AI全盛の時代、機械翻訳はどのように革命を起こすのか？

人工知能の長年の目標は、これまで人間のみが実行していたタスクを機械が実行できるようにすることです。したがって、人工知能の具体的な応用においては、人工知能の中心となることに加えて、機械が人間の言語翻訳を支援できるようにすることも特に重要です。それでは、AIブームの裏側で機械翻訳がどのように世界に革命を起こしているのか見てみましょう。

人工知能と機械翻訳

昨年から現在まで、マスク氏やホーキング氏などの大物による人工知能に関する大胆な予測から、「チャッピー」や「エクス・マキナ」などの映画に登場する強力な人工知能キャラクター、多くのテクノロジー大手による人工知能分野の研究成果の頻繁な発表まで、人工知能はかつてないほどの注目を集めています。歴史上、今日ほどこの分野に熱狂と議論が巻き起こったことはありません。

しかし、その熱意はやがて薄れ、私たちが真に業界、製品、ユーザーのニーズに戻ったときには、SFの空想や予測に加えて、既存の研究の進歩に基づいて、人工知能が私たちに本当に価値あるものは何をもたらしてくれるのか、そして人工知能が私たちの解決に役立つ実用的なニーズは何なのかを理解する必要もあります。

[[186166]]

たとえば、より優れた検索結果が得られるようになり、携帯電話の音声アシスタントにより、人間とコンピューターのやり取りに新しい、より労力のかからない方法がもたらされ、コンピューターが画像の内容を読み取って識別できるようになります。さらに、人工知能にはもう一つの非常に重要な応用分野があり、それは世界のコミュニケーション方法を変える可能性のあるツールでもあります。それは機械翻訳です。

言語と機械翻訳の重要性

機械翻訳が重要なのは、人間にとって言語が重要であるからです。聖書の創世記には、人類が団結してバベルの塔を建て、その塔の頂上が天に届き、自分たちの名前が広まることを願ったという話があります。人類の計画を阻止するために、神は人間が互いに意思疎通できないように異なる言語を話すようにした。その結果、計画は失敗し、それ以降、人間は散り散りになった。

SF作家スティーブンソンも、有名なSF小説『スノウクラッシュ』の中で、言語は人間の精神において重要な役割を果たしているとして、人間の脳の最も基本的な構造であると述べている。レラ・ボロディツキーは、私たちが使う言語が私たちの世界に対する認識に影響を与え、私たちの行動や思考パターンを形作ると信じています。アラン・ユーはこれを「言語が世界観を形作る」と呼んでいます。

異なる言語は文化の多様性をもたらし、また各個人に決定的な影響を及ぼします。しかし、世界に複数の言語が存在することで私たちにもたらされる不便さも明らかです。それは、最も基本的な人間のニーズであるコミュニケーションに影響を与えます。

言語は人間の知性の具現化であり、人間を他の生物と区別する基本的な能力です。人工知能の長年の目標は、これまで人間のみが実行していたタスクを機械が実行できるようにすることです。したがって、人工知能の具体的な応用においては、言語翻訳で機械が人間を支援できるようにする方法が特に重要になります。

機械翻訳の起源と発展

機械翻訳は、人工知能の分野において最も難しいトピックの 1 つとして常に認識されてきました。機械が言語を理解し、異なる言語間で翻訳できるようにすることは、何世代にもわたる科学者が追求してきた技術的な夢であるだけでなく、自由なコミュニケーションを実現したいという一般大衆の美しい願いでもあります。

『スタートレック：エンタープライズ』にはこんなシーンがある：宇宙船通信司令官サトウ・ホシが翻訳機を使ってリンガコード・マトリックスを発明する。翻訳機を宇宙船の乗組員が身につけている通信ピンに組み込んだり、耳に埋め込んだりすることで、異なる言語を話す人々同士が自由にコミュニケーションできるようになる。これが理想的な機械翻訳です。

機械翻訳は、1949 年に Weaver によって提案された、人類が考案した最も初期のコンピュータ応用分野の 1 つです。機械翻訳技術の発展は常にコンピュータ技術の発展と密接に連動してきました。初期の辞書マッチングから、辞書と言語専門家の知識を組み合わせたルールベースの翻訳、コーパスベースの統計的機械翻訳まで、コンピュータの計算能力の向上と多言語情報の爆発的な増加により、機械翻訳技術は徐々に象牙の塔から抜け出し、過去10年間で一般ユーザーにリアルタイムで便利な翻訳サービスを提供し始めました。近年では、多くのテクノロジー大手も機械翻訳に関連する製品やサービスを発表しています。

機械翻訳のブレークスルーの理由

1つ目は、ディープラーニング（シミュレートされたニューラルネットワーク）技術の登場です。ディープラーニングベースの翻訳システムの中核となるのは、無数のノード（ニューロン）を持つディープニューラルネットワークです。ある言語の文章がベクトル化された後、ネットワーク内のレイヤーごとに渡され、コンピューターが「理解」できる表現に変換されます。複数のレイヤーにわたる複雑な伝送操作を経た後、別の言語への翻訳が生成されます。

テクノロジー大手が機械翻訳で達成した成果は、自然言語処理、ディープラーニングなどの分野における彼らの取り組みと蓄積と切り離すことはできません。 2つ目は、膨大なデータの蓄積です。倪光南院士はビッグデータを「第4の科学パラダイム」に例え、「強力なツール」と呼びました。データの蓄積は検索大手の独自の強みであり、機械翻訳の進歩のための前提条件にもなっています。

機械翻訳アプリケーションの重要性

人工知能に関して、私たちが今最も関心を持っているのは、この技術の応用シナリオと、それがどのような面で私たちの実際的なニーズを解決できるかということです。機械翻訳の場合、その応用範囲の広さと役割の重要性には、計り知れないほどの想像力の余地があります。幸いなことに、これらのテクノロジー企業がリリースした製品から、機械翻訳が将来的に広く応用されることがすでにわかります。

言語が異なると情報交換に障壁が生じます。インターネットの出現により世界はよりフラットになり、情報の流れと共有が容易になりましたが、さらに進むと、情報を入手するだけでなく、それを理解する必要があり、異なる言語間での情報交換に影響を与え、情報交換のコストが増加します。機械翻訳の登場は、私たち全員がこの課題を解決するのに役立ちました。文字による情報に加えて、機械翻訳と音声認識技術を組み合わせることで、音声通話中にリアルタイムで便利な翻訳を提供できます。

すべてのユーザーは、海外旅行時にアプリを使用して、現地の人々とリアルタイムで障壁なくコミュニケーションをとったり、写真を撮って道路標識やメニューを識別したり、外国のウェブサイトを閲覧してタイムリーに現地の言語に翻訳したりすることができます。業界の観点から見ると、機械翻訳の出現は、インターネット教育、観光、金融、メディア、対外貿易などの業界にプラスの影響を与える可能性があります。

国家の観点から見ると、機械翻訳の重要性は同様に重要であり、そのため中国、米国、日本、欧州連合はすべて機械翻訳に多額の投資を行ってきました。

最近、中国の「一帯一路」戦略に協力し、マカオと協力して「中国・ポルトガル貿易・サービスプラットフォーム」を構築するという主要プロジェクト、「中国・ポルトガル・英語機械翻訳共同実験室」が正式に開始された。

2016年10月11日、ポルトガルのコスタ首相はマカオ工科大学で「中国・ポルトガル・英語機械翻訳共同実験室」を自ら公開した。 GTCOM CEOのYu Yang氏が3者を代表して「中国語・ポルトガル語・英語機械翻訳共同実験室」について詳しく説明しました。このバージョンの中国語 - ポルトガル語機械翻訳エンジンはデビューし、現在世界最高の中国語 - ポルトガル語機械翻訳エンジンです。