救世主か、それとも公敵か？ 人工知能の現在と未来を説明する記事

囲碁チャンピオンのイ・セドルを破ったロボット「アルファ碁」から、卓球ができるKUKAロボット、遠隔手術ができる「ダ・ヴィンチ」ロボット、そしてますます知能化が進む音声アシスタントまで、人工知能はどこにでも存在し、全能であるかのように思えます。ホーキング博士、ビル・ゲイツ博士、そして現実世界の「アイアンマン」であるイーロン・マスク博士は、人々に「人工知能に警戒せよ」と呼びかけている。人々はこれに驚嘆すると同時に、不安も感じている。人工知能はどのように発展するのだろうか？人間の知能レベルに達する「強い人工知能」に発展するのか、あるいは人間の知能レベルをはるかに超える「スーパー人工知能」に発展するのか？ロボットは、SF映画「マトリックス」のように、人間を奴隷化し、操る新たな「神」に発展するのか？

今のところは、あなたをハラハラさせておくつもりです。

この疑問を取り上げ、人工知能開発の現在の進歩を見てみましょう。

音声アシスタント — 人工知能か人工知能か?

音声技術は、人工知能が急速な進歩を遂げた分野の 1 つです。音声認識のエラー率は、2012 年の約 3 分の 1 から現在では約 3% に低下しています。この技術革新により、機械はついに「聞く」ことができ、ある意味では人の考えや意図を「理解」できるようになりました。

音声技術に対するほとんどの人の印象は、音声認識入力方式やWeChatの音声テキスト変換ですが、実際にはこれは音声認識技術（ASR）にすぎません。

音声技術には、声紋認識、音声合成、音色変換、音声強化など、さまざまな分野が含まれます。

将来最も大きな可能性を秘めたアプリケーションは、間違いなく音声アシスタントです。

音声アシスタントは、人間とコンピュータの対話を通じてユーザーコマンドを実行します。

具体的な実装は、まず音声認識によって音声をテキストに変換し、次に自然言語認識 (NLP) によってテキストの内容を処理および理解し、バックグラウンドで要求に応答して処理し、音声合成によってフィードバックを完了することで、人間とコンピューターの対話の全プロセスが完了します。

音声アシスタントの最終的な目標は、ある程度複雑な操作を完了し、特定の情報の取得などを支援する、真のパーソナルアシスタントになることです。しかし、現実には、現在の音声アシスタントのほとんどは「人工的に愚か」です。数回の簡単な会話の後、音声アシスタントは理解できなくなり、「わかりません。文章を変えてもらえますか？」と言い始めます。一度だけなら、かわいいとみなされ、ユーザーは面白いと思うでしょう。しかし、10回も言うと、愚かとみなされ、最終的にはからかわれる対象になります。

しかし、つい最近、状況は好転しました。数日前に開催された 2018 Google I/O カンファレンスでは、Google アシスタントのアップデートが大きな注目を集めました。今回、Google アシスタントは、よりリアルな音声吹き替えが追加され、より自然になっただけでなく、いくつかの新機能もさらに「洗練」されています。

記者会見で、ユーザーはGoogleアシスタントに「髪を切りたい」と言った。 Google アシスタントがコマンドを受け入れ、電話で直接予約を行います。

理髪店側が観客にスケジュールの確認が必要だと伝え、待つように頼んだとき、Google アシスタントの「うんうん」という返事は観客を驚かせました。そのリアルで自然で適応力のある応答に、多くの人が「本当に天才的だ」と叫びました。

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スマートハードウェアだと言う人も多いですが、画面の制限があるため、音声アシスタントが非常に重要です。音声アシスタントの幅広い応用可能性を見て、さまざまな企業が、Microsoft の Cortana、Apple の Siri、Amazon の Alexa、Google の Google Now など、さまざまな音声アシスタントをリリースしました。すべてが満足できるものではないかもしれませんが、いずれも急速に発展しており、将来が有望です。

音声アシスタントを実装する最も簡単な方法は 2 つあります。1 つはウェアラブル デバイスやモバイル デバイス (Apple Watch やスマート スピーカーなど) に実装する方法、もう 1 つはユニバーサル アプリケーション ポータル (Google アシスタントなど) として実装する方法です。

将来、音声技術は何ができるでしょうか？家に帰って「開けゴマ、王俊凱です」と言うとドアが開き、家で「暑い」と言うとエアコンがつき、「蒸し暑い」と言うと窓が開くことを想像してみてください。 「ちょっと退屈だからテレビを見たい」と言うと、テレビがオンになり、お気に入りのチャンネルに合わせられ、お気に入りのテレビ番組が再生されます。アシスタントは、設定したスケジュールに従って、就寝準備をするように通知したり、照明を暗くしたりすることもできます。外出するときには、天気予報によると今日は雨が降るとのことなので傘を持っていくことを忘れず、寒くなってきたら服を着替えることも忘れずに通知してくれます。これこそ真のスマートホームです。

しかし、これはそう遠い未来の話ではない。フェイスブックの創設者マーク・ザッカーバーグの邸宅にはすでにジャービスという名の賢い執事がいる。その名前はマーベルのスーパーヒーロー、アイアンマンの賢い執事ジャービスに由来している。 Jarvis は訪問者を識別し、ドアを開けて、訪問者が到着したことを所有者に知らせます。ジャービスは、家の中の照明のスイッチを制御したり、トーストを焼いたり、個人の好みに合わせて音楽を流したり、娘のマックスに中国語の授業を忘れないように思い出させたりすることができます。

しかし、人工知能技術の発展により、これらのセレブの邸宅のスマートホームはすぐにすべての人に利益をもたらし、誰もが技術の進歩がもたらす利便性を享受できるようになると私は信じています。

コンピュータビジョン - 機械に世界を理解させる

音声技術に加えて、人工知能技術の大きな進歩の恩恵を受けているもうひとつの分野は、コンピュータービジョンです。

コンピューター ビジョンの目的は、人間の目を機械の目 (カメラ) に置き換えて、外部環境に適応し、理解することです。

コンピュータビジョンといえば、ほとんどの人がまず顔認識を思い浮かべるでしょう。実際、顔認識は決済分野で多くの応用例があり（Alipayの顔認識決済やiPhoneのFace IDなど）、金融やセキュリティの分野でも幅広い応用範囲があります（身分認証、出勤、訪問者管理、公安検査など）。

簡単に言えば、コンピュータービジョンは主に物体認識、向き確認、動き判断などの問題を解決します。

例えば、物体認識では、Taobao上で写真を通じて同じ商品を検索できるのが典型的な例で、非常に簡単で便利です。

さらに、コンピューター ビジョンは医療分野でも多くの用途があります。現在、最も成熟しているのは医療画像分析の分野です。簡単に言えば、医療画像を分析して、医師が症状を見つけ、状態を分析し、診断を支援することです。現在、医療データの 90% 以上は医療画像から得られており、これらのデータのほとんどは手動で分析する必要があります。アルゴリズムを使用して画像を自動的に分析し、その画像を他の症例記録と比較することができれば、医療上の誤診を大幅に減らし、診断に役立ちます。

さらに、コンピュータービジョンは、ビデオ認識や行動認識などのビデオオブジェクトの抽出と分析も可能で、ビデオ監視、容疑者追跡、群衆分析、暴動警報などのシナリオで使用できます。将来、犯罪者は監視カメラの下に隠れる場所がなくなります。

VR（バーチャルリアリティ）もコンピュータービジョン技術を活用しています。人間の画像をスキャンすることで、プレイヤーのアバターがゲームキャラクターのアバターに追加され、プレイヤーが主人公となり、ゲームやアニメのストーリーに完全な没入感を持って体験することができます。

さらに、AR（拡張現実）にも大きな発展の見込みがあります。VRとは異なり、ARは特別な機器（VRグラスなど）を購入する必要はなく、スマートフォンに内蔵されたカメラに依存します。ARソフトウェアがインストールされていれば、カメラで撮影した画像と仮想画像を組み合わせて表示および操作できます。

この技術は教育やマーケティングの分野で広く活用されるでしょう。

さらに、Google I/O 2018では、ARの新しい使い方である位置ナビゲーションも披露されました。視覚的な位置特定により、高層ビルが立ち並ぶCBDで迷子になった経験のある人は多いと思います。携帯電話のカメラをオンにすれば、自分の位置をうまく特定できます。気になる店舗情報が表示されるだけでなく、行きたい場所までナビゲートすることもできるので、とても便利です。

人工知能は日常生活への応用に加えて、都市管理にも大きな応用があります。

たとえば、多くの都市がスマート シティを構築していますが、その重要な機能の 1 つは、航空写真測量と交通信号を集中的に監視して、スマートな意思決定を行い、都市の交通効率を最適化することです。

自動運転 - 人間の移動方法を完全に覆す

特定の業界における人工知能の応用に関して言えば、最も議論される分野はおそらく自動運転車でしょう。

いわゆる無人運転とは、実際には、LIDAR、カメラ、ジャイロスコープなどのさまざまな車載センサーを使用して、周囲の環境（道路、歩行者、車両など）をリアルタイムで認識し、リアルタイムの予測、経路計画、意思決定を通じて、道路上の車両を完全に制御し、人間のドライバーの役割に取って代わることです。

自動運転車は複雑に聞こえるかもしれないが、それほど非現実的なものではない。 2018年、自動運転車の世界的リーダーであるWaymo（旧Google X Laboratory）は、米国フェニックスで自動運転タクシーサービスを開始しました。ユーザーはWaymoアプリを通じて、真の自動運転車を呼ぶことができます。

完全な商用利用にはまだ少し遠いですが、数年後にはその日が来ると信じています。

将来の無人運転のシナリオについて言えば、階下に行くと、アプリで事前に予約した車がすでに階下で待っているところを想像してみてください。車内には運転手はいません。車に乗り込むと、車両はすでにルートを計画しており、交通事故で混雑している道路や道路工事で通行止めになっている道路を回避しています。車内には快適なソファがあり、休憩したり、車内の大型スクリーンでエンターテイメントやショッピングを楽しんだりできます。目的地に到着したら、そのまま降車して、車は自動で出発します。

その日が来れば、多くのことが劇的に変化するでしょう。なぜなら、人間の運転パターンが変化するだけでなく、人間の交通パターン全体が完全に覆され、都市計画や住宅価格にも大きな影響が出る可能性があるからです。

信じられませんか？

大丈夫です、私が分析します。

まず、自動運転が実現すると交通事故が大幅に減り、「死傷者ゼロ」も実現できます。また、専従ドライバー（タクシー、トラックなど）も不要になります。こうした人たちをどう収容するかが大きな問題です。

第二に、車が無人になると、車と通信ステーションが無線通信できるようになるため、信号機は不要になります。交差点を通行する必要があるかどうかを判断するために信号機に頼る必要がなくなります。車同士が直接通信して、誰が優先されるかを決定します。

繰り返しになりますが、自動運転車が運転手の代わりとなるため、シェアリング旅行のコストは大幅に削減され、都市部の住民は自家用車を購入せず、シェアリング旅行を選択する傾向が高まります。運転する必要がないだけでなく、駐車料金や保険などの料金も支払う必要がありません。必要なときに支払うだけです。その頃には駐車場は存在しなくなります。広大な土地を占める駐車場は中央公園に作られ、都市環境はより快適になります。

最後に、地点間の交通が容易になり、移動がより快適になるため、人々は都市から離れた場所に住むことを選択できるようになり、都市中心部の住宅価格は高騰しなくなります。

ご存知のとおり、無人運転技術は人々や都市に非常に大きな影響を与えることができます。信じられないことです。

AIの限界

さて、冒頭で述べた人工知能脅威論に戻りましょう。実は、ホーキング博士のような著名人が懸念しているのは「強い人工知能」の出現であり、メディアはそれを宣伝する際にその本来の意味を誤解し、歪曲してきました。

強力な人工知能が登場するかどうかを知るには、業界の専門家に相談するのが最も適切です。

業界の専門家は一般的に、現在の理論的条件では、十分なデータと計算能力があっても、人工知能は狭い分野や特定のスキルにおいて人間を上回ることはできるが、人間に近い思考力、推論力、領域を超えた想像力を持つことは不可能だと考えている。つまり、人工知能の理論体系に大きな進歩がない限り、「強い人工知能」や「超人工知能」はおろか、「汎用人工知能」も登場しないということだ。

AI脅威理論を説明するには、かつてGoogleやTencentで働いていたAI専門家であり、『数学の美』や『頂点の波』の著者でもある呉俊氏の言葉を引用するのが最も適切だろう。

人工知能には限界があり、それは次のように理解できます。

1. 世界には多くの問題がありますが、数学の問題はそのうちのほんの一部にすぎません。
2. 数学の問題では、解があるのはほんの一部だけです。
3. 解決可能な問題のうち、理想的なチューリング マシンで解決できるのは一部だけです。
4. 後者のクラスの問題のうち、今日実際のコンピュータで解決できるのはほんの一部だけです。
5. 人工知能が解決できる問題は、コンピュータが解決できる問題の一部にすぎません。

人工知能時代の仕事の選び方とは？

「人工知能が人類の文明を脅かす」という懸念は少々根拠がないが、人工知能が大量の仕事を奪うという脅威は、まさに今起ころうとしている現実の問題であり、雇用環境に大きな影響を与えるだろう。

工業化と自動化の発展により、機械が組立ライン作業員などの反復的で退屈な肉体労働に取って代わることができるようになりました。人工知能技術の発展により、フルタイムのタクシー運転手、スーパーマーケットのレジ係、株式トレーダーなど、単一のスキルを必要とする多数の仕事が機械に取って代わられるでしょう。

しかし、歴史上多くの技術革命があり、それぞれの技術革命でいくつかの仕事が失われてきました。しかし、新しい技術の出現とともに、大量の新しい仕事も生まれます。かつて馬車を運転していた御者はもう必要なく、代わりに自動車の運転手が代わりになります。

しかし、人工知能の大きな限界を考慮すると、将来の仕事の本質は間違いなくかなりの程度まで「人間と機械の協働」の形で存在し、人間は機械ができない、または苦手とする部分やポジションだけを行えばよいことになるでしょう。

たとえば、機械は複雑な人間の感情を理解できないため、顧客の感情に耳を傾けて落ち着かせるカスタマーサービス専門家など、人とのやり取りが必要な仕事をロボットに置き換えることはできません。機械は一部の医療分野では人間よりも優れた能力を発揮しますが、患者を精神的に慰めることはできないため、依然として医師が必要です。

機械にはオペレーターと開発者が必要であり、これは人工知能分野でこれまでに発生した最大の人材不足でもあります。そのため、主要大学は人工知能専攻を開設し、さまざまな都市が人工知能起業パークを設立しました。

機械には想像力も創造力もないので、クリエイティブな仕事のほとんどは、広告プランナー、デザイナー、ライターなど、いまだに人間によって行われています。人工知能が詩を書いたり音楽を作曲したりするというニュースがいくつかあるが、よく見ると、それらは既存の作品の不器用な模倣に過ぎないことがわかる。人工知能が書いた詩は韻は優れているが、内容は極めて空虚で魂がなく、下手な詩にも及ばない。本当に創造性を必要とする仕事でも、それを完了するには人が必要です。

機械は特定の分野内の仕事しかこなせないため、分野横断的な才能は機械では代替できないものとなるでしょう。今後、国境を越えた、多才な、スラッシュユースはより一般的な現象になるでしょう。

呉軍教授が『知能時代』で述べたことによると、歴史上の数々の技術革命の教訓から、大きな技術革命が起こるたびに、最初に恩恵を受けるのは、その業界に関係し、新技術の使い方が上手な人々である。こうした人々はわずか 2% 程度に過ぎず、残りの人々は仕事が脅かされて解雇される危険に直面するか、基本的に現状のままで技術革新の恩恵を享受できないかのいずれかです。

あなたは時代をリードする2%になりたいですか？それとも淘汰される2%になりたいですか？それとも、変化を無力に見守り、それを見逃したいですか？

選択するのはあなたです。

人工知能の時代への序章が始まろうとしています。準備はできていますか?