張北院士：生成型人工知能の3つの大きな機能と1つの大きな欠点

網易科技は1月16日、知普AI技術公開デーで中国科学院院士で清華大学教授の張北氏が「大規模言語モデルから汎用人工知能へ」をテーマに講演し、生成型人工知能の現状と将来についての見解を述べたと報じた。

張北学士は、創造できなければ理解できないと考えています。これが、生成型人工知能の開発が重要である理由です。

張北院士は、大規模モデルの現状と問題に対応して、AI の 3 つの主要な機能と 1 つの主要な欠点として、強力な生成能力、強力な転送能力、強力な対話能力、および幻覚を提唱しました。

張北院士は、生成型人工知能の画期的な点は、文脈と過去の会話に基づいて、AIが自然言語でほぼあらゆる質問に答えられることだと述べた。つまり、人間レベルのテキストを生成し、人間とコンピューター間の自然言語対話を実現できます。

張北院士は、汎用人工知能の開発への道筋について、従来の（第1世代、第2世代）AIパラダイムは特定のアルゴリズムとルールを使用して特定の分野で特定のタスクを完了することであるのに対し、生成型（第3世代）AIパラダイムは基本モデルと呼ばれる一般的なモデルに基づいています。広範なテキストデータによるトレーニングを通じて、オープンフィールドで人間レベルに近い高品質のテキスト、画像、その他のコンテンツを生成でき、（たとえば、微調整後に）幅広い下流タスクに適応できます。

具体的には、第3世代の人工知能を開発するには、まず、説明可能で堅牢なAI理論と方法を構築する必要があります。次に、安全で制御可能で、信頼性が高く、信頼性が高く、スケーラブルなAI技術を開発して、AIの革新的な応用と産業化を促進する必要があります。最後に、知識駆動型+データ駆動型であり、知識、データ、アルゴリズム、コンピューティングパワーという4つの主要要素を活用します。

「我々は人工知能の第3世代に向かって進んでおり、これは人工知能行動主義の道が実現可能であることを証明している！」学者はまた、強化学習の研究が人工知能開発の将来の方向であると指摘した。

張北院士はついに、経済発展を望む国や民族は人工知能を開発しなければならないと認めた。 AIの脅威が新たに到来するという議論については、彼は神経質になる必要はないと考えている。一部の仕事は置き換えられるだろうが、大部分はせいぜい3分の1だ。将来、AIは私たちのアシスタントになるだろう。