ミラロのコメント – 今日の軍事コンピューティングに関連するものはすべて人工知能に関連しているようです。人工知能は人々の想像力を捉えるキャッチーなフレーズです。しかし、華やかな外見の裏側に目を向けると、人間が素早い判断を下したり、無人車両が自律的に移動してタスクを実行したり、ほんの数年前には不可能だと思われていた他の多くのコンピュータータスクを支援している、真剣で難しいコンピューター サイエンスが数多く存在します。 今日、軍事用電子機器の設計者は人工知能に対してより高い要求をしています。有人航空機や無人航空機を任務地域に出入りさせたり、現場の部隊に補給するための適切な装備が確保されているか確認するといった基本的な任務に、航空宇宙技術が必要です。また、ニュース報道における敵の潜在的なプロパガンダから事実を検出したり、航空機に新しい操縦翼面を設置して空気力学的効率を最大化したり、敵による戦術通信の妨害を防いだりするなど、新たな取り組みにおいても AI が役割を果たすことが期待されます。 人工知能は定義するのが難しい用語です。これは本当の知恵でしょうか?いや、おそらく私が生きている間には起こらないでしょう。あるいは決して起こらないかもしれません。本質的には、これはコンピューターが人間と同じように経験、特に間違いから学習する能力を表します。 AI 研究の目標は、人間のような複雑な心を作り出すことではないと思います。そのアイデアは、経験から関連データを抽出し、コンピューターが最も得意とする、つまりそのデータを非常に高速に処理することです。 AI は特定の種類の情報処理において人間よりも優れているのでしょうか?まあ、それは可能です。コンピューティングは、感情、困難な生い立ち、昨夜のまずい夕食、週末の過剰な時間、そして私たちがいつもやってきたやり方によって行き詰まることはありません。 人工知能は人間の知能の代替となるのでしょうか?おそらくそうではないでしょう。人間の脳は非常に複雑で、進化の過程で最小限の情報で最大の命を救う決定を下せるように設計されています。人間の推論は直感、本能、勘に依存します。ところで、あれは何ですか?プログラムするどころか、説明もできません。プログラミングを通じてコンピューターを直感的に操作したい人はいませんか? 人間の脳はどうやってこれを実現するのでしょうか?誰も完全に確信できるとは思えません。人々は知っていると主張するかもしれないが、人間の心に対する深い理解はまだ初期段階にある。 100年後も、人々は脳の働きについての理解に今日ほど近づいていないかもしれない。 しかし、変わるのは、コンピューターがどのように動作するか、そして時間の経過とともに何を学ぶかについての私たちの理解です。高度なコンピューター アーキテクチャで無数のニューロンの複雑な発火をシミュレートできるでしょうか?そうかもしれないし、そうでないかもしれない。 重要なのは、私たちはコンピューターの仕組みをかなりよく理解しているので、これは問題ではないということです。私たちは、コンピューターの長所と短所、そしてコンピューターが得意とすることを実行する方法を知っています。コンピューターは山のようなデータを非常に速く、人間よりもはるかに速くフィルタリングできます。コンピューターは、疲れたり、空腹になったり、気が散ったり、退屈したり、タスクの途中で止まったりせず、3 歳児がなぜ草が緑色だと思うのかを説明します。 さらに、複数の異なるタイプの処理を並行して実行し、各プロセスが最適な処理を実行するようにコンピューターを設計することもできます。家の整理整頓チームが突然あなたの家に現れ、過去 3 年間夢にも思わなかったことを数時間で成し遂げたと想像してください。 これで、人工知能とは何かという疑問に戻ります。今日では、これは最も先進的なコンピューターの一部を表す優れたマーケティング用語となっています。今日の AI は明日の日常的な処理になります... AI とは何でしょうか?これは今日のコンピューティングの最先端かもしれません。 今日の AI 研究者は、コンピューターが最も得意とする分野にこだわり、新しい世代のテクノロジーごとに改善していくべきだと言うだけで十分でしょう。最先端のコンピューティングは、インテリジェントであるとよく言われます。機械知能が人間の推論能力ほどの弱点を持っていないことを喜ばしく思いましょう。 |
>>: 畳み込みニューラルネットワークにおけるパラメータ共有/重みの複製
[[420317]]この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitA...
[51CTO.comより引用]データミドルプラットフォームが確立される以前、企業はデータによっても...
この記事はLeiphone.comから転載したものです。転載する場合は、Leiphone.com公式...
この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...
この脆弱性は、広範囲にわたる暗号分析を行った3つの大学とマイクロソフトの研究者によって発見されたが、...
何千年もの間、人々はインテリジェントな機械を構築する方法について考え続けてきました。それ以来、人工知...
[[192924]] Pegasystems の調査によると、消費者は人工知能が人間の顧客サービスと...
2017年、『エコノミスト』誌は、石油ではなくデータが世界で最も価値のある資源になったと宣言しました...
この新しいフェーズは、ディープ テクノロジーの開発と採用のかつてない増加、世界の人口動態の大きな変化...
AI、特に GenAI の急速な発展により、分析および IT リーダーには、データ戦略とデータ管理...
はい、この時計があれば、MNIST 手書きデータセットなしでは生きていけません。私たちは古代の真空管...
この記事はLeiphone.comから転載したものです。転載する場合は、Leiphone.com公式...
この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...
昨日、北京冬季オリンピックはブラックテクノロジーでいっぱいだとネットユーザーが言っているのを見ました...