人工知能は人間に取って代わろうとしているのでしょうか、あるいは人間を支配しようとしているのでしょうか?本当にそうなのでしょうか？

生産性が徐々に生産と生活をカバーするようになると、ロボットはすぐに生活のあらゆる分野に参入し、一部の肉体労働に取って代わるでしょう。しかし、機械化された生産は社会的労働を解放する一方で、多くの仕事が消滅することを意味し、消滅した仕事に就いている労働者は新しい仕事を見つけなければなりません。私たちはどう向き合うべきでしょうか？

ロボットは人間に取って代わることができるでしょうか？

単なる機械では人間の思考を代替することはできません。人間の労働を補助したいのであれば、高度なAIを搭載したロボットでなければ実現できません。

2015年のアリババクラウドカンファレンスで、ジャック・マー氏はスピーチの中で、3つの技術革命のうち、最初の革命は人間の労働力を解放し、2番目の革命は人々の絆を深め、3番目の革命は人間の脳を解放するだろうと述べました。これら 3 つの技術革命に対応する製品は、機械、インターネット、AI です。技術革命には約 50 年かかります。最初の 20 年間は基本的に純粋なテクノロジー企業間の研究開発競争であり、次の 30 年間は基本的にテクノロジーの応用に関するものです。テクノロジーはあらゆる分野と業界で使用されます。

つまり、私たちの生活には50年ごとに破壊的なイノベーションが起こるということです。将来機械があなたの仕事に取って代わるのではないかと心配しているとき、あなたはまだ 30 歳です。機械があなたの仕事に取って代わるときには、あなたは 80 歳になります。機械があなたの仕事を奪ってしまうことを心配せずに、老後を楽しみ、鍋を食べ、歌を歌いましょう。

しかし、おそらくあなたは、人工知能がずっと以前から明確な概念を持っていたかどうかについて、依然として疑問に思うでしょう。イノベーションは今後 50 年で起こるのでしょうか、それとも次の 1 秒で起こるのでしょうか。テクノロジーも人間と同じように、一歩ずつ進むしかないとしか言​​えません。スティーブ・ジョブズの Apple は短期間で人気が出ましたが、それ以前にも長い歴史がありました。

現在の生産性レベルで、実際に一部の労働者が機械に置き換えられたらどうなるでしょうか? フォックスコンは、その行動を通じて私たちにこのことを伝えています。フォックスコンは現在、人間の労働力に代わるロボットを4万台以上導入しており、同社の昆山工場では6万人の従業員を解雇したと言われている。フォックスコンの以前の「100万台のロボット」計画に基づく。 2019年までに8万台のロボットが工場に導入され、労働者の数は84％削減される予定。

工場以外にも、無人スーパーマーケットや自動運転車、医療ロボット、建設ロボットなど新しいものが続々と登場しています。

人工知能やロボットが関わる分野がますます増えるにつれ、工場のロボットアームは24時間稼働し、組立ラインの代わりとなることができます。病院の医療ロボットは、わずかな誤差もなく、極めて高い精度で患者の手術を行います。無人運転は、ドリフトなどの難しい動作も簡単にこなすことができます。無人スーパーマーケットでは、電子決済がレジ係に代わり、定期的に誰かが商品を補充するだけで済むため、人件費を大幅に節約できます。

人工知能とロボットは大きな勢いで登場し、急速に発展しています。社会に大きな変化をもたらす一方で、将来、ロボット＋人工知能が人間の労働に取って代わると、多くの仕事が失業の危機に瀕するのではないかと心配する人も多くいます。将来、人工知能が人間の仕事を完全に置き換え、港、工場、店舗がロボットでいっぱいになると推測する人もいます。

ロボット＋人工知能の観点から見ると、その利点は非常に大きいです。ロボットは食事や睡眠、休憩を必要としません。1 時間の充電で 24 時間稼働できます。特に肉体労働に関しては、これらのロボットに比べて私たちには優位性がありません。例えば、建設業界では、わが国の建設労働者の高齢化問題が顕著であり、労働力不足の問題も時々発生し、人件費はますます高くなっています。将来、建設業界は深刻な労働力不足に直面する可能性があります。この目的のために、いくつかの企業はすでに建設ロボットの開発に関する導入と試験作業を開始しています。

今日のロボットはまだ初期段階にあります。ロボットはまだ自律的に問題を解決することはできず、人間が入力した固定プログラムを通じてのみ問題を解決できます。ロボットにもっと多くの仕事をさせたいのであれば、より強い「配慮行動」、さらにはある程度の「思考行動」も必要です。これを完了するには、より高度な AI が必要です。

AIはどのように考えるのか

人間の認知行動には、調査、行動、空想などいくつかの種類があります。

調査という行為は、現実 A と現実 B を観察し、現実 A と現実 B の間の判断 X を確立することです。判断 X に基づいて、別の結論 Y に到達します。たとえば、哲学における古典的な三段論法では、ある人物 (現実 A) を調査し、人々はその人物をソクラテスと呼び (現実 B)、「ソクラテスは人間である」という結論 (判断 X) を得ました。また、すべての人間は死ぬという揺るぎない真実も把握しました (判断 Y)。最終的に、ソクラテスは死ぬという結論 (結論 Z) に達しました。この行動を過小評価しないでください。人間は強い判断行動をとるからこそ経験を積み、厳格な自然淘汰から優位に立てるのです。

介入行動、つまり介入 X または Y を実行すると、どのような効果 Z が生成されるか。上記の例は、例えば「ソクラテスは人間である」という点に介入すると、当時の人々はソクラテスをイエスのような人物として讃えていたと仮定し続けています。たとえ彼が毒を飲んで死んだとしても、「人間から神に変わった」ので、「ソクラテスは死んでいない」と結論付けることができます。この仮定は不合理に思えるかもしれないが、まさにこうした行動があるからこそ、私たちは繁殖し、家畜を育て、掘削し、宗教、都市国家、帝国を樹立することができるのだ。わずか数百年の間に人類文明が自然に介入したことは、それ以前の何百万年にも及ぶ影響を上回った。

反現実的な行動は、人間の空想や反省的な行動に影響します。つまり、判断 X または Y が結論 Z を引き起こす場合、X または Y が発生しないと、結論 Z も変化します。人類がタイムマシンと不老不死の薬を発明したと仮定しましょう。古代アテネの牢獄に戻ってソクラテスに毒ではなく薬を与えれば、判断Yは覆され、結論Zも変わります。こうした誇張された空想のおかげで、人間は科学的仮説を提唱し、相対性理論や量子力学などの科学的システムを確立し、文学や芸術の発明などの特別な行動をとることができるのです。

人工知能は今や人間の知能を模倣するレベルに達しています。最も成功したディープラーニング アルゴリズムでさえ、これら 3 つの認知行動の最初のレベルにとどまっており、その知能はネズミの存在を調べるフクロウと同程度です。機械学習、特にディープラーニングアルゴリズムは、画像認識、音声認識、自動運転、チェスやカードゲームなど多くの分野で人間を上回ることができますが、その形態は依然として一連の調査結果によって推進され、関数の適合に専念しています。

ディープ ニューラル ネットワークは、適合関数に複雑さのレイヤーを追加するだけですが、適合プロセスは依然として生データによって駆動されます...因果関係に基づいて動作するオペレーティング システムには、必然的にこの柔軟性と適応性が欠けています。つまり、機械学習やディープニューラルネットワークのアルゴリズムが因果関係を理解せずに入力データの相関関係のフィッティングのみを使用する場合、人工知能は認知の第 1 レベルから第 2 レベルに上昇できず、介入に関するさまざまな質問に答えることができません。

未来の世界、人間の役割

ロボットの父、大阪大学教授の石黒浩氏は、ロボットと人工知能に大きな期待を寄せている。将来、すべての仕事がロボットに置き換えられ、人間は働く必要がなくなると彼は考えている。では、その時人間は何をすべきだろうか？

そうすれば、人間は何でも好きなことができるようになるでしょう。人間の生活は仕事だけではありません。仕事は私たちがこの世で生き残ることを可能にするだけです。科学技術の発展により、将来、人間は働く必要がなくなり、複雑な問題を考えるだけで済むようになるでしょう。彼の考えは、「人類の進化には2つの方法があり、1つは遺伝子の進化であり、もう1つは技術の進化である。彼の意見では、技術レベルの解決は遺伝子レベルの進化よりもはるかに速い」というものである。技術的な側面とは、将来ロボットが人間の胴体に取って代わり、人間の行動を支援するという事実を指します。

将来、ロボットやAIが人間の仕事のほとんどを置き換えるかもしれませんが、それでも少数の人が働くことになります。ロボットによる人間の置き換えは、人類文明の必然的な発展です。時が経つにつれ、人間の仕事の目的は前述の通りになります。仕事は私たちが生き残るためだけのものです。ロボットの登場後、私たちはもはや働く必要がなくなり、より良い生活を送ることができるようになります。しかし、これらすべてはまだ私たちにとって非常に遠い将来のことです。おそらく私たちの世代はその時の到来を見ることはないでしょうが、この時代は必ず来ます。