人工知能の技術的・経済的特徴とその「活性化効果」

人工知能（AI）とは、人間の知能をシミュレート、拡張、拡大するための理論、方法、技術、アプリケーション システムを研究および開発する技術科学を指します。新世代の情報技術の代表の一つとして、人工知能はコンピュータサイエンス、数学、物理学、生物学、論理学などの分野の理論と方法を幅広く応用し、コンピューティングデバイスを使用して人間の思考と意思決定のプロセスをシミュレートすることを目指しています。 1956年にダートマス会議で「人工知能」の概念が初めて提唱されて以来、人工知能は60年以上の紆余曲折を経て発展し、新たな科学技術革命と産業変革の重要な原動力となり、世界各国の競争の焦点となっています。中国の発展レベルは、国の中核競争力の重要な表れでもあり、経済発展、社会進歩、国際政治経済情勢に大きな影響を与えています。このような背景から、新世代の人工知能の開発を加速させることは、我が国が新たな科学技術革命と産業変革の機会を捉えられるかどうかを決定する戦略的な課題です。

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人工知能は将来の経済発展に無限の可能性をもたらします。人工知能は生産性を向上させることで経済成長を促進できるというのが一般的な見方です。個人の労働レベルでは、人工知能は伝統的な自動化から「インテリジェント自動化」への発展を促進し、個人の創造性を継続的に解き放ち、労働生産性を大幅に向上させることができます。産業生産レベルでは、人工知能は生産能力と資本効率を効果的に向上させ、産業を分析して制御決定を行い、特定の産業における生産精度の低さ、作業負荷の重さ、遊休設備、安全性の低さなどの一連の問題を解決することができます。マクロ経済レベルでは、人工知能は管理効率、資源配分効率、社会取引効率の向上を促進し、イノベーションを促進して全要素生産性を向上させ、分業を深め、製品イノベーションの余地を大幅に拡大し、分業の専門化の効率向上から分業の多様化の効率向上へと転換し、多様性の観点から生産の可能性の境界を拡大します。

具体的には、人工知能には次の 4 つの「技術的・経済的」特性があります。

1つは透過性です。人工知能は、普遍的かつ基礎的で実現可能なデジタル技術として、経済社会のあらゆる産業、生産と生活のあらゆる側面に統合される可能性を秘めています。経済社会のさまざまな分野で広く使用されるというこの特徴は、汎用技術の浸透と定義されます。人工知能は開発の初期段階では、抽象概念のゲーム問題を解決するために単純なシナリオで主に使用されていましたが、技術のさらなる発展に伴い、人工知能はますます多様化および統合されたシナリオで使用されるようになっています。浸透性の特性により、人工知能は経済成長に広範かつ世界的な影響を及ぼす能力と可能性を持っていることがわかります。近い将来、人工知能は生産活動や生活活動にさらに完全に統合されるでしょう。

2つ目はシナジー効果です。生産分野では、人工知能の応用により、資本、労働、技術などの要素間のマッチング度が向上し、上流技術の研究開発、中流エンジニアリングの実装、下流アプリケーションのフィードバックなど、さまざまな生産リンク間の連携が強化され、運用効率が向上します。消費分野では、人工知能により、ユーザーの消費習慣と消費ニーズの自動プロファイリングが実現し、パーソナライズされたニーズと専門的な供給のインテリジェントなマッチングが完了し、消費の潜在力がさらに解放されます。一般的に、人工知能の協調特性は経済運営効率の向上に反映されます。

3つ目は代替可能性です。注目すべきは、人工知能が労働要素を直接的に置き換えることができる点です。単純な作業から複雑な作業まで、人工知能は代替効果を発揮し続け、独立した要素として継続的に蓄積されながら、他の資本要素や労働要素を置き換えることができ、経済発展におけるサポート役割は引き続き強化されます。

4番目はイノベーションです。生産の自動化は、一部の高強度で困難な継続的な労働を置き換えることができます。人工知能が人々の雇用の見通しを心配させる理由は、それが人間の精神作業や創造的活動を置き換えることができるからです。現在、人工知能は、新薬の発見やスクリーニング、物質の識別やシミュレーションなどの科学研究活動に広く利用されており、金融、デジタルモデリング、緊急救助、音楽、絵画などの分野で分析、決定、さらにはイノベーションを生み出す権限も広く与えられており、人類史上かつて見られなかった人間の精神を超えた創造力を発揮しています。人工知能の革新性は「余分な」知識を生み出し、人類全体の知恵を高め、技術の進歩を促進し、経済効率を向上させることができます。

人工知能は、汎用情報通信技術の浸透性と代替性を備えているだけでなく、さまざまな経済要素と連携して経済効率を向上させる相乗特性と、人間の知的労働を代替する革新特性も備えています。上記のような特徴を持つ人工知能は、質の高い経済発展を促進する上で重要な役割を果たすことができます。

一方で、人工知能という基幹産業は拡大的成長効果を持っています。高度に体系化されたデジタル技術として、人工知能の応用の実現は、技術の研究開発、ソフトウェアとハ​​ードウェアの開発、アルゴリズムモデルのトレーニング、特定のシナリオの応用などの一連のリンクと切り離すことはできません。これにより、完全な産業チェーンを持つ一連の産業が生まれ、その製品とサービスは上流の研究開発から下流の応用までのすべてのリンクをカバーしています。人工知能が質の高い経済成長を促進する方法の一つは、中核となる人工知能産業の拡大的成長効果であることに注目すべきである。人工知能は、生産および生活アプリケーションとの統合度が高く、特定の問題に迅速に対応し、さまざまなシナリオエコシステムに基づいたアプリケーションソリューションを提供できます。アプリケーションの需要が絶えず増加しているため、人工知能業界は比較的高い成長率を維持し、基礎情報技術業界の成長も促進しています。中核となる人工知能産業の拡大と成長は、産業構造の最適化とアップグレードの方向と一致しており、経済に対する支援役割も絶えず強化されています。

一方、人工知能は、エンパワーメントを通じてさまざまな産業の統合的な発展を促進することができます。人工知能は、浸透性、代替性、相乗効果、革新性などの特徴を備えており、インテリジェント設備やインテリジェントソリューションの出力を通じて既存産業のインテリジェント化を実現し、デジタル経済と実体経済の統合発展​​を実現し、品質と効率の向上を通じて高品質な経済発展を促進することができます。農業分野では、人工知能を農業生産、物流などの分野に統合し、農業生産の無人化、データ分析に基づく生産決定、インテリジェント農業ロボットの正確な実行などを実現します。工業分野では、人工知能はさまざまな産業分野の産業特性に基づいて、生産サービスの正確なアップグレードを提供します。生産側では、冗長資産の発見と除去、不一致資産の最適化と調整、遊休資産の再活性化を実現し、生産効率の向上を促進するだけでなく、消費者側ではユーザーのニーズへの迅速な対応、正確なマッチング、パーソナライズされたカスタマイズを実現し、消費者側の潜在力を十分に発揮します。サービス業界では、人工知能は金融、観光、物流、文化、スポーツなどのさまざまな分野に古くから応用されており、その中でも金融分野の研究と実践は比較的豊富です。現在、人工知能はサプライチェーン、運輸・物流、産業インターネットなどの分野でますます活用されています。工業、農業、金融、公安などの業界では、多様化した産業技術サービスとソリューションプラットフォームが徐々に構築され、比較的一般的な産業応用サービスが提供されています。

同時に、人工知能は潜在的な関連産業を「活性化」することもできます。破壊的技術として、人工知能は経済システム内の潜在的な関連産業に重要な推進力を与え、つまり「活性化効果」を生み出し、創造的な成長をもたらすでしょう。もともとデジタル技術とは何の関係もなかった多くの産業が、人工知能産業の製品生産、サービス生産、技術生産、パラダイム生産、ビジネスモデルの革新の助けを借りて「活性化」し、新たな発展のラウンドを迎えました。近い将来、この「活性化効果」は経済社会におけるさまざまな潜在的関連産業をますます刺激し、効率的、集約的、革新的、そしてグリーンな高品質の成長を実現するでしょう。