2014年、わが国の宅配業界は「100億」時代に入り、それ以来高速成長傾向を維持しています。 2021年、中国の宅配便取扱量は1083億個に達し、急激に増加する配送需要に直面し、国内に約400万人の宅配便業者が誕生した。人件費が上昇し続ける中、無人車両は企業にとって配送コストを削減する選択肢となっている。 速達サービスは依然として人気があり、非接触型配達が現在の選択肢となっている。感染症の流行にもかかわらず、消費者の買い物意欲は少しも衰えていない。統計によると、SFエクスプレスの2021年の総収入は2071.87億元で、前年比34.55%増加し、粗利益は256.38億元で、前年比1.83%増加した。 2020年の収益基盤が高かったにもかかわらず、SFエクスプレスは依然として事業成長を達成しており、これは速達配送の格差の大きさを示すのに十分です。 SFエクスプレスは、2020年に防疫物資の緊急配送の需要が強く、発展が良好で、基盤が高すぎると述べた。また、SFエクスプレスは2021年初頭に会場、設備、輸送能力などのネットワークリソースへの投資を増やし、春節の流行期間中、新年を祝うために職場にとどまった従業員への補助金を増やし、2020年に国の防疫関連の税金と料金の大幅な引き下げを享受しました。2021年に関連する優遇政策が次々と終了し、これらすべてがSFエクスプレスの2021年の収益の前年比成長の鈍化につながりました。 人々の安全意識の向上と防疫・管理の必要性に伴い、非接触型配達が徐々に普及してきました。最近、上海理工大学の菜鳥駅にある2台の無人運転車が人気を集めています。この2台のCainiao無人車両は一度に200キログラムの物資を輸送することができ、配達時間を効果的に節約し、ボランティアの輸送負担を軽減すると報告されています。 無人配送は主に物流業界のラストマイル配送に集中しています。現在の主なシナリオは速達配送と即時配送で、後者には一般的なテイクアウト、生鮮食品の配送、スーパーマーケットの小売、医療品の配送が含まれます。 しかし、現状では無人配送車両が大規模に展開するのはまだ困難です。主な理由は次のとおりです。 低速配送では需要を満たすのが難しい安全上の問題を考慮し、無人配送車両の速度は現在時速20km未満に制限されています。低速の無人配送車両では、ユーザーの配送ニーズを満たすことができません。現在、無人配送車両は主に大学のキャンパス、ビル、公園などで使用されています。 道路上の無人配送車両の基準はまだ完全に確立されていない無人配送車両の開発におけるもう一つの鍵は、道路基準の確立にあります。北京市は2022年4月、高レベル自動運転実証区を基盤として、国内初となるインテリジェントコネクテッドカー政策実証区を設立した。無人配送政策では、順義区が政府として初めて無人配送車の路上公開試験運行を許可し、無人配送車に相応の道路使用権を与え、公園から公道への政策突破を実現した。しかし、現時点では、自動運転車が全国的に普及するにはまだ時間がかかる。 インターネット企業は大量生産能力が弱い伝統的な自動車会社の産業構造の調整と自動車業界の新興勢力により、新エネルギー車は彼らの主戦場となり、開発の焦点も乗用車に置かれ、商用車への注目度は低下した。これが、無人配送車がこれまで普及しなかった理由である。 さらに、LIDAR、カメラ、コントローラーなど、無人配送車両のコアコンポーネントには高い技術要件があり、これもインターネット企業の無人配送車両を量産する能力が比較的弱い原因となっています。 無人配送車両の知能レベルを向上させる必要がある以前、乾いていないコンクリート道路で立ち往生している無人配達車両の写真がインターネット上で話題になった。現場判断能力が不足しているため、無人配送車はセメントが乾いていないことを認識できません。これは、カメラもレーダーも平坦な道路のセメントが固まっているかどうかを判断できない場合、無人配送車の認識能力を高める必要があることを人々に思い出させます。 無人配送の大規模な導入には、依然として規制や基準が不十分などの問題が残っていますが、物流と配送の需要がますます高まっていることがこの業界の発展を促進しており、関連する応用シナリオは絶えず充実しています。例えば、昊模智能運転の「小魔駱駝」は4月6日に徐匯区の聖大園区に入り、住民に宅配便、日用品、医薬品、防疫物資を配達し、コミュニティの防疫活動を支援しました。また、新石器時代の無人車両は上海のいくつかの閉鎖コミュニティに入り、主に無人の野菜販売サービスを提供しました。 研究開発、運営、監督、政策調整の深化、サポートの強化、無人運転における重要な技術的問題の解決により、無人配送車両の開発は質的な飛躍を迎えることになるでしょう。 |
<<: 人工知能は現代のテクノロジー業界をさまざまな形で変えている
>>: 2022 年のインテリジェント コネクテッド ビークルの技術トレンド トップ 10
機械学習により、人間が設計した固定されたプログラムでは解決が難しい問題を解決できるようになります。科...
TensorFlow 2.0 プレビューが利用可能になりました。最近、Google AI チームのメ...
AI が世界中のコード品質を低下させています。最近、GitClear が発表した調査レポートによると...
Google トレンドを使ったことがありますか? かなり便利です。キーワードをいくつか入力すると、G...
AI の急速な発展は多くの人々の学習意欲をかき立てていますが、初心者にとっては大量の手動プログラミン...
海外メディアの報道によると、 AdobeはPhotoshopにAIを搭載した空の置き換えツールを追加...
世界的な技術競争において、人工知能は他の追随を許さない世界的な技術革新の新たな局面において、人工知能...
この記事は公開アカウント「Reading Core Technique」(ID: AI_Discov...
この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...
最近、山西省太原でインテリジェント炭鉱・安全生産フォーラムが盛大に開催され、炭鉱のインテリジェント建...
この学習ロードマップは、人工知能分野のほぼすべてのコンテンツを網羅しています。マウスをクリックするだ...