ソフトウェアがハードウェアを飲み込むAI時代において、チップがアルゴリズムの進化に追いつけない場合、私たちはどうすればよいのでしょうか？

AI時代の陰の立役者として、チップ業界は徐々にかつ継続的な変化を遂げています。 2008 年以降、...

インタラクティブな推測 | ワールドカップとブラックテクノロジーが出会ったとき、最終的な勝者は誰になるでしょうか?

[オリジナル記事は51CTO.comより] 2018年ロシアワールドカップはエキサイティングな決勝...

BiLSTMとCRFアルゴリズムを徹底的に理解する

CRF は、品詞タグ付け、単語分割、固有表現認識などのタスクに使用できる、一般的に使用されるシーケン...

人間と機械のコラボレーション: セキュリティ業務における人工知能

商業的な AI の成功のほとんどは、教師あり機械学習 (ML) に関連しています。たとえば、スマート...

Rocket Launch: 効率的で軽量なネットワーク トレーニング フレームワーク

まとめクリックスルー率の推定などのオンラインリアルタイム応答システムでは、応答時間に関して非常に厳し...

蘇寧電子商取引プラットフォームにおけるAI技術＋短編動画の応用

[51CTO.comより引用] 2018年5月18日〜19日、51CTO主催のグローバルソフトウェア...

モデルA: おかげさまで0点にならずに済みました。モデルB: 私も同じです。

多種多様なレゴブロックを一つずつ積み重ねて、あらゆる種類の本物そっくりのキャラクターや風景などを作成...

2018 年後半のディープラーニング プロジェクトをお見逃しなく!

[[252582]]ビッグデータダイジェスト制作翻訳者：fuma、Ni Ni、Jiang Baos...

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ChatGPT に触発されて、Google DeepMind は 7100 万の遺伝子変異を予測します。 AIが人間の遺伝学を解読

タンパク質予測モデルAlphaFoldがAIの世界に津波のような波を起こした後、Alphaファミリー...

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Paxos と Raft はコンセンサスアルゴリズム/プロトコルではないのですか?

インターネットの一員として、私たちは「分散」の雰囲気に浸ることがよくあります。高可用性、高信頼性、高...

SGDの素晴らしさはディープラーニングの重要性をもたらす

ビッグデータダイジェスト制作7月、ニューヨーク大学（NYU）の博士研究員であるナオミ・サフラ氏は、「...

2019年に解決すべき11のAI倫理的ジレンマ

ビッグデータダイジェスト制作編集者: Luan Hongye、Aileen今こそAIの倫理について議...

自動運転企業Roadstar.aiはシリーズA資金調達で1億2,800万ドルを調達し、2020年までに1,500台の自動運転車を運行する予定だ。

自動運転企業Roadstar.aiは最近、 1億2,800万米ドルのシリーズA資金調達ラウンドの完了...