヘルメットに固定された赤外線カメラを使用して、視野内の住民の体温を数ミリ秒単位で測定します。ヘルメット内部には仮想現実ディスプレイが搭載されており、着用者の目の前に人の体温が表示されます。

このスマートヘルメットは、前方 5 メートルの範囲内にいるすべての対象者をスキャンできます。体温が 37.3 度を超えていることが判明した場合、ヘルメットはすぐに音と視覚によるアラームを発します。

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このハイテクヘルメットにより、数百人のチームが2分以内に発熱者のスクリーニングと記録を完了でき、安全な距離で非接触で検査対象者の情報を自動的に記録できるため、スタッフを保護し、効率を向上させることができます。

さらに、ヘルメットはインテリジェントインタラクション、顔認識、文書認識、コマンドと戦闘のインタラクションなどの機能も実現でき、ネットユーザーからは「成都はSF映画の時代に入った！」という声が上がった。

しかし、ネットユーザーの中には、このようにオナラをすると、オナラが見られるのではないかと心配する人もいる。

あるネットユーザーはスタッフの目を心配しており、この仕事を完了するためにロボットに技術をアップグレードできることを望んでいる。

別のネットユーザーは疑問を呈した。額の温度測定は正確か？環境によって偏差は生じますか?

AIによる体温測定では、一般的に熱センサーを搭載したカメラが使用される。シンガポールの病院や公衆衛生機関も、人の体温を検知するためにAIを活用している。

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百度は赤外線センサーとAIを使って人の体温を予測するAIシステムも開発している。

この方法は、コンピュータービジョンと赤外線技術を組み合わせて、0.5℃の範囲内で毎分200人の額の温度を検出します。発熱はCOVID-19の兆候であるため、システムは人の体温が37.3度以上であることを検知すると警報を鳴らす。

深セン・マイクロマルチコプターは先月、中国全土の都市に100機以上のドローンを配備したと声明で述べた。ドローンは温度を感知できるだけでなく、消毒剤を散布したり公共の場所を巡回したりすることもできる。

消毒ロボットが登場！ 99.9999%のウイルス殺菌効果を実現

デンマークのUVDロボッツ社は2月19日、中国でロボットを販売することでスナイ・ヘルスケア・サプライ社と合意したと発表した。 UVDのロボットは病院内を移動し、紫外線で部屋を消毒することができます。

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中国にも同様の消毒ロボットがあり、多くの病院で使用されている。このロボットは、超乾燥霧化過酸化水素、紫外線消毒、プラズマ空気ろ過などの消毒方法を統合しており、流行病のニーズを満たし、環境表面と流動空気に対して6対数以上の殺菌効果を達成できます。

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XAGロボティクスは広州で消毒剤を散布するロボットやドローンも配備している。

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カリフォルニア大学バークレー校ロボット工学研究所所長でDexNetの開発者であるケン・ゴールドバーグ氏は、新型コロナウイルスがパンデミックになれば、より多くのロボットがより多くの環境で稼働するようになるだろうと予測している。

しかし、ロボットを発売するすべての企業が勝者になるわけではない。

スタートアップ企業プロモボットが発売した商用サービスロボットが批判されている。このロボットには生体認証センサーや温度分析センサーは搭載されていない。スクリーニングでは「咳をしていますか？」など4つの質問をするだけであり、回答を登録するには画面をタッチする必要がある。現時点では物理的なタッチスクリーンを使用することは良い選択肢ではないようだ。

AI駆動アルゴリズムが武漢肺炎の警告に成功

実際、AIは伝染病の発生を防ぐ役割も果たしている。カナダの健康モニタリング会社BlueDotは、AI駆動型アルゴリズムを使用して、12月31日には顧客に伝染病のニュースを送信した。

BlueDot は SARS の発生を受けて設立されました。同社は自然言語処理（NLP）を使用して何十万ものソースからテキストをスキャンし、人間や動物の健康に関するニュースや公的声明を検索して顧客に事前に警告します。

メタビオタは米国防総省や諜報機関と協力して、病気の蔓延リスクを推定している。その予測は、病気の症状、死亡率、治療の有効性などの要素に基づいています。

ディープラーニングはコロナウイルス検査に利用されている

WHOの中国代表団は先月、中国のCOVID-19対応に関する40ページの報告書を発表し、その中で中国が感染症への対応の一環としてビッグデータと人工知能をどのように活用しているかについて言及した。使用例には、病気の拡大を監視するための接触追跡や「優先対象者の管理」のための AI が含まれます。

WHOレポートアドレス: https://www.who.int/docs/default-source/coronaviruse/who-china-joint-mission-on-covid-19-final-report.pdf

学者、研究者、医療専門家も仕事に AI を活用し始めています。日曜日、武漢大学人民病院、武漢恩徳天使医療科技、中国地質大学の研究者らは、COVID-19の検出精度が95%であると主張するディープラーニングの研究結果を発表した。このモデルは、検査でCOVID-19肺炎と診断された患者51人のCTスキャンと、匿名化された45,000件以上のCTスキャンを使用してトレーニングされた。

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ディープラーニングモデルはプロの放射線科医と同等の性能を発揮し、放射線科医の臨床検出効率を向上させました。 「このモデルは、最前線の放射線科医の負担を軽減し、早期診断、隔離、治療を改善し、それによって流行の抑制に役立つ大きな可能性を秘めている」と、medrxiv.orgに掲載されたこのモデルに関するプレプリント記事には書かれている。 （プレプリントとは、まだ査読されていないことを意味します。）

研究者らは、このモデルによりCTスキャンによる診断確定にかかる時間が65パーセント短縮される可能性があると述べている。同様の実験は他の場所でも進行中で、Infervision社の機械学習モデルは数万枚のCTスキャンでトレーニングされ、現在、武漢中南病院でコロナウイルスの検査に使用されている。

AIが重症COVID-19患者の生存率を予測

別のプレプリント論文では、同済病院の臨床データに基づく新しいシステムが90％以上の精度で生存率を予測できると述べられています。

この研究は、中国の華中科技大学の人工知能・自動化学院および関連部門の研究者によって行われた。

科学者らは、コロナウイルスの生存率は今日では300以上の実験室または臨床結果から導き出せると推定したが、彼らのアプローチでは乳酸脱水素酵素（LDH）、リンパ球、高感度C反応性タンパク質（hsCRP）に関連する結果のみを考慮した。

先月、中国政府と協力する研究者らが「コロナウイルス検査のためのディープラーニング」と題する別の論文をarXivに発表した。このモデルは複数の CNN モデルを使用して CT 画像データセットを分類し、COVID-19 の感染確率を計算します。予備的な結果では、モデルはCOVID-19、インフルエンザAウイルス性肺炎、健康な症例の違いを86.7%の精度で予測できたと主張している。

ディープラーニングモデルは、武漢の3つの病院のインフルエンザ患者、COVID-19患者、健康な人のCTスキャンでトレーニングされ、その中にはCOVID-19患者110人の画像219枚が含まれていた。

感染拡大が急速なため、最前線で働く人々は、感染者を迅速かつ同レベルの精度で特定し治療するのに役立つツールを必要としています。世の中に AI を活用したソリューションが数多く存在し、今後も公共部門と民間部門の両方からさらに多くのソリューションが生まれることはほぼ間違いないでしょう。