2018 年の画期的なテクノロジー トップ 10: AI と知覚都市

2017年、MITテクノロジーレビューは、強化学習、自動運転トラック、360度セルフィー、顔認証決済...

研究者は、現在のAIトレーニングの効率が低すぎると不満を述べている

海外メディアによると、グーグルの研究者は以前、グーグルが現在検索やその他のテキスト分析製品に使用して...

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1つの命令を使用してGPT-3.5またはLlama 2を微調整する方法

ChatGPT や Llama 2 などの大規模言語モデル (LLM) は、さまざまなタスクでの汎用...

AIとIoTの相互運用性に対する需要は2021年も増加し続ける

[[390687]]画像ソース: https://pixabay.com/images/id-440...

Nature: 科学者がディープラーニングを使って初めて人間の意識を定量化

今、科学者たちは人間の意識について新たな理解を得ています!この研究では、ディープラーニングアルゴリズ...

顔認識技術の原理と応用展望の分析

顔認識技術は人間の顔の特徴に基づいています。まず、入力された顔画像またはビデオ ストリームに顔がある...

この遠隔操作脳実験は成功したが、ネットユーザーを怖がらせた

この記事はAI新メディアQuantum Bit（公開アカウントID：QbitAI）より許可を得て転載...

コーチや監督者になる...人間と機械のコラボレーションにより、AIはあなたをよりよく理解します

一見退屈で冷淡なアルゴリズムは、継続的な反復とアップグレードを経て、外界を認識でき、人間の意思決定を...

サム・アルトマン：人間レベルのAIは到来するが、世界への影響は想像よりはるかに小さい

米国の人工知能スタートアップOpenAIのサム・アルトマンCEOは現地時間1月17日火曜日、人間のレ...

新素材の画期的な進歩、AIの医療への参入…2021年はどんな新しい技術トレンドを迎えるのでしょうか？

2020年も終わりに近づいていますが、疫病は科学技術の進歩を止めることはなく、量子コンピューティン...

清華大学の博士が「チップレット・アクチュアリー」サミットを提案！ムーアの法則に近づくほど、マルチチップ統合のコスト効率は向上する。

Chiplet は、製品の歩留まり、パッケージの歩留まり、さまざまなコストなどを考慮しながら、大規...

人工知能がソフトウェアテストに混乱をもたらす4つの方法

ソフトウェアテストにおける人工知能の使用はますます一般的になりつつあり、それには十分な理由があります...

CVPR2019で、Baidu Apolloはレベル4自動運転向けの純粋なビジョンソリューションであるApollo Liteを発表しました。

米国現地時間6月16日から20日まで、コンピュータビジョンとパターン認識の分野における世界有数の学術...

Raspberry Pi を搭載した MIT のヤドカリ型ロボットは「何でもできる」

[[392157]]ロボットは通常、設計された特定のタスクを非常にうまく実行する特殊なツールですが、...