2021年の世界人工知能産業の市場規模と投資・資金調達状況を分析人工知能は今後スパイラル状に発展する

2021年の世界人工知能産業の市場規模と投資・資金調達状況を分析人工知能は今後スパイラル状に発展する

人工知能業界の主要上場企業:現在、国内の人工知能業界の上場企業は主に百度(BAIDU)、テンセント(TCTZF)、アリババ(BABA)、iFLYTEK(002230)などです。

この記事の核心データ:世界の人工知能産業の市場規模、欧州の人工知能市場への投資、米国の人工知能市場への投資、欧州の人工知能市場への投資、日本の人工知能市場への投資、世界の人工知能産業の全体的な発展動向。

1. AI産業は巨大である

現在、世界のテクノロジーコミュニティで最もホットな言葉は「人工知能」です。Google、Microsoft、Apple、IBM、Facebook、Intelなどの世界的なテクノロジー大手は、いずれも人工知能を次のテクノロジー起爆剤とみなし、研究開発と競争に巨額の資金を投入しています。 Google は人工知能を今後の主要戦略とみなし、「Google Brain」の開発に全力を注いでいます。Facebook は人工知能研究所の設立に多額の投資を行っており、Microsoft は人間の脳の謎を探求するために設計された人工知能システム「Adam」を発表し、「Google Brain」と直接競合しています。

近年、ディープラーニング+ビッグデータ+並列コンピューティングが共同で人工知能技術の飛躍的な発展を推進してきました。スマートセキュリティからスマートカスタマーサービス、スマート教育、スマート医療に至るまで、「人工知能+」アプリケーションが定着し、繁栄し始めています。人工知能技術に基づくさまざまな製品が、さまざまな分野で単純かつ反復的な肉体労働や精神労働において人間に取って代わり、生産効率と生活の質を大幅に向上させ、さまざまな産業の発展と変革を促進しています。

ディープラーニングなどのAI技術の進歩と、さまざまな業界でのAIの徹底的な応用により、業界は急速に発展しました。サリバンの統計予測によると、2019年の世界人工知能産業の市場規模は約1,917億米ドルで、2020年には世界の人工知能の規模は2,335億元に達すると暫定的に推定されています。

2. 欧米諸国の投資規模は増減を繰り返しており、日本は欧米に比べて大きな差があった。

欧州は人工知能分野で主導的な地位を占めており、近年、EUは人工知能の発展を促進するために、EU全体を対象とする人工知能推進政策、研究・投資計画を策定し、戦略の実施を調整し、人工知能分野における世界競争力を確保してきました。 2014年から2020年までの投資件数と金額から判断すると、欧州の人工知能産業への投資規模は増加傾向にあるが、近年は業界への投資熱は低下しており、比較的安定している。 2020年、欧州ではAI関連の投資イベントが40件開催され、投資額は39億7,200万元に達した。

米国は脳科学、量子コンピューティング、汎用AIなどの分野で先進的な体制を整えており、同時にシリコンバレーの強力な優位性を十分に活用して、企業主導の完全な人工知能産業チェーンとエコシステムを構築しており、人工知能チップ、オープンソースフレームワークプラットフォーム、オペレーティングシステムなどの基礎ソフトウェアとハ​​ードウェアの分野で世界をリードしています。

2014年から2020年までの投資件数と金額から判断すると、米国の人工知能産業への投資規模は拡大し続けています。 2019年から2020年にかけて投資件数は減少したものの、投資額は増加を続け、平均一回投資額も引き続き上昇しました。 2020年、米国では人工知能関連の投資イベントが101件発生し、投資額は429.23億元に達した。

日本の人工知能研究は大学のキャンパスで始まりました。日本のロボットの父として知られる早稲田大学の加藤一郎教授は、1970年代初頭から人工筋肉で駆動する下肢ロボットの開発に取り組んでいた。 1990年代には油圧駆動とモーター駆動の下肢ロボットが開発されました。 2010年、大阪大学知能ロボット工学科の石黒浩教授率いる研究チームは、人間の表情を真似できる女性型ロボットを開発した。戦略的には、日本政府は AI を成長戦略の柱として位置付けています。

日本の人工知能市場への投資規模は、米国、欧州、中国などの国や地域に比べてはるかに小さい。日本の人工知能企業の数が少ないことも影響している。

3. 世界の人工知能は螺旋状に発展する

今後、世界の人工知能は螺旋状の発展を見せ、同時に人工知能アプリケーションの急速な普及に伴い、現場は急速な統合の傾向を見せるでしょう。サブセグメントの中で、機械学習、画像認識、インテリジェントロボットが最も大きな発展の可能性を秘めています。

上記のデータは、未来産業研究所の「中国人工知能産業市場展望と投資戦略計画分析レポート」を参照しています。同時に、未来産業研究所は、産業ビッグデータ、産業研究、産業チェーンコンサルティング、産業地図、産業計画、パーク計画、産業投資促進、IPO資金調達と実現可能性調査、目論見書作成などのソリューションも提供しています。

<<:  MITは、大規模な問題を解決するにはアルゴリズムがハードウェアよりも有用であることを証明した。

>>:  チャットボットのテスト: フレームワーク、ツール、テクニックの詳細

ブログ    
ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

機械学習入門

1. 機械学習の定義機械学習はコンピュータサイエンスのサブフィールドであり、人工知能の分野および実装...

インターネットと自動車の大手企業が「自動運転」に賭けているのはなぜでしょうか?

米国現地時間の水曜日、マスク氏はソーシャルメディア上で、同社が今週、一部の選ばれた顧客に対して初の「...

AIの進化:「テクノロジーは2つの道に分かれる」

この記事はWeChatの公開アカウント「Product Second Sister」から転載したもの...

AI開発に最適なプログラミング言語トップ5

昨年、アルファ碁が世界中のチェスプレイヤー全員に勝利して以来、人工知能は注目を集めています。先日終了...

OpenAIの「クレイジーウィーク」の力はあらゆる分野に影響を及ぼした

先週は間違いなく、OpenAI にとっていつも以上に忙しい週でした。ユーザー数でトップクラスの生成A...

Google Gemini は Baidu を「騙し取っている」が、その背後にいる本当の犯人は誰なのか?

ノア著制作:51CTO テクノロジースタック(WeChat ID:blog)かつて AI の王者だっ...

MotionLM: 言語モデルとしてのマルチエージェント動作予測

この記事は、Heart of Autonomous Driving の公開アカウントから許可を得て転...

文字列マッチングのためのKMPアルゴリズム

文字列の照合は、コンピューターの基本的なタスクの 1 つです。たとえば、「BBC ABCDAB AB...

人工知能の応用は何ですか?

近年の人工知能の波の台頭により、無人運転車が再び話題となり、国内外の多くの企業が自動運転や無人運転車...

汎用人工知能の時代が到来

さまざまな状況情報を記憶し、推論できるパーソナル AI アシスタントは、常にすぐそこまで来ているよう...

ロボットは銀行業務を破壊するのか?

[[223220]]世界経済フォーラムの最近のレポートでは、2020年までに先進国で500万の雇用...