人工知能はどれくらい普及しているのでしょうか?国内初となる人工知能講座が小中学校で実施されました!

人工知能はどれくらい普及しているのでしょうか?国内初となる人工知能講座が小中学校で実施されました!

5月5日、教育部が主催する第3回全国基礎教育情報化応用展示会・交流活動において、北京市朝陽区で人工知能科学普及教育の模擬授業が行われ、現場の指導者や教師から大きな注目を集めた。これは中国の小中学校の教室に導入される初の人工知能科学教育コースであると報じられている。

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デモンストレーションクラスのインタラクティブシーン

初の人工知能コースが小中学校の教室に導入される

デモ授業では、北京市朝陽区最大の市立デモ校である陳景倫中学校のファン・ジン先生が、声紋認識の概念と応用をテーマにした基礎人工知能講座を実演しました。授業では、ファン・ジン先生が子どもたちにわかりやすい言葉で声紋認識技術の基本原理と応用を説明しただけでなく、斬新な方法で声紋認識技術を使って「対象者をロックする」というタスクを完了する方法を実演しました。シンプルな言語、鮮明なコンテンツ、実践しながら教えるモデルにより、生徒の人工知能に対する興味を十分に喚起することができます。このデモンストレーションクラスは、多くのリーダーや専門家から認められ、賞賛されました。中国工程院の院士である倪光南氏は、この本を高く評価し、「『人工知能実践入門』を読んでとても満足しています。これは、人工知能に関するよく計画され、組織化され、編集された科学の教科書だと思います。人工知能の知識を普及させるという観点から、若者は実践を通して学び始めるべきだという意見に完全に賛成です。コンピュータープログラミングを学び、問題を解くのと同じように、実践せずに本を読むだけでは習得できません。人工知能の知識については、実践せずに本を読んだり講義を聞いたりするだけでは、始めるのが難しく、すぐに興味を失って諦めてしまいます。」と語った。

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陳景倫中学校のファン・ジン先生が「音声認識入門」の授業を実演しています。

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教育現場

北京市朝陽区は、国務院の「新世代人工知能発展計画」における「小中学校に人工知能関連の授業を設ける」という要請に応え、人工知能の科学普及教育の授業を通常の授業に取り入れた。キャンパスに導入される最初の一連のコースは、音声認識をベースにした人工知能科学普及教育コースであり、画像認識コース、Pythonプログラミングなどのコンテンツが順次開始される予定です。朝陽区の情報技術担当者によると、これらのコースがスムーズに実施されたのは、「創立利」が2017年12月末に開始した人工知能科学教育コースソリューションによるものだという。この計画には、包括的な人工知能コースサービスシステム、完全な教材(人工知能ハードウェア、人工知能プログラミングソフトウェア)、人工知能実験室計画などが含まれており、学校が人工知能コースを迅速に開始し、学生が人工知能のアプリケーションとテクノロジーの基礎知識を習得するのに役立ちます。

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北京市朝陽区の展示会場

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関係リーダーが展示会場を訪問

人工知能を学ぶのは驚くほど簡単

人工知能に関しては、多くの人が理解不能だと考えていますが、人工知能の教育に関しては、業界関係者は霧の中を探索しています。 「Creation Chestnut」の登場により、人工知能の教育と学習が簡単になります。 「創立」が発売したAI科学普及教育課程ソリューションは、完全なAI応用と技術知識体系を網羅し、総合的なAI課程、AIハードウェア、AIプログラミングソフトウェアなどを備え、異なる学年や状況に基づいた正確なAI課程プランを提供します。事例は単純なものから複雑なものまで多岐にわたり、さまざまな年齢層に適しています。実践的な学習の過程で、学生はAI知識を習得するだけでなく、計算思考、デジタル学習と革新的思考、実践的な実用スキル、情報化時代における正しい社会的責任感を養います。

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北京市朝陽区教育委員会展示会場

AI科学実証スクールの設立

教育部は2018年4月、「教育情報化2.0行動計画」を発表し、「情報化時代とインテリジェント時代の発展ニーズを満たすために、カリキュラム計画とカリキュラム基準を改善し、人工知能とプログラミングコースの内容を充実させる必要がある。各レベルと種類の学校で情報技術コースの実施を促進し、中学と高校の学力試験に情報技術を含める」と指摘した。記者によると、人工知能の科学普及教育に関する国の政策に対応して、北京に続いて、上海、江蘇、山東、貴州、河南などの省と市も「創意力」人工知能コースソリューションを採用し、「人工知能科学普及教育モデル校」を設立し、人工知能コースを通常の教育に組み込む予定です。

現在、人工知能は世界的に注目されています。同時に、将来的に人類の生活を変える重要な手段にもなっています。今後の人工知能の競争は、人材獲得競争に集中するでしょう。人工知能時代に足場を築くには、人工知能分野のハイテク人材の育成が不可欠です。若者から学び、未来に勝ちましょう。人工知能科学教育の普及にはまだまだ道のりが長いです。

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