人工知能の時代にITキャリアを築く方法

人工知能（AI）技術がより高度になるにつれ、ITプロフェッショナルは将来、AIに対して優位に立つためにソフトスキルを磨く必要があると、人間とAIの相互作用を研究する専門家は述べている。

メリーランド大学ビジネススクールの調査報告によると、人工知能はすでに日常業務の一部を担っており、「人材管理、他者との協働、感情知性、交渉などのスキル」を持つ労働者の需要が生まれるだろうという。

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メリーランド大学のマーケティング教授、ローランド・ラスト氏は次のように語った。「誰もがAI技術を扱ったことがあるか、これから扱うことになるでしょう。重要なのは、AIとの連携が極めて重要であることを認識することです。人間はAIの利点を認識する必要があり、この点でAIと競争しないのが最善です。その代わりに、人間は自分が本来得意とするスキル、つまり対人スキルに重点を置くべきです。労働者はAIとやりとりするために必要なスキルを身につけ、AIが最も適したタスクを委任すべきです。」

AI について頻繁に執筆しているベイン・アンド・カンパニーのアカウントマネージャー、ミーガン氏も、他の分野の技術者と同様に、成功を達成する方法が変化するだろうと同意しています。

「産業革命が肉体労働を自動化し、人間の力の価値を下げ、人間の認知力の価値を高めたのと同じように、AI は今、その状況を変えつつあります」とベック氏は言う。「AI は現在、データ処理などの認知タスクを自動化していますが、これはつまり、そうした認知タスクの価値が低下し、創造性や感情理解などのより高度なタスクの価値が高まっていることを意味します。」

人工知能と感覚経済の台頭

ラスト氏の研究では、スキルに対する需要の変化を、同氏と同氏のチームが「センセーション経済」と呼ぶものの台頭として表現している。研究者らは、2006年から2016年にかけて米国労働省が数百万人の労働者を対象に実施した調査のデータを確認した。研究者たちは、感情タスク、あるいは思考タスクと呼ばれるものが急速に増加していることを発見した。また、賃金の伸びは感情と思考を重視する仕事の伸びと一致していることも判明した。

「常識と直感力を必要とする仕事は、最初は安全でしょう」とラスト氏は言う。「しばらくすると、こうしたスキルも AI が担うようになり、感情や共感力が差別化要因となるでしょう。一般的に言えば、人間らしい仕事に就く人ほど、安全です。管理能力と対人コミュニケーション能力こそが、人々が求める特性なのです。」

「AIの影響を受けないスキルについて考えるとき、私たちは単なる感覚的スキルよりも広いカテゴリー、つまり社会的創造性について考えています」とガートナーのHR部門責任者ローズ・マクレー氏は言う。「これらは共感だけでなく、創造性、戦略立案、即興性など、AIが本当に苦手とするスキルです。」

ガートナーの調査はメリーランド・リサーチ・センターの調査と一致している。 「実際、2018 年の求人のうち 63% は、過去 5 年間で必要なスキルの 4 分の 1 以上が変化した職種でした」とマクレー氏は語ります。「特に、仕事はより社会的イノベーションのスキルを必要とする方向にシフトしています。AI がより多くのスキルを習得するにつれて、この傾向は今後も続くと予想されます。」

McRae 氏は、IT プロフェッショナルが将来のキャリアを考えるなら、現在の仕事について自分自身にいくつかの質問をしてみることを勧めています。繰り返し行う作業や明確な意思決定ルールに基づく作業は何ですか? AI が実行できるとしたら、他に何ができますか? 現在の役割では、予測しにくい作業に重点を置く予定ですか? AI 作業の処理に多くの時間を費やすことになるかもしれませんが、AI はプロセスを完了できるでしょうか? 戦略会議やチームとの作業に多くの時間を費やすことができますか? これらの質問に答えることで、IT プロフェッショナルは現在の役割の将来の発展を想像し、今開発する必要があるスキルがあるかどうかを判断できるようになります。

マクレー氏は、仕事、学校、さらには趣味でも積極的に創造性を追求することを推奨しています。 「研究によれば、創造性の最大の要因は生まれ持った才能ではなく、定期的に創作する必要性である」と彼は語った。

トラクティカの主席アナリスト、マーク・ベキュー氏は、人工知能は最終的には複雑な感情知能もターゲットにするだろうと述べた。

「AI、特にディープラーニングは、デジタルでキャプチャされたデータを使用して共感を学習できます」とベキュー氏は言います。「顧客サービス、運転支援技術、自律走行車、顧客体験、販売に焦点を当てた会話型AI企業があり、感情分析と感情認識スキルを備えた仮想デジタルアシスタントを開発しています。労働者は過去の経験から感情的知性を発達させることができます。」

ベキュー氏は、現在の仕事に関して言えば、データの収集と処理に重点を置いた仕事の機会はほとんどないと考えている。 「人々の仕事が主に定型的な情報処理である場合、何か他のものを探したほうがよいでしょう」と彼は言います。「人々は非線形思考スキルと抽象的思考、つまり無関係な概念やアイデアを結び付ける能力を養うことに集中する必要があります。ほとんどの人は線形思考と非線形思考の両方を日常的に使用していますが、どちらか一方を好みます。生まれつき線形思考に惹かれる人は、そのタイプの思考を活用できる役割に常に引き寄せられるため、最も危険にさらされています。非線形思考にほぼ完全に焦点を当てた教育リソースがますます増えていくと思います。」

将来、AI は現在人間が得意とする仕事の一部を担うようになるでしょう。その仕事に応募するには、実際にどのような手順を踏む必要があるのでしょうか?

ベインのベック氏は、ITプロフェッショナルは創造性、説得力、リーダーシップなどのスキルに重点を置くべきであり、キャリアを将来にわたって保証したい従業員は人工知能が模倣するのが難しいスキルに投資すべきだと考えている。

「1 つの技術の習得に集中するのではなく、新しい技術に適応する能力を養うことに集中してください」とマクレー氏は言います。「短期的には、特定の仕事には特定の技術が必要であり、その分野の仕事を探している人にとってはその技術を学ぶことは理にかなっているかもしれませんが、長期的には技術は急速に変化し、進化します。そのため、新しい技術を習得するのが得意であることは非常に重要なスキルであり、管理者が従業員に求めるスキルです。」