ネットユーザーの83%を騙した！画像生成の頂点、DALL-E 2 は実際にチューリングテストに合格したのか？

数日前、休暇中だったネットユーザーが「DALL-E 2」にアクセスできたことを知った。 2秒間考えた...

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15のインタラクティブな実際の家のシーン、フェイフェイ・リーのチームが大規模な屋内シーンシミュレーション環境をオープンソース化

この研究では、スタンフォード ビジョン アンド ラーニング ラボ (SVL) の Silvio/Fe...

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2024年の人工知能とデジタルツインの開発動向

人工知能 (AI) とデジタル ツインは、複数の業界で重要な用途を持つ、よく議論される 2 つの技術...

機械学習におけるラベル漏洩とそれがモデルのパフォーマンスに与える影響について紹介します

優れた、またはほぼ優れたモデルのパフォーマンスに圧倒されていますか? あなたの幸せは裏切られています...

人工知能の発展方向と機会

[[358422]] 01 現段階における人工知能のボトルネック現在、人工知能、特にその応用分野では...

Google が AVA データベースを開始: 動画内の人間の行動を機械が認識できるようにする

[[207258]]コンピューター ビジョンはテクノロジー企業にとって恩恵となりつつあり、これまでは...

中国が米国を追い落とすのに40年かかり、特許申請は20年間で200倍に増加した。

この記事はAI新メディアQuantum Bit（公開アカウントID：QbitAI）より許可を得て転載...

ディープラーニングと従来の機械学習のメリットとデメリット！

過去数年間、ディープラーニングは、従来の機械学習を凌駕し、ほとんどの AI 型の問題に対する頼りにな...

人工知能の時代において、従来のメディアはどのようにしてニュースの取り組みを守ることができるのでしょうか?

海外メディアの報道によると、人工知能によるニュースのパーソナライゼーションの時代では、従来の報道機関...

人工知能の進歩：ロボットの台頭

人工知能の革新により、よりスマートなロボットが開発されました。ロボットはコンピューターによってプログ...

人工知能はすべての未来でしょうか?

画期的なテクノロジーの年である 2023 年が終わりを迎えるにあたり、AI、特に生成 AI は変革の...

オープンソース！香港中文大学、MIT、復旦大学が初のRNA基礎モデルを提案

タンパク質分野とは異なり、RNA 分野の研究では十分な注釈付きデータが不足していることがよくあります...

日本は変形可能なロボットボールを月に送り込む予定。ボール全体の重さは250グラム

海外メディアの報道によると、日本は5月31日に、特殊な外観の球形ロボットを月に送る予定だ。この球体ロ...