インテルCEOがNVIDIAを非難：CUDA技術は時代遅れであり、業界全体がそれを終わらせたいと考えている

数日前、Intelは生成AI用のAIチップGaudi3を含む一連の新しいCPUを発売しました。計画によれば、Gaudi3は来年発売され、競合はNvidiaとAMDのチップとなる。

Nvidiaの株価は今年230%上昇したが、Intelの株価は68%しか上昇していない。 Intel と AMD は、Nvidia に過度に依存しないように、AI チップを使用して顧客を引き付ける必要があります。

Intel はあまり多くの詳細を明らかにしていません。わかっているのは、Gaudi3 が Nvidia H100 および AMD MI300X と直接競合するということだけです。 2019年、インテルはチップ開発会社Habana Labsを買収し、Gaudiチップの開発を開始し、ついに実を結びつつある。

インテルのCEO、パット・ゲルシンガー氏は記者会見で「ジェネレーティブAIは我々を興奮させ、2023年には主役となるだろう。来年はAI PCが主役になると我々は信じている」と述べた。このため、インテルはAI PC向けに設計された新しいCore Ultraプロセッサも発表した。

NvidiaのCUDA技術は時代遅れであり、独占は最終的に崩壊するだろう

ゲルシンガー氏は、CUDA（Geek Network Note：NVIDIAが発明した並列コンピューティングプラットフォームおよびプログラミングモデル）技術は時代遅れであり、AIトレーニング技術よりも推論技術の方が重要になると述べ、NVIDIAを激しく批判した。同氏は、Nvidia が CUDA 技術を通じて AI トレーニングの独占状態にあるが、この地位は永遠ではなく、いずれ崩壊するだろうと強調した。

「業界全体がCUDAを終わらせたいのです」とゲルシンガー氏は語った。同氏は、AIトレーニングをよりオープンにするためにPythonプログラミングレイヤーに移行しているMLIR、Google、OpenAIに言及した。同氏はさらに、「CUDA 市場は浅く、規模も小さい。業界はトレーニング、イノベーション、データ サイエンスに複数のテクノロジーを導入したいと考えている」と付け加えた。

Intel は AI トレーニングだけに頼るのではなく、推論に重点を置いています。

ゲルシンガー氏は、「推論では、モデルをトレーニングしたら、CUDA に頼る必要はありません。重要なのは、モデルをうまく実行できるかどうかです」と考えています。Gaudi 3 は、Intel がこの問題を解決するのに役立ちます。Intel はトレーニングで Nvidia と正面から競合することはありません。推論を通じてゲームを変えるでしょう。

Intel は、AI 標準セットに相当する OpenVINO も業界に導入しました。 Intel のビジョンによれば、将来の世界はハイブリッド コンピューティングの世界となり、一部のコンピューティングはクラウドで行われ、一部のコンピューティングは個人の PC で行われるようになる。

インテルの3大戦略は注目、AI PCも期待大

既存の情報から判断すると、Intel には注目に値する 3 つの主要戦略があります。

まず、設計と製造の面では、Intel は「4 年間で 5 つのプロセス ノード」のペースを継続します。第二に、AI PC はまもなく登場し、2024 年の Microsoft Copilot の発売に追いつくでしょう。 3つ目に、XeonのAIパフォーマンスは前世代のSapphire Rapidsよりも42％強力であり、Intelは依然としてCPU AIパフォーマンスでトップです。

Intelは、2028年までに出荷されるPCの80%がAI PCとなり、PCにAI機能が標準搭載されるようになると考えています。 Qualcomm Snapdragon X Elite も同様の目標を目指しており、このチップは 2024 年にノート PC に搭載される予定です。 AMD Ryzen も実は同じ方向に進んでいます。

インテルはいくつかのチップを展示したが、最も重要なのはGaudi3だ。来年、Gaudi3はAMDやインテルのチップと真っ向から競争することになる。この戦争の結末はインテルの運命を左右するだろう。

競合他社が挑戦状をたたきつけており、Nvidiaは以前ほど気楽ではなくなるだろう

いずれにせよ、競合他社がすでに宣戦布告をしているため、Nvidia は以前のように気を緩めることはないだろうと業界では考えています。インテルに加えて、Amazon、Microsoft、Google などの競合企業も存在します。たとえば、Google は Gemini を立ち上げ、Nvidia を完全に放棄し、独自のチップを使用して大規模なモデルをトレーニングしました。

「競争とはそういうものだ」とコンサルティング会社ニュー・コンストラクトのCEO、デビッド・トレーナー氏は言う。「新しい産業が大きな富を生み出すと、無数の人々が金儲けをしようと殺到するだろう」

もちろん、短期的にはAIトレーニング業界は依然としてNvidiaに依存することになるが、Nvidiaのチップがなくても企業はAIをトレーニングできる。これが最新の状況だ。

コストを節約するために、Amazon、Google、Microsoft はいずれも代替チップを開発しており、Nvidia にあまり依存したくないと考えています。 「各社ともコスト削減に努めており、エヌビディアにはより強力なハードウェアを開発するか、価格を下げるかのプレッシャーがかかる」とアナリストのジェイコブ・ボーン氏は語った。

アナリストのトリスタン・ゲラ氏は、「NVIDIA は少なくとも来年までは AI 市場の絶対的なリーダーであり続けるだろう。今年の AI 市場における同社のシェアは約 81～82% だが、来年はわずかに低下して 78% になるだろう」と考えている。

長期的には、Nvidia が単独で AI 市場を支配することは不可能です。現在、業界ではトレーニングにそれほど強力な計算能力を必要としない小規模な AI モデルへと移行しており、競争は激化しています。 （シースカイ）