人工知能技術の応用方向

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人工知能を学ぶことで何ができるのでしょうか？詳しくご紹介します。

1. 製造業

スマート製造は、インターネットとモノのインターネットを基盤として、企業と社会の全プロセス製造を実現し、インダストリー4.0の「スマート工場」、「スマート生産」、「スマート物流」を「スマート消費」と「スマートサービス」にまで拡張します。このようにしてのみ、私たちが直面している前例のない状況を真に認識することができます。製造分野における人工知能の主な応用分野は3つあります。1つ目は、自動識別装置、ヒューマン・コンピュータ・インタラクション・システム、産業用ロボット、CNC工作機械などのインテリジェント設備です。次に、インテリジェント設計、インテリジェント生産、インテリジェント管理、統合最適化など、スマートファクトリーの具体的な内容を紹介します。 3つ目は、大規模なパーソナライズカスタマイズ、リモート操作、予測メンテナンスなどの具体的なサービスモデルを含むインテリジェントサービスです。現在の AI ソリューションは製造業のニーズを完全に満たすことはできませんが、一般的なテクノロジーとして AI を製造業に統合することは避けられない傾向です。

2. ホーム

モノのインターネットをベースにしたスマートホームは、スマートハードウェア、ソフトウェアシステム、クラウドコンピューティングプラットフォームを通じて完全なホームエコシステムを形成しています。ユーザーはデバイスをリモート制御でき、デバイスは相互接続され、相互運用可能で、自己学習などを実行して、安全性、省エネ、利便性のために家庭環境全体を最適化できます。インテリジェント音声技術の継続的な発展により、スマートスピーカーが爆発的な成長を遂げていることは注目に値します。これはオーディオ製品だけではなく、コンテンツサービス、インターネットサービス、音声対話機能をカバーするインテリジェント製品でもあります。WiFi接続機能を備え、音楽やオーディオブックなどのコンテンツサービス、情報検索やオンラインショッピングなどのインターネットサービスを提供するだけでなく、スマートホームに接続してシナリオベースのスマートホーム制御を実現することもできます。

3. 財務

AIの出現と発展は、金融機関のサービスの自主性とインテリジェンスを促進しただけでなく、金融機関の効率を効果的に向上させ、リスク管理能力を強化し、金融業界の革新的な発展にプラスの影響を与えました。金融分野におけるAIの主な応用分野には、スマートATM、身元認識、ビッグデータリスク管理、スマート投資アドバイザー、スマート顧客サービス、金融クラウドなどがあります。これは、人工知能が最も早く、最も包括的に浸透した業界でもあります。今後も人工知能は金融業界におけるインテリジェントアプリケーションのアップグレードを促進し、効率性を向上させ続けるでしょう。

4. 小売業

AIはすでに小売業界で広く使用されており、人々の買い物の仕方を変えています。無人コンビニ、スマートサプライチェーン、顧客フロー統計、無人倉庫・無人車両などはいずれも人気の方向性です。人工知能は、ビジネスプロセスと密接に統合することで、小売業界チェーン全体のリソース割り当てを最適化し、企業の利益を増やし、消費者に優れた体験を提供することができます。この機械は、設計段階では設計ソリューションを提供でき、製造段階では全自動生産を実現でき、サプライ チェーン段階では、コンピュータ管理の無人倉庫を実現して、販売と在庫のニーズを予測し、合理的な補充と調整を行うことができます。小売ターミナル段階では、インテリジェントな配置を実現し、製品の展示場所を最適化し、消費者のショッピング行動を分析できます。

5. 交通

ビッグデータと人工知能は、交通をよりインテリジェントにすることができます。インテリジェント交通システムは、通信、情報、制御技術の組み合わせによって生まれます。交通量、車両速度などの情報を収集・分析することで、交通監視・配車を実現し、交通容量を効果的に向上させ、交通管理を簡素化し、環境汚染を軽減することができます。 AIは私たちの安全も守ってくれます。人間は長時間運転すると疲れを感じたり交通事故を起こしやすくなりますが、無人運転車はこれらの問題をうまく解決できます。このシステムは、信号、カーナビゲーションマップ、道路交通の流れを総合的に分析し、最適な交通ルートを計画し、道路の利用率を向上させ、交通渋滞を減らし、移動時間を節約することもできます。

6. セキュリティ

セキュリティ分野は、個人や家族からコミュニティ、都市、国家の安全保障に至るまで、幅広い範囲にわたります。現在、インテリジェントセキュリティ製品には、人間分析、車両分析、行動分析、画像分析の4つの主要なカテゴリがあり、セキュリティ分野での応用は主に画像認識、ビッグデータ、ビデオ構造化などの技術を通じて行われ、業界の観点からは、主に公安、交通、建設、金融、工業、土木などの業界で使用されています。

7. 医学

現在、人工知能は医療分野で広く利用されており、初期の医薬品の研究開発から外科手術まで、すべてが人工知能の助けを借りて行うことができます。現在、医療分野におけるAIスタートアップは、医療画像診断、医療研究、医療リスク分析、医薬品マイニング、バーチャル看護助手、健康管理モニタリング、メンタルヘルス、栄養など、8つの主要な方向に分けられます。これらの分野では、患者の病気の診断と予測を支援することが、医療分野における人工知能技術の主流の応用になりつつあります。

8. 教育

画像認識技術は、試験用紙の機械採点、質問の識別と回答などに使用でき、音声認識技術は発音の修正と改善に使用でき、人間とコンピュータの相互作用技術はオンラインでの回答の提供などに使用できます。人工知能と教育を組み合わせることで、ある程度、教育業界における教師の不均等な割り当てや高コストの問題を改善し、ツールレベルから教師と生徒により効果的な学習方法を提供することができますが、現時点では教育内容に大きな影響を与えることはできません。

9. 物流

物流業界では、インテリジェント検索、推論計画、コンピュータービジョン、インテリジェントロボットなどの技術を活用して、輸送、倉庫保管、配送、積み下ろしなどのプロセスを自動化し、基本的に無人運転を実現できます。たとえば、ビッグデータを使用して、商品のインテリジェントな配送計画、物流供給の最適化、需要のマッチング、リソースの割り当てなどを実行します。現在、物流業界における人材の配置は、主にラストマイルの配送リンクに集中しています。